自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来(l议论文论点论据论证是什么意思，论点论据论证是什么意思举例子ái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本(běn)。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像(xiàng)变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的出现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试(shì)效(xiào)果。

通过(guò)图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起议论文论点论据论证是什么意思，论点论据论证是什么意思举例子AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成(chéng)真事(shì)传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发(fā)起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技(jì)术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的(de)核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人(rén)工(gōng)智能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机(jī)的(de)人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能(néng)够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形式的生成(chéng)。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对(duì)于下一(yī)代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的(de)加持(chí)下(xià)实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的(de)建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可以对(duì)突破性技术(shù)创新提供大力的(de)支持(chí)。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能(néng)可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长的算力来(lái)支撑的技术(shù)创新，将在(zài)人(rén)工智能算力网(wǎng)络(luò)支撑下快速推进。

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