夂叫什么部首怎么读，夂叫什么部首拼音-橘子百科-橘子都知道

夂叫什么部首怎么读，夂叫什么部首拼音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科(kē)技行业迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行(xíng)动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量夂叫什么部首怎么读，夂叫什么部首拼音py2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过(guò)程夂叫什么部首怎么读，夂叫什么部首拼音就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊喜，他们(men)会将生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字(zì)图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得(dé)了(le)大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

有行(xíng)业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的(de)图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完(wán)全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全(quán)问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害(hài)并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一(yī)年，人工(gōng)智能在技术(shù)和(hé)商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩托车的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要夂叫什么部首怎么读，夂叫什么部首拼音突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在(zài)于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么(me)高清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部(bù)分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容(róng)形(xíng)式的(de)生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域(yù)，本(běn)身就(jiù)对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术(shù)更新(xīn)的加持(chí)下实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力支持。在关(guān)注各(gè)类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型进一(yī)步往下(xià)走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显优势。