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一方水等于多少吨水，一方水等于多少吨水 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再(zài)次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可(kě)以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数(shù)字艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输(shū)入一组(zǔ)关键词(cí)或者(zhě)一张照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的(de)过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基(jī)于(yú)控制点(diǎn)的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大(dà)家(jiā)用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符(fú)合要求(qiú)，但是(shì)都不(bù)尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息(xī)等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直接带她们(men)走进(jìn)动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是(shì)，除了真实的(de)照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部分有的(de)存在(zài)异常(cháng)。一方水等于多少吨水，一方水等于多少吨水

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的图(tú)片已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到(dào)网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得(dé)到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能(néng)的安(ān)全问(wèn)题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技(jì)术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引爆(bào)科(kē)技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可以随手录下(xià)一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是(shì)说(shuō)一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方(fāng)在于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清，也(yě)只能是(shì)为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是(shì)供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可(kě)以为内(nèi)容产(chǎn)业(yè)带来更新的内容(róng)风格、更快(kuài)的(de)生(shēng)产(chǎn)速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多(duō)种内(nèi)容(róng)形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应(yīng)用，对(duì)于下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新(xīn)的(de)加持下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络(luò)的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方(fāng)面(miàn)，多模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来(lái)强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明(míng)显(xiǎn)优势。