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岳飞是哪个朝代的人,岳飞是哪个朝代的皇上

岳飞是哪个朝代的人,岳飞是哪个朝代的皇上 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái),微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的(de)一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中,他再(zài)次表示(shì):“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率,因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当(dāng)岳飞是哪个朝代的人,岳飞是哪个朝代的皇上迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”,包揽(lǎn)一切应用,与(yǔ)人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建议(yì),可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能助手的(de)到(dào)来可能尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了(le),AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌(pái)科技行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时(shí)候,还是2022年(nián)8月,在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌(pái)科技行业?_黑料正(zhèng)能量

用(yòng)户(hù)们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一张照片,就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的(de)关键就是(shì)所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词(cí)也可以创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画作,这让创(chuàng)作(zuò)的过(guò)程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜,他们(men)会将生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng),许多(duō)用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”,还有(yǒu)网友的(de)个(gè)人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持,以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法,主要(yào)用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布,在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求,但是都(dōu)不尽如人意,它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面(miàn)的构图(tú),人(rén)物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助,就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词(cí)来碰运(yùn)气,抽盲(máng)盒式的(de)创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是(shì)其(qí)中之一,他用朋(péng)友(yǒu)的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

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通过图片就(jiù)可以看出来,效果十(shí)分惊艳(yàn)。

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ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了(le)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>岳飞是哪个朝代的人,岳飞是哪个朝代的皇上</span>,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行业?_黑(hēi)料正(zhèng)能量

更(gèng)厉害的是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越(yuè)强(qiáng)大,甚至输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí),AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图,因为(wèi)太逼(bī)真,被大家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播了

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不过(guò)仔细(xì)观察(chá)可以发现,活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非真人,而是AI绘(huì)图(tú),那便(biàn)是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

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有行业人事表示:“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂(zá),AI还不太会画人的手(shǒu),但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn),以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播(bō)公司报道,土耳其地(dì)震期间,有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络,以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果,如果这样的(de)图(tú)片(piàn)被用来诈(zhà)骗,将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧,一方(fāng)面,批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu),其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂,难(nán)以和(hé)人类(lèi)的(de)艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面(miàn),AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有得到有效的(de)解决,还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安全问题需要(yào)得到重视,太晚(wǎn)就来不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频,还有远(yuǎn)方

岳飞是哪个朝代的人,岳飞是哪个朝代的皇上

技术都是有两面性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来,人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量,将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视频(pín)引发关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀,反而都非常简单,比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马,一只画画的(de)玩具熊,或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像(xiàng),随(suí)便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手录下一(yī)段。

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但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非(fēi)常(cháng)简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说(shuō)一下(xià)要求,AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu),AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频,这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清,也只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内容生产(chǎn)者提(tí)供(gōng)一个灵感,一个(gè)素(sù)材(cái),一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着,一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式,可以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度,更低的生产(chǎn)成本(běn),这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用,对于(yú)下一代(dài)互(hù)联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看,文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此,AI绘(huì)画及视频或不是结果,而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú),有望在技术更新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内(nèi)容,走向了可以(yǐ)生成内容(róng),甚至(zhì)能够创造出(chū)独(dú)立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈,更代表着未来的(de)先进生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后,多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底(dǐ)座(zuò),是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一(yī),包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多(duō)少算(suàn)力》报告(gào)估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对(duì)于(yú)一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模(mó)型),训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平(píng)均数1300万(wàn)计算,其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时,更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面,多模态(tài)大模型是典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新,多模态(tài)大模型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了很(hěn)多年,业界也有不少技术突破(pò),但(dàn)是,多模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走,算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升(shēng),一(yī)般的算(suàn)力基础设(shè)施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独(dú)一(yī)项的训练,到双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样(yàng)自然,这方面(miàn),由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

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此外,还(hái)有很多需要(yào)爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技术创(chuàng)新,将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光,期待(dài)在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生产的(de)方式(shì),将创造的边际成本降低,让(ràng)万(wàn)众受益。

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