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  方差(chà)是(shì)各个数(shù)据(jù)与平(píng)均数之差的平方的(de)和的平(píng)均数,公式为:

  其中,x表(biǎo)示(shì)样本的平均数,n表示样(yàng)本(běn)的数量(liàng),xi表示个体,而s^2就表示方差(chà)。

  平方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式(shì):两(liǎng)个数(shù)的和与这两个(gè)数的差的(de)积(jī)等于这(zhè)两个数的平方差。

  此即平方差公(gōng)式(shì)

  标(biāo)准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均(jūn)差平方的算术平均数的平方(fāng)根,用σ表示。

  在概率(lǜ)统计中最常使(shǐ)用作为统(tǒng)计分布(bù)程度上的测量。

  标准差(chà)是方(fāng)差(chà)的(de)算术平方(fāng)根(gēn)。

  标准差能反映一个数据集(jí)的离散程度。

  扩展(zhǎn)资料:

  方差和标准差是(shì)测算离散趋势最重要、最常用的(de)指(zhǐ)标(biāo)。

  方差是各变量值与其均值离差平方的(de)平均数,它是测(cè)算(suàn)数值型纵有万般不舍的下一句是什么成语,纵有万般不舍啥意思数据离散(sàn)程度的最重要的方法。

  标准差为方差的算术平方根,用S表示(shì)。

  标准(zhǔn)差可(kě)以当作不确定性的一种测量。

  例(lì)如在物(wù)理科学(xué)中(zhōng),做重复(fù)性测量(liàng)时,测量数值集(jí)合的标准差(chà)代表这些测量的精确度。

  当要(yào)决定测(cè)量值(zhí)是否(fǒu)符(fú)合预(yù)测值,测量值的标准差占有决定性重(zhòng)要角色:如(rú)果(guǒ)测(cè)量平均值与预(yù)测(cè)值相差太远,则认为测量值与预(yù)测值互相矛盾。

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