布洛芬一天最多吃几次，布洛芬一天最大剂量是多少-橘子百科-橘子都知道

布洛芬一天最多吃几次，布洛芬一天最大剂量是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通并(bìng)提供建(jiàn)议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一(yī)组关键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图(tú)当做(zuò)头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发(fā)布，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可(kě)能的符(fú)合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开(kāi)始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而(ér)经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传(chuán)播了(le)。

不过仔细(xì)观察(chá)可以(yǐ)发现，活动(dòng)发(fā)起者提(tí)供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业(yè)人事表(biǎo)示(shì)：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据布洛芬一天最多吃几次，布洛芬一天最大剂量是多少英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般(bān)的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人(rén)类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人(rén)工智能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核(hé)心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业(yè)层(céng)面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或(huò)许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做(zuò)得(dé)多(duō)优秀布洛芬一天最多吃几次，布洛芬一天最大剂量是多少(xiù)，反而都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的(de)第一(yī)视(shì)角录像，随便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的(de)创作方式(shì)非(fēi)常(cháng)简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产(chǎn)速度(dù)，更低的(de)生产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì布洛芬一天最多吃几次，布洛芬一天最大剂量是多少)支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很(hěn)多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。