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长城有什么特点和景观特点 长城是谁修建的

长城有什么特点和景观特点 长城是谁修建的 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京(jīng)市经济和信(xìn)息化局等三部门(mén)拟组织实(shí)施“北京市通用(yòng)人工智能产业创新伙伴计划”。其中提出,到2025年,基本形成要(yào)素齐全、技(jì)术领先(xiān)、生态(tài)完备、可(kě)有力支撑数(shù)字经济高(gāo)质量发展的通用人(rén)工智能(néng)产业发展格局。上(shàng)下游产业链布局(jú)持续优(yōu)化,优质(zhì)算力、高质(zhì)量数据(jù)供(gōng)给支撑能(néng)力(lì)大幅提升,大模型创新应用引领全国,每(měi)年落地10个以上重点场(chǎng)景商(shāng)业化标杆应(yīng)用并形成(chéng)10个以上行(xíng)业标(biāo)杆解(jiě)决方(fāng)案,培育一批(pī)应(yīng)用大模型技(jì)术实现(xiàn)突(tū)破性成长的(de)标杆企业,建(jiàn)成具有国际影响力(lì)的(de)通(tōng)用人工智能(néng)产业(yè)发展(zhǎn)高地。

  主要任(rèn)务方面,计划(huà)提到,加快(kuài)满足近期迫(pò)切算(suàn)力需求(qiú)。发挥本市(shì)算力资源优势(shì),通过与(yǔ)云厂商建立合作(zuò),加快归(guī)集现有算力,为市场主体提(tí)供多(duō)元化优质普惠算(suàn)力,保障本(běn)市大模型团队和AIGC企业产品(pǐn)研发和技(jì)术(shù)创新。采(cǎi)用用户单位与大模(mó)型团队结对方式,对形成场景(jǐng)应用模式或(huò)试点案例的本市(shì)大模型团队训练、初创企业行业模型(xíng)调优(yōu)及行业(yè)应用推理算力,给(gěi)予(yǔ)10%的财政补贴。探索(suǒ)支持各区重点布(bù)局的产(chǎn)业园区、基地按(àn)照入驻即(jí)享原则,对大模型企(qǐ)业给予(yǔ)算力支(zhī)持。

  计划(huà)还提到,谋划建设(shè)国家级数据训练基地。在数(shù)据基础(chǔ)制(zhì)度先(xiān)行(xíng)示范区布局中(zhōng)谋划(huà)建设国家级数据训练基地,探索(suǒ)高价值(zhí)数据共享(xiǎng)的版权、安全和激(jī)励机制问(wèn)题,推动形成基于贡献的(de)商(shāng)业化(huà)合(hé)作模(mó)式。发挥本市从事人工智能训练(liàn)数(shù)据(jù)的专业(yè)服务(wù)商优势,为大模(mó)型预训练的各个阶段所需(xū)的数据提供数据(jù)支撑和技术(shù)服务,开发涵盖(gài)文本(běn)、图像(xiàng)、视频等多(duō)模态的(de)高质量(liàng)数据集,助力(lì)国家级(jí)数据训(xùn)练(liàn)基地建设(shè)。支持发(fā)展基于AIGC技术的合成(chéng)数据新产业。

  北京市通用人工智能产(chǎn)业(yè)创新伙(huǒ)伴(bàn)计划(huà)

  为抢抓通用人工智(zhì)能产业(yè)发展新(xīn)机(jī)遇,推动大模型技术创新应用,拟组织实施“北(běi)京市(shì)通用人工智能(néng)产业创新伙伴计划”。伙伴计划聚(jù)焦(jiāo)于汇聚产业(yè)链上下游合作伙伴,构建政产学研用深度融(róng)合的协同(tóng)联动产业体系,推进(jìn)大模型研发(fā)和应用,解(jiě)放(fàng)和发展(zhǎn)数字(zì)经济时代新的生产力,赋(fù)能(néng)千行百业数(shù)智化(huà)转(zhuǎn)型,助力(lì)全(quán)球数(shù)字经济标杆城市(shì)建设。

  一(yī)、指导思(sī)想

  以习(xí)近(jìn)平新时(shí)代中国特色社(shè)会主义思想为指导,深入贯彻落实(shí)党的二十(shí)大(dà)精神(shén),深刻把(bǎ)握人(rén)工智能(néng)技(jì)术(shù)演进趋势(shì)和创新发展规律(lǜ),充分发挥本(běn)市人工智能领域的技术创(chuàng)新优势和产业资源优(yōu)势,围(wéi)绕人工智能大模型的开(kāi)发迭(dié)代,以场(chǎng)景应(yīng)用(yòng)为牵引,集聚上下游伙伴,优(yōu)化配置(zhì)算力(lì)、数据(jù)和算法,加速大模型的行业应用落地(dì),推动构(gòu)建(jiàn)通用人工智能(néng)产业生态,打造数(shù)字经济(jì)发(fā)展新的突破(pò)点(diǎn)、引爆点和增(zēng)长点。

  二、工作原则

  创新驱动。加快推动大模(mó)型(xíng)基础理论、关键技(jì)术和应用模(mó)式研究(jiū),取得一(yī)批标志性(xìng)、引领性、示范性的创(chuàng)新应用成(chéng)果,提升北京(jīng)人工智(zhì)能创新策(cè)源(yuán)能力。

  应用牵引(yǐn)。有序(xù)推进本市智慧城市应用场(chǎng)景开放,加快(kuài)推动大模型(xíng)在(zài)行业应用领域尽(jǐn)早落(luò)地(dì),不断提高场景应用的整(zhěng)体性、系统性、可靠性和前瞻性,以场景应用(yòng)促进技术和(hé)产品的迭代升级。

  重点突破。围绕当前智(zhì)能算力(lì)不足、高质量数据(jù)供给不够等问题,抓(zhuā)住(zhù)症结、精准(zhǔn)施策,利用我国在(zài)垂直领域(yù)的场景优(yōu)势,弥补(bǔ)关键(jiàn)薄弱环(huán)节,力争打通痛(tòng)点、难(nán)点和堵点(diǎn),实现行业大模型的(de)率先突破。

  开(kāi)放合作。结合大模型发(fā)展关键环节,遴(lín)选(xuǎn)各个环节合作伙伴,合作伙伴(bàn)紧密合(hé)作、高效(xiào)协同,形成产业(yè)链共同体,共投(tóu)资(zī)源、共有成果、共享(xiǎng)收益、共筑生(shēng)态。

  三、工(gōng)作目标(biāo)

  到2025年,基本形成要素齐全、技术领先、生态完(wán)备、可有(yǒu)力(lì)支(zhī)撑数字经济高质量发展的通(tōng)用人工智能产业发(fā)展格局(jú)。上下游产(chǎn)业链布局持续(xù)优化,优(yōu)质算力、高质(zhì)量数(shù)据(jù)供给支撑能力大幅(fú)提升,大模型创(chuàng)新应用引领全国,每年(nián)落(luò)地10个以上重点场景商业化标杆应用并形成10个以(yǐ)上行业标杆解决方案(àn),培育一批(pī)应用大模型技术实现突(tū)破(pò)性成长的标杆企业,建(jiàn)成具有(yǒu)国(guó)际(jì)影响力的通用人工(gōng)智(zhì)能(néng)产业发展高(gāo)地。

  四、“伙(huǒ)伴计划”范围

  “伙伴(bàn)计划”旨(zhǐ)在搭(dā)建人工智能大(dà)模型的开放合作(zuò)平台(tái),建立(lì)协(xié)同合作机制(zhì),寻找利(lì)益契合点和最大公约数(shù),推进(jìn)合作(zuò)伙伴协同(tóng)联动,实现资源供给充裕(yù)、技术自主(zhǔ)创新(xīn)、应用落地见(jiàn)效、合作机制灵活(huó)的良性发展态势。具(jù)体划(huà)分为五类伙(huǒ)伴(bàn),即算力(lì)伙伴、数据伙伴(bàn)、模(mó)型(xíng)伙(huǒ)伴、应用伙伴和投资伙(huǒ)伴。根据(jù)自身业务类型,各类市场主体可(kě)承担一(yī)个或多个伙伴角色。

  (一(yī))算力伙伴(bàn)

  算力伙伴提供多元化高质量算力资源,保障本(běn)市(shì)大模(mó)型(xíng)企业和AIGC企业(yè)产品研发和技术创新(xīn),优先为(wèi)本市(shì)大模型(xíng)团(tuán)队(duì)和创新企业(yè)提(tí)供优质算力服务,提供一系列(liè)的人工智能开(kāi)发增值服务工具,降低中小(xiǎo)企业和个人开发(fā)者(zhě)的算力使用门槛,扩大本市大模型发展集聚引领优势。

  (二(èr))数据伙伴(bàn)

  数据伙(huǒ)伴是数据要素市场中包括(kuò)数据提供方(fāng)、数据服务方、数据交易(yì)方在内的市(shì)场主体(tǐ)。针(zhēn)对大(dà)模(mó)型训练所(suǒ)需的高(gāo)质量数据(jù),发挥数据提供方海量数(shù)据资(zī)源(yuán)优势(shì),基于数(shù)据交(jiāo)易方搭(dā)建(jiàn)的流通交易平(píng)台和(hé)数据服务方的技术支撑,实(shí)现训练数据的有效供给及合规高效(xiào)、安全有序的流(liú)动。

  (三)模(mó)型伙伴

  模型伙伴是服务政务、工(gōng)业、医疗、交通(tōng)、金融、教(jiào)育、文旅等行业的解决方(fāng)案服务(wù)商(shāng),通过行业典型场景(jǐng)牵引,在通用大(dà)模(mó)型(xíng)的基(jī)础上开发行业模(mó)型(xíng),落地行(xíng)业应用并提(tí)供日常服务,打通模型即服务的(de)最后一(yī)公里(lǐ),并以(yǐ)行业模型反哺通用大模型技术的迭代。

  (四)应用(yòng)伙伴(bàn)

  应用(yòng)伙伴是指(zhǐ)应用大(dà)模型能力支撑业务发展的各(gè)类行(xíng)业用户,通过开放自身典型场景,支撑(chēng)打(dǎ)造基于(yú)行业数据的精准模型,带动业(yè)务发展(zhǎn),实现差(chà)异化竞(jìng)争优势。

  (五)投资伙伴

  投资伙伴以资(zī)本赋能通用人(rén)工智(zhì)能(néng)产业发展(zhǎn),发挥孵化(huà)、引导、带动(dòng)作用,驱(qū)动科技(jì)创新(xīn)、培育标(biāo)杆企业、促进项目落地,推动数字经济高(gāo)质量发展。

  五、主要任务

  (一)加快满足(zú)近期迫切算力需(xū)求。发挥本市算(suàn)力资源优(yōu)势,通过与云(yún)厂(chǎng)商(shāng)建立合作,加(jiā)快归集现有算力,为市场(chǎng)主体(tǐ)提供多元化优质普惠算力,保障(zhàng)本市大模(mó)型团队和AIGC企业(yè)产品(pǐn)研发和技术(shù)创新。采用(yòng)用(yòng)户单位(wèi)与大模型(xíng)团队结对方式,对形成场景(jǐng)应(yīng)用(yòng)模式或试点案(àn)例(lì)的本(běn)市大模型团队训练(liàn)、初(chū)创企业行业模型调优及行(xíng)业应用推理算力,给予10%的财政补贴。探索支持各区重点布局的产业园区、基地(dì)按(àn)照(zhào)入(rù)驻即(jí)享原则,对(duì)大模型企业给予算(suàn)力支持。

  (二)提升中长(zhǎng)期算(suàn)力供给能力(lì)。加快建(jiàn)设海淀(diàn)区北京人工智能公(gōng)共(gò长城有什么特点和景观特点 长城是谁修建的ng)算(suàn)力、朝阳区北(běi)京数字(zì)经济(jì)算力(lì)中心等重(zhòng)点(diǎn)项目,尽快形(xíng)成算力供给(gěi),完善本(běn)市算力供给(gěi)体系。建设北(běi)京市公共算力服务平台,汇聚云厂商和(hé)本地算力,形成统一服务窗口并实(shí)现(xiàn)算力(lì)任务(wù)调度,提(tí)升集(jí)约化、规模化、专业化算力(lì)能力(lì),以商业化(huà)运营为主、政府适度补贴为辅,满足(zú)未来5-10年本市(shì)人(rén)工(gōng)智能企业对算力的规(guī)模化需求。提高环京地区算力(lì)一(yī)体化(huà)服(fú)务(wù)能力,形(xíng)成全国算力网(wǎng)络调度枢纽节(jié)点。

  (三)推出一(yī)批高质量训练数(shù)据。梳理(lǐ)大模型训练数(shù)据需求(qiú)清单和(hé)供(gōng)给(gěi)目录,建立数据(jù)供需对(duì)接机制(zhì)。基于市大(dà)数据中心和(hé)北京国际大数据交易所(suǒ)探(tàn)索建设可用于大模型训练(liàn)的公(gōng)共数据专栏和社(shè)会数(shù)据专长城有什么特点和景观特点 长城是谁修建的区,推动公共数(shù)据和社(shè)会(huì)数(shù)据定向(xiàng)有(yǒu)条件开放(fàng)。发(fā)挥(huī)在京国(guó)家机关、科研院所、企事(shì)业(yè)单位丰富的(de)数据资(zī)源(yuán)优势,用好北京(jīng)国(guó)际大数(shù)据交易所社会数据专区成果及智(zhì)源研究院(yuàn)中文语(yǔ)料库,形成训练数据的定向供(gōng)给,对数据提供方给予一(yī)定比例(lì)的补(bǔ)贴支(zhī)持。

  (四)谋划建设(shè)国家级数(shù)据(jù)训练基(jī)地。在数据基础制度(dù)先行(xíng)示范区(qū)布局(jú)中谋划建设国家(jiā)级数(shù)据训练基地,探索高(gāo)价值数据共享的版权、安全(quán)和激励机(jī)制问(wèn)题,推动形成基于贡献(xiàn)的商业化合作模式。发挥本市从事(shì)人工智能训练(liàn)数据(jù)的专业服(fú)务商优势,为大模型(xíng)预训练的各个阶段(duàn)所(suǒ)需的(de)数据提(tí)供数(shù)据支撑和技(jì)术服务,开发涵盖(gài)文本、图像、视频等多模态(tài)的(de)高质量数据集(jí),助力国家级数据训(xùn)练(liàn)基地(dì)建(jiàn)设(shè)。支持(chí)发展基于(yú)AIGC技术的合成数据新产业。

  (五)实施大模型应用创新标杆试点工程。围绕首都之窗智(zhì)能问答、在线导办等(děng)场景,依托私有(yǒu)化部署的算力集群资源(yuán),逐(zhú)步开展(zhǎn)政务服务行业专有模型训(xùn)练、精(jīng)调、剪枝、蒸馏等(děng)工(gōng)作(zuò),赋能“12345接(jiē)诉即办”辅助场景,总结专用(yòng)模型实施部署(shǔ)经(jīng)验,探索政务服务大模型服务模式。支持金融机构利用大模型(xíng)技术打(dǎ)造“全能业务助理”,提(tí)升金(jīn)融从业者的服务半径和(hé)服务质量。探索大(dà)模型助(zhù)力智慧城市建(jiàn)设(shè),推(tuī)动(dòng)城市大脑等城市管理公共平台开(kāi)放(fàng)数(shù)据接口引入大模型辅(fǔ)助治(zhì)理。

  (六)推动大(dà)模(mó)型赋能(néng)千行(xíng)百(bǎi)业。支(zhī)持本市企业在(zài)“模型即服务”人工智(zhì)能产(chǎn)业(yè)链中布局,加强垂直(zhí)领(lǐng)域攻关,实现重点(diǎn)场景(jǐng)应用(yòng)突(tū)破(pò),丰(fēng)富行业应用生态。聚焦本市虚拟数字人、数(shù)字(zì)医疗(liáo)、电商零售等(děng)创新活跃(yuè)的数据优势领域,加快(kuài)推(tuī)进大模型(xíng)商业(yè)化落地(dì)应(yīng)用(yòng),加速(sù)文(wén)字创造、人机交互、教育、影(yǐng)音等场景(jǐng)落(luò)地应用。加速(sù)信息交互领域(yù)的数字化转型,变(biàn)革知(zhī)识(shí)创造行(xíng)业生产(chǎn)方式,激发持续(xù)的数字创(chuàng)新活(huó)力,深度赋(fù)能(néng)千行(xíng)百业。

  (七)培育(yù)软(ruǎn)件开(kāi)发新范式。变革软(ruǎn)件领域(yù)的开发应用(yòng)模式,提升软件生产力工具效(xiào)能,利用生(shēng)成式AI重构企业软件。以(yǐ)开源聚(jù)合创新,构建大(dà)模型(xíng)开源社(shè)区,吸引科研院(yuàn)所、代码托(tuō)管平台、开发者(zhě)及团(tuán)队在京形成开放(fàng)、包(bāo)容(róng)、活跃的创新氛围。在基础软件领(lǐng)域引入(rù)大模型应用(yòng),提升国(guó)产操作系统、办公、设计、编程软件性(xìng)能,丰(fēng)富信创软件品类(lèi)。加强(qiáng)工业软件(jiàn)与大模型(xíng)融(róng)合(hé),加快推进智能工业软(ruǎn)件(jiàn)开发应用,提升软件质量、丰富应(yīng)用功能。倡(chàng)导模型即(jí)服务,提升云服务(wù)商、集成企业服务水平。鼓励互联网服务迭代升级(jí),推动涌现大模型(xíng)+互联网(wǎng)新软件新服务(wù)。

  (八)实施大模型(xíng)底层支(zhī)撑性(xìng)技术筑(zhù)基工程。支(zhī)持企业(yè)加大研发投入(rù),加强互(hù)联协议、网络传输(shū)、能耗优(yōu)化等技术研发(fā),提升片间互联速率,构建高速计算集(jí)群(qún)网络传输系统,提升芯片算(suàn)力(lì)水平及集群表(biǎo)现。推进芯片制造工艺突破(pò),加速工艺能力建设(shè)进程,以(yǐ)Chiplet技术进步(bù)弥补先进(jìn)工艺技术代差(chà),超前(qián)布局先(xiān)进计算芯片新技术、新架构。开展面(miàn)向不同芯片架(jià)构、不同应用场景的软硬件(jiàn)精准适配攻关,加快不同芯片架构的接口适(shì)配、共性算子开发(fā),加速推出(chū)基(jī)于(yú)自主算力的(de)软硬一体化(huà)解决方(fāng)案(àn)。

  六(liù)、组织实(shí)施

  (一(yī))多渠道征集(jí)伙伴(bàn)计划成员。通(tōng)过有(yǒu)关部门邀请、企业自荐、行业组织推荐等(děng)方式(shì),广(guǎng)泛征集(jí)伙(huǒ)伴计划成员,形成伙伴计划成员名单,发挥伙伴(bàn)计划成员资源优势(shì),帮助(zhù)加快大模(mó)型(xíng)研发迭代、推广应(yīng)用。

  (二(èr))建立(lì)常态化联系服务机制(zhì)。建(jiàn)立与伙伴计划成员(yuán)常态化联系(xì)服务机(jī)制,将伙伴计划(huà)成员纳入(rù)市区两级重(zhòng)点企业(yè)服务机制。

  (三)加(jiā)大(dà)资金支持力度。利用高(gāo)精(jīng)尖产业发(fā)展资金等支持通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能(néng)产业(yè)发展(zhǎn),推动算力(lì)基础设(shè)施建(jiàn)设、数据流(liú)通交易、关键技术研发(fā)等。充分(fēn)利用高精尖发展基(jī)金,加大对通用人工智能(néng)产(chǎn)业投资,积极引入(rù)社(shè)会资本,鼓励设立(lì)通用(yòng)人工智(zhì)能产业基金,加大对企业投入力度。

  (四)广泛开(kāi)展宣传引导(dǎo)。充(chōng)分发(fā)挥本市人工智能领域行业协会、产业联(lián)盟等社会组(zǔ)织(zhī)的作用,积(jī)极推广伙伴计划,做好政策宣(xuān)传,挖掘伙伴成员优(yōu)秀经(jīng)验做法、先进技术产品、试(shì)点(diǎn)示范案例,加大推广力(lì)度(dù)。

  (五)加快大模型领域人才引育(yù)。支(zhī)持(chí)伙(huǒ)伴计划成(chéng)员引(yǐn)育更多(duō)具有(yǒu)国际竞争力(lì)和发(fā)展(zhǎn)潜力的人才,打(dǎ)造(zào)大模型人才集聚高地。

  (六(liù))积极开展先行先(xiān)试。努力在国家相关部委(wěi)指导和支持下(xià),争创国(guó)家数据基础制度先行先试(shì)示范区,建立健全鼓励包容创新和(hé)审慎监管的环境氛围。

  市经济和(hé)信息化(huà)局

  市(shì)科(kē)委、中(zhōng)关村管委会

  市发展改革(gé)委

  2023年5月19日

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