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　　据媒(méi)体报(bào)道，来自英国(guó)牛(niú)津大(dà)学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国得克萨斯(sī)大(dà)学的一个科研(yán)团队(duì)宣布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大(dà)小的人(rén)工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计(jì)算，有望(wàng)用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助科(kē)学家(jiā)更好地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的(de)发展呈(chéng)指数(shù)级(jí)增长，对(duì)计算能力也提(tí)出了越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆(bào)炸(zhà)时代的(de)要(yào)求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如(rú)原子的(de)人(rén)工神经元(yuán)，它(tā)能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据(jù)学习一层层的神(shén)经(jīng)网络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自我的(de)学(xué)习。神(shén)经网(wǎng)络(luò)在机(jī)器学习(xí)和认知科学领域(yù)，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大量的人工神(shén)经元联结进行计算。大(dà)多数情(qíng)况下人(rén)工神经网络能在外(wài)界信(xìn)息的基础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整理，近期在互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如(rú)下：<a4纸一半大的照片是几寸的啊，a4的一半大小的照片是什么尺寸/p>

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据(jù)、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和(hé)应用(yòng)结(jié)合，在应(yīng)用(yòng)中不断迭代循(xún)环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网络像人的(de)大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使用(yòng)类似的人(rén)工神(shén)经元方(fāng)式(shì)感(gǎn)知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国(guó)一(yī)体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通(tōng)用算力资源(yuán)的融(róng)合调度及弹(dàn)性供给，满足各(gè)类用户对算力(lì)的(de)多(duō)样化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能(néng)领域，携(xié)手复(fù)旦(dàn)大(dà)学类(lèi)脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服务(wù)平(píng)台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了解(jiě)的地(dì)方(fāng)。事(shì)实上，不知道(dào)神经细(xì)胞是(shì)如何(hé)利用这15种特征中的许多特征。

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