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乐福鞋按什么鞋码买，乐福鞋不适合什么人穿 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一(yī)次(cì)采访中，他(tā)再次(cì)表示(shì)：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的(de)画(huà)作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面(miàn乐福鞋按什么鞋码买，乐福鞋不适合什么人穿)的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度(dù)信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚(shèn)至(zhì)输出的(de)作品都(dōu)已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问(wèn)题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经(jīng)过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还(hái)不(bù)太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的(de)假照片(piàn)发(fā)布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安(ān)全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的(de)增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确(què)切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是为(wèi)内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意(yì)味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容(róng)，走向(xiàng)了(le)可以生成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独立价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关(guān)注各(gè)类大模型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可(kě)以对突(tū)破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工(gōng)智能领域提(tí)出了(le)很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的(de)转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。