据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团队宣布了一(yī)项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚(hòu)度(dù)仅几个原子大小的(de)人工神经(jīng)元，其能够处理光和电(diàn)信号进(jìn)行计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一代人工智能(néng)计算，也(yě)有助科学家(jiā)更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果(guǒ)刊载(zài)于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指(zhǐ)出(chū)，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提出了越来越高(gāo)的(de)要求，只有开发出(chū)革命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才能适(shì)应未(wèi)来算力(lì)爆炸时(shí)代的要求。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备出了(le)薄如原子的人工神经元，它(tā)能学习和处(chù)理更加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我的(de)学(xué)习。神经网(wǎng)络在(zài)机器学习和认(rèn)知科学领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的人工神经元(yuán)联(lián)结进(jìn)行计算。大多数(shù)情况下人(rén)工神经网络能在外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近期在互动易(yì)平(píng)台回复人工神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云计算和移(yí)动(dòng)互联(lián)网，并(bìng)将算(suàn)法直接(jiē)和(hé)应用结合(hé)，在(zài)应用(yòng)中不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络(luò)像人的大脑神(shén)经元更加接近，从(cóng)而使用类似的(de)人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一(yī)体化(huà)算(suàn)力(lì)服务(wù)平台”，通过统(tǒng)一的(de)算力服务(wù)门户，实(shí)现全国(guó)范围内智能算(suàn)力、通用算力(lì)资源的融合(hé)调度(dù)及弹性(xìng)供(gōng)给(gěi)，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算力(lì)的多样化、可(kě)靠(kào)性和便捷(jié)性古巴对中国人友好吗，古巴为什么对中国人这么好24px;'>古巴对中国人友好吗，古巴为什么对中国人这么好的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学与技(jì)术(shù)研(yán)究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规(guī)模(mó)的全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不(bù)了解(jiě)的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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