北京市经济和信(xìn)息化局等三(sān)部门拟组织(zhī)实施“北京市通用人(rén)工智(zhì)能产(chǎn)业创新伙(huǒ)伴计划”。其中(zhōng)提出，到2025年，基本形成要(yào)素齐全、技(jì)术领先、生态完备、可有力支撑数字经济高质量发(fā)展(zhǎn)的(de)通用人工智(zhì)能产业发展格局。上下游产(chǎn)业链布局(jú)持续优化，优(yōu)质算力、高(gāo)质量数据(jù)供给(gěi)支撑能力大幅提升，大(dà)模型(xíng)创新应用引(yǐn)领(lǐng)全国，每(měi)年落地(dì)10个(gè)以(yǐ)上(shàng)重(zhòng)点场(chǎng)景(jǐng)商业化标杆应用并形成10个以上行业标杆解决方案，培育一批应用(yòng)大模型技术实现突破性成长的标杆(gān)企业，建成(chéng)具(jù)有国际影响力的(de)通用(yòng)人工智能产业(yè)发展高地。

　　主要任务(wù)方(fāng)面，计(jì)划提到，加(jiā)快满足近期迫切算力需求(qiú)。发挥本(běn)市算力资源优势，通过与云厂商建立合作，加快归(guī)集现(xiàn)有算力，为市场主体提(tí)供多元化优质普惠算力，保障本(běn)市大(dà)模型团队和AIGC企业产品(pǐn)研发和(hé)技术创新。采用用户单(dān)位(wèi)与(yǔ)大模型团队结(jié)对(duì)方式，对形成场景应用模式或试点案例的本市大模型团队训练、初创企业行业模型调优(yōu)及行业应用(yòng)推理算力，给予10％的(de)财政补贴。探索(suǒ)支持(chí)各区重点布局(jú)的产业园区、基地(dì)按照入驻即(jí)享原则，对大模(mó)型企业给(gěi)予算(suàn)力支持。

　　计划(huà)还提到(dào)，谋划建设国家级数据(jù)训练(liàn)基(jī)地。在(zài)数据基础制度(dù)先(xiān)行示范区布(bù)局中谋(móu)划建设国家级数(shù)据训练基地(dì)，探索高价(jià)值(zhí)数据共享的版权、安全(quán)和激励机(jī)制问题，推动(dòng)形成基于贡献的商(shāng)业化合作模式(shì)。发挥(huī)本市从事人工智能训练数(shù)据的专业服务(wù)商优势，为大模型(xíng)预训练的各个阶(jiē)段所需的数据提供(gōng)数据支撑和技(jì)术服务，开发(fā)涵盖文本、图像、视频等(děng)多模(mó)态的(de)高质量(liàng)数据集，助力国家(jiā)级数据训练基(jī)地建设。支持发展基于AIGC技术的合(hé)成(chéng)数(shù)据(jù)新产(chǎn)业。

　　北(běi)京市通(tōng)用人工智能产业创新(xīn)伙(huǒ)伴计划

　　为抢(qiǎng)抓通用人工智能产业发展新机遇，推动(dòng)大模型技术(shù)创新应用，拟组织实施(shī)“北京市通用人工智能产业创新伙伴计(jì)划”。伙(huǒ)伴计划聚焦于汇(huì)聚(jù)产业(yè)链上下游合作(zuò)伙伴，构建(jiàn)政产学研(yán)用(yòng)深度融(róng)合的协同联动产业体系，推进大模型研发和应用，解放(fàng)和(hé)发展(zhǎn)数(shù)字经济时代新的生产力，赋(fù)能(néng)千行(xíng)百业(yè)数智化转型，助力全球数字(zì)经(jīng)济标杆城市(shì)建(jiàn)设。

　　一、指导思想

　　以习近平新时代中国特(tè)色社会主义思想(xiǎng)为指导，深入贯彻落实党的(de)二十大精神，深刻把握人工智能技(jì)术(shù)演进趋(qū)势和创新(xīn)发展规律，充分(fēn)发挥本市(shì)人工(gōng)智能领(lǐng)域的技术创新优(yōu)势和产业资源优势，围绕人工(gōng)智能大模型的开(kāi)发迭代，以(yǐ)场(chǎng)景应用为牵(qiān)引，集聚上下游伙(huǒ)伴，优化配置算力、数据和算法，加速大模型的行业(yè)应用落地，推动构建通用人工智能产(chǎn)业生态，打造(zào)数字经(jīng)济(jì)发展新的突破点、引(yǐn)爆(bào)点和(hé)增长点。

　　二、工作原则

　　创(chuàng)新驱动。加(jiā)快推动大模型基础理论、关(guān)键技术和应用模(mó)式研究，取得一(yī)批标志性、引领性、示范性的创新应用成果(guǒ)，提升北京(jīng)人工智能创(chuàng)新(xīn)策源(yuán)能力。

　　应(yīng)用牵引。有(yǒu)序(xù)推进本市智(zhì)慧(huì)城(chéng)市应(yīng)用场(chǎng)景开放，加快推动大模型在(zài)行业(yè)应(yīng)用领域尽早(zǎo)落地，不断提高场(chǎng)景应(yīng)用的整体性、系统性(xìng)、可靠性和前瞻(zhān)性，以场景应(yīng)用促进技术和产(chǎn)品的迭代(dài)升级。

　　重点突破。围绕当前智能算力不足、高质量数据供(gōng)给不(bù)够等问题，抓住(zhù)症(zhèng)结、精准施(shī)策，利(lì)用我(wǒ)国在垂直领域的(de)场景优势，弥补关键薄弱环节(jié)，力(lì)争打通(tōng)痛点(diǎn)、难(nán)点(diǎn)和堵点，实现(xiàn)行业大模型的率先突破。

　　开放合作。结合大模型发展关键环节，遴(lín)选(xuǎn)各个(gè)环节合作(zuò)伙伴，合作伙(huǒ)伴紧密(mì)合作、高效协(xié)同，形(xíng)成产业(yè)链共同体，共投资源、共有成(chéng)果、共享收(shōu)益、共筑生态(tài)。

　　三、工作目标

　　到2025年，基本形成要素齐全、技术领(lǐng)先、生态完备、可(kě)有力支撑(chēng)数字经(jīng)济高质(zhì)量发展的通用人工智能产业发展格局。上下游产业链(liàn)布局持续优(yōu)化，优质算(suàn)力、高(gāo)质量数据供(gōng)给支撑(chēng)能力大幅(fú)提升(shēng)，大模型创新应用引领(lǐng)全国，每年落地(dì)10个以上重(zhòng)点场景商业化标杆应用并形(xíng)成(chéng)10个以上行业(yè)标杆解决(jué)方案，培育一(yī)批(pī)应用(yòng)大模(mó)型技(jì)术实现突破性成长的标李白《江湖行》全诗及翻译注释，李白《江湖行》全诗及翻译杆(gān)企业，建成具有国(guó)际(jì)影响力(lì)的通用人(rén)工智能产业(yè)发展高地。

　　四(sì)、“伙(huǒ)伴计划”范围(wéi)

　　“伙伴计(jì)划”旨在搭建(jiàn)人(rén)工智能大模型的(de)开放(fàng)合作平(píng)台，建立协同合作机制，寻找利益(yì)契合点和最(zuì)大公(gōng)约(yuē)数，推进合作伙伴协同联动，实现资源供给(gěi)充裕、技术自主创新、应用落地见效、合作(zuò)机制灵活(huó)的良性发展态势。具体划分为五类伙伴，即算力伙伴(bàn)、数据伙伴、模型伙伴、应(yīng)用伙伴和(hé)投资伙伴(bàn)。根据自身业务类型，各类(lèi)市场主体可(kě)承担一个(gè)或多个伙伴(bàn)角色。

　　（一）算力伙(huǒ)伴

　　算(suàn)力伙(huǒ)伴提供多元化高质量算力(lì)资源，保障本(běn)市大(dà)模型企业和(hé)AIGC企(qǐ)业产品研发和(hé)技术创新，优先(xiān)为本(běn)市(shì)大模型团队和创新(xīn)企业(yè)提供优质算(suàn)力服务，提供一系(xì)列的人工智能开发增值服务工具，降低中小企业(yè)和个人(rén)开(kāi)发者的(de)算力使(shǐ)用(yòng)门槛，扩大本市大模型发展(zhǎn)集聚引领优势。

　　（二）数据伙伴

　　数据伙伴是数(shù)据要素市(shì)场中包(bāo)括数据提供方、数据服务方、数据交易方(fāng)在内的市场主体。针对(duì)大模型(xíng)训(xùn)练所需的高(gāo)质量数(shù)据，发挥数据提供方海量(liàng)数据资源优(yōu)势，基(jī)于(yú)数据交易方搭(dā)建的流通交(jiāo)易平台(tái)和数据服务方的技术支(zhī)撑，实(shí)现训练(liàn)数据的有效供给及(jí)合规高(gāo)效、安全有序的流动。

　　（三）模(mó)型伙伴

　　模型伙伴是服务政务、工业、医疗、交(jiāo)通、金融、教育、文旅等行(xíng)业的(de)解决方案服务商，通过(guò)行业典(diǎn)型场(chǎng)景牵引，在(zài)通用大模(mó)型的基础上开发行(xíng)业模型，落(luò)地行业应用并提(tí)供(gōng)日常服务，打(dǎ)通模(mó)型即服务的最后一公里，并以行(xíng)业模(mó)型反哺通用大模型技术的(de)迭代。

　　（四(sì)）应用伙伴

　　应(yīng)用伙伴是(shì)指应用大(dà)模型能(néng)力支撑业务发展的各类行业用(yòng)户，通过开放自身典型场(chǎng)景，支撑(chēng)打造基于行业数据的精准模型，带动业务发展，实现差异化竞争优势。

　　（五）投资伙伴(bàn)

　　投(tóu)资伙伴(bàn)以资(zī)本赋能通用人(rén)工(gōng)智能(néng)产业发展，发挥孵化、引(yǐn)导、带动作用，驱动科(kē)技(jì)创(chuàng)新、培育标杆企(qǐ)业、促进(jìn)项(xiàng)目落地(dì)，推动数字经济高质量发展。

　　五、主要任务(wù)

　　（一(yī)）加快(kuài)满足近期(qī)迫切算(suàn)力需(xū)求(qiú)。发挥本市算力资源优势，通过与云(yún)厂商建立合作，加快归集现有算(suàn)力，为市(shì)场主体提供多元化优质普惠算(suàn)力，保障本市(shì)大模型团队和AIGC企业产品研(yán)发和技术创新。采用用(yòng)户单位与大模(mó)型团队(duì)结对方式(shì)，对(duì)形成场景(jǐng)应(yīng)用模式或试点案例的本市大模型团队训练、初创企(qǐ)业行业模型调(diào)优(yōu)及行业应用推理算力，给予10％的财政补(bǔ)贴。探索支持各区(qū)重点布(bù)局的产业园区、基地按照入驻(zhù)即享原则(zé)，对大模型企业(yè)给(gěi)予算力(lì)支持。

　　（二）提升中长期(qī)算力供给(gěi)能力。加快建设(shè)海淀区北京(jīng)人(rén)工智能公共算力(lì)、朝阳区北(běi)京数字(zì)经济算力中(zhōng)心等重点(diǎn)项目(mù)，尽快(kuài)形成(chéng)算(suàn)力供给，完(wán)善本市算力供给体系(xì)。建设北(běi)京市(shì)公共算力服(fú)务平台，汇聚云厂(chǎng)商和本地(dì)算力(lì)，形(xíng)成统(tǒng)一服务窗口并(bìng)实现算力任务调度，提升集约(yuē)化、规模化(huà)、专业化算力能(néng)力，以商业化运营为主、政(zhèng)府适度补贴为辅，满(mǎn)足(zú)未来(lái)5-10年本市人(rén)工智(zhì)能企(qǐ)业对(duì)算(suàn)力的(de)规模化需求。提高环(huán)京地区算力一体(tǐ)化服务能力(lì)，形成全(quán)国(guó)算力网络调度枢纽(niǔ)节点。

　　（三）推出一批(pī)高质量训练数(shù)据(jù)。梳理大模型训(xùn)练数(shù)据需求清(qīng)单和供(gōng)给目录，建立数(shù)据供(gōng)需(xū)对接机制(zhì)。基于市(shì)大数据中心(xīn)和北(běi)京国际大(dà)数(shù)据交易所(suǒ)探索建(jiàn)设(shè)可用(yòng)于大模型训练的公共数据(jù)专栏和社会数(shù)据(jù)专区，推动公共数据和(hé)社会数据定向有(yǒu)条件开放。发挥在京国家(jiā)机(jī)关、科研院所、企事业单位丰(fēng)富的(de)数(shù)据资源优势，用好北京国际大(dà)数据交(jiāo)易所(suǒ)社会数据专区(qū)成果及智(zhì)源研究院中文语料库，形成训练数据的定(dìng)向供给，对数据(jù)提供方给予(yǔ)一定(dìng)比例(lì)的补贴支持(chí)。

　　（四）谋划建(jiàn)设国家(jiā)级数(shù)据训练基地。在数据基础制度(dù)先行示范区布局中谋划建设国(guó)家级数据训练基地，探索高(gāo)价值数(shù)据共享的版权、安全和(hé)激励机(jī)制问题，推动形成基于贡献(xiàn)的商业化合(hé)作模式。发挥(huī)本市从(cóng)事人工智能训练数据的专业服(fú)务商优势，为大(dà)模(mó)型(xíng)预训练(liàn)的各个阶段所需的数据提(tí)供数据支撑和(hé)技术服务(wù)，开发涵盖(gài)文本、图(tú)像、视(shì)频(pín)等多模态的高质量数据集，助(zhù)力(lì)国(guó)家级(jí)数据训练基地建设。支(zhī)持发展基于AIGC技术(shù)的(de)合(hé)成数据新产业(yè)。

　　（五）实施(shī)大(dà)李白《江湖行》全诗及翻译注释，李白《江湖行》全诗及翻译模(mó)型应用(yòng)创新标杆试点工程。围绕首都之窗智(zhì)能(néng)问答、在线(xiàn)导办等场(chǎng)景(jǐng)，依托私有化(huà)部署的算力集群资源，逐(zhú)步开(kāi)展政务服务行(xíng)业专有模型训(xùn)练、精调、剪(jiǎn)枝、蒸馏等工作，赋(fù)能(néng)“12345接诉即办”辅助场景，总结专用模(mó)型实(shí)施部(bù)署(shǔ)经(jīng)验，探索政务服务(wù)大(dà)模型服(fú)务模(mó)式。支持金融机构(gòu)利用大模型(xíng)技术(shù)打造“全能业务(wù)助理”，提升金(jīn)融从(cóng)业者的服务半径和(hé)服务质量。探索大模型助力(lì)智慧城市建设，推动城(chéng)市大脑等(děng)城市管(guǎn)理(lǐ)公共平台开放数据接(jiē)口引入大模型辅助治理(lǐ)。

　　（六(liù)）推动大模型赋能千行百业(yè)。支(zhī)持本市企业在“模型即服务”人工智(zhì)能产业(yè)链中布局(jú)，加强垂直(zhí)领域(yù)攻关，实现重(zhòng)点场景应用突李白《江湖行》全诗及翻译注释，李白《江湖行》全诗及翻译破，丰富行业应用生态(tài)。聚焦本市虚拟数字(zì)人、数字医疗、电商零售等创(chuàng)新活跃(yuè)的数据优势领(lǐng)域(yù)，加快(kuài)推进大模(mó)型商(shāng)业化落地应用(yòng)，加速文字创造、人(rén)机交互、教育、影音等场(chǎng)景落地应用。加(jiā)速(sù)信息交(jiāo)互领域的数字(zì)化转(zhuǎn)型(xíng)，变革知(zhī)识创造行业生产方(fāng)式，激(jī)发持续的(de)数字创新活力(lì)，深度赋(fù)能千行(xíng)百业。

　　（七）培育软件开(kāi)发新(xīn)范(fàn)式(shì)。变革(gé)软件领域的开发应用模(mó)式，提升(shēng)软件(jiàn)生(shēng)产力工具效(xiào)能(néng)，利(lì)用生成式AI重构企业软件。以开源聚(jù)合(hé)创新，构建大模型开源社区(qū)，吸引(yǐn)科研院所、代(dài)码(mǎ)托管平台、开发者(zhě)及团队(duì)在京(jīng)形(xíng)成开放、包容、活(huó)跃的创新氛围。在基础软件(jiàn)领域引入(rù)大模型应(yīng)用，提升国(guó)产操作系统、办公、设计、编程软件性能，丰富信(xìn)创(chuàng)软(ruǎn)件品类。加强工业(yè)软件与(yǔ)大模型(xíng)融(róng)合(hé)，加(jiā)快推进智能(néng)工(gōng)业软(ruǎn)件开发应(yīng)用，提升软(ruǎn)件质(zhì)量(liàng)、丰(fēng)富应用功能。倡导模型即服务，提升云服务商、集(jí)成(chéng)企业服务水平。鼓励互联网服(fú)务迭代升(shēng)级，推(tuī)动涌现大模型+互联(lián)网(wǎng)新软(ruǎn)件新服(fú)务。

　　（八）实施大模型底层支(zhī)撑性技术(shù)筑基(jī)工程。支持企业加大研发(fā)投入，加强(qiáng)互联协议、网(wǎng)络传输、能耗(hào)优化等技术研发，提升片间互联(lián)速率，构(gòu)建高速计算集群网络传(chuán)输系统(tǒng)，提升芯(xīn)片算力水平及集(jí)群表(biǎo)现。推进芯片制造工艺突(tū)破(pò)，加速工艺能力建设(shè)进程，以Chiplet技术(shù)进步弥补先进工艺技(jì)术代(dài)差(chà)，超前(qián)布(bù)局先进计(jì)算芯片新技术、新架构。开展面向不同(tóng)芯(xīn)片架构、不同应(yīng)用场景的软硬件精准适配攻关，加快不同芯片(piàn)架构(gòu)的接口(kǒu)适配、共(gòng)性算(suàn)子开发，加速推出基于自(zì)主(zhǔ)算力(lì)的软硬一体化解决方案。

　　六(liù)、组(zǔ)织实(shí)施

　　（一(yī)）多渠(qú)道征集伙伴计划成员。通过有关部门邀请、企业(yè)自荐、行业组织(zhī)推荐等(děng)方式，广(guǎng)泛征集伙伴计划(huà)成员，形(xíng)成(chéng)伙(huǒ)伴计划成员(yuán)名(míng)单，发挥伙伴计划成员(yuán)资源优势(shì)，帮助加快大模型研发(fā)迭代、推广应用(yòng)。

　　（二）建立(lì)常(cháng)态化联系服务机(jī)制(zhì)。建立与(yǔ)伙伴计划成员(yuán)常态化(huà)联系(xì)服(fú)务机制，将伙伴(bàn)计划成员纳(nà)入(rù)市区(qū)两(liǎng)级重点企业服务机制。

　　（三）加大资金支持力度。利用高(gāo)精尖产业发展(zhǎn)资金等支持(chí)通用人工智能产业发(fā)展，推(tuī)动算力基础(chǔ)设施建设、数据(jù)流(liú)通交(jiāo)易、关键(jiàn)技术研发等(děng)。充分利用高精(jīng)尖发展基(jī)金，加大对通用(yòng)人工智能产业投(tóu)资，积极引(yǐn)入社会资本，鼓(gǔ)励设立通用人工智能产业基金，加大对企业(yè)投入力度。

　　（四）广泛开展宣(xuān)传(chuán)引(yǐn)导。充分发(fā)挥本市人工智能领域(yù)行业协会、产业(yè)联盟等社会组织的作用，积(jī)极推广(guǎng)伙伴计划，做好政(zhèng)策(cè)宣传，挖掘(jué)伙(huǒ)伴(bàn)成(chéng)员(yuán)优秀经验(yàn)做法、先进技术产品(pǐn)、试点示范(fàn)案例，加大(dà)推广力度(dù)。

　　（五）加快大模型领域人(rén)才引育。支(zhī)持伙(huǒ)伴计划成员引育更多具有(yǒu)国际竞(jìng)争力和发展潜(qián)力的(de)人才，打造大模型(xíng)人(rén)才(cái)集(jí)聚高地(dì)。

　　（六）积极开展(zhǎn)先行先试。努力在国家相关部委指(zhǐ)导和支持下，争创(chuàng)国家数据基础制度先行先(xiān)试示范区(qū)，建立健(jiàn)全鼓励包容创(chuàng)新和(hé)审慎监(jiān)管的(de)环境(jìng)氛围。

　　市经(jīng)济和信息化(huà)局(jú)

　　市科(kē)委(wěi)、中关村(cūn)管委会

　　市发展改革(gé)委

　　2023年5月19日

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