方差(chà)平方(fāng)差标准差的公式是(shì)什么，方差(chà)平方差标准差的(de)计算公式是方差是各个数据与平均数之差的平方(fāng)的(de)和的平均(jūn)数，公式为(wèi)：其中，x表示样本的平均(jūn)数，n表示样本的(de)数量，xi表示个体，而s^2就表示方差(chà)的。

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　　其中，x表示样本(běn)的(de)平均数，n表(biǎo)示样本(běn)的数(shù)量(liàng)，xi表示个(gè)体，而s^2就表示方差。

　　平方差(chà)：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两个(gè)数的和与这两个(gè)数(shù)的差的积等(děng)于这两个(gè)数(shù)的平方差。

　　此即平方(fāng)差公式

　　标准(zhǔn)差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均(jūn)差(chà)平(píng)方的算(suàn)术平均(jūn)数的平(píng)方根，用σ表示。

　　在概率统计中最(zuì)常使用作为统计分布程度(dù)上的测量。

　　标准差(chà)是方(fāng)差(chà)的算(suàn)术平方根。

　　标准差能反映一个数据集的离(lí)散(sàn)程度。

　　扩展(zhǎn)资料：

　　方差和标准差是测(cè)算离(lí)散趋势最重要、最常用的指标。一个学期一般有多少周 一个学期一般有几个月>

　　方(fāng)差是(shì)各(gè)变量值与其均(jūn)值离差(chà)平方的平均数，它是测算数值型(xíng)数据离散程(chéng)度(dù)的最重要(yào)的(de)方法。

　　标(biāo)准(zhǔn)差为(wèi)方差的(de)算术(shù)平方根，用S表示。

　　标准差(chà)可(kě)以(yǐ)当作(zuò)不确定性的(de)一种测量。

　　例(lì)如在物理科学中，做(zuò)重复(fù)性测量时，测量(liàng)数(shù)值集合的标准差代表这些测(cè)量(liàng)的精确度。

　　当要决定测(cè)量值是否符(fú)合预测(cè)值，测量值的标(biāo)准(zhǔn)差占(zhàn)有决定性(xìng)重要角(jiǎo)色：如果测量平均值与预测(cè)值(zhí)相差(chà)太远(yuǎn)，则认(rèn)为测量值与(yǔ)预测值互相矛盾(dùn)。

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