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结婚以后他那个越来越大了 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不(bù)一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画(huà)领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的(de)结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人(rén)物的姿(zī)势(shì)和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量结婚以后他那个越来越大了coding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/e7e8e8f00e39da2.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都(dōu)已经(jīng)能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非(fēi)真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中女性的(de)手指部(bù)分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效(xiào)果，如(rú)果(guǒ)这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技术(shù)和(hé)商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都(dōu)非(fēi)常简单，比如(rú)一结婚以后他那个越来越大了匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一(yī)视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机的(de)人都可(kě)以随手录(lù)下(xià)一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能(néng)够做(zuò)出更高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内(nèi)容(róng)生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更(gèng)快的(de)生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难(nán)发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中的一(yī)块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技术创新提供(gōng)大力(lì)的(de)支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但(dàn)是，多模(mó)态大模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的(de)训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让(ràng)人(rén)工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。