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古代诗人称号大全全部，古代诗人称号大全诗圣诗仙等 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘(古代诗人称号大全全部，古代诗人称号大全诗圣诗仙等huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中杀(shā)出(chū)重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格(gé)不一(yī)样的画作，这让(ràng)创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词(cí)游(yóu)戏可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的(de)两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度(dù)信息等(děng)。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之(zhī)一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的(de)是，除了真实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的(de)手，但最新看到(dào)的(de)图片已经有越(yuè)来越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播(bō)公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的(de)安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方(fāng)向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确(què)切(qiè)内容的视频，这(zhè)才(cái)是真正(zhèng)让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵(líng)感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基(jī)于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频(pín)或不是(shì)结(jié)果，而(ér)只是(shì)AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

紧(jǐn)抓大(dà)模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出(chū)，在语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能(néng古代诗人称号大全全部，古代诗人称号大全诗圣诗仙等)底座，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能的(de)重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在(zài)人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应(yīng)对(duì)不(bù)同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世(shì)界交互一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明(míng)显优势。