北京市经济(jì)和信息化局等三部门拟组(zǔ)织实施“北(běi)京(jīng)市通(tōng)用人工智能产业(yè)创新伙伴计划(huà)”。其中提出，到2025年，基本形成要素(sù)齐全(quán)、技术(shù)领先(xiān)、生态完备、可有(yǒu)力支撑(chēng)数(shù)字经济高质量发展的通(tōng)用人工智能产业发展格(gé)局。上下游产业链(liàn)布局持续优化，优质算力、高质量数据供给支(zhī)撑能力大幅提升，大(dà)模型创新(xīn)应(yīng)用(yòng)引领全国(guó)，每年(nián)落地10个以上(shàng)重点场景商业化标杆(gān)应用并形成10个以上行(xíng)业标(biāo)杆解决方案，培(péi)育一批应用(yòng)大模型技术实现突破性成长(zhǎng)的标杆(gān)企(qǐ)业，建成具(jù)有国际影(yǐng)响力的通用人工智能产业发展高(gāo)地。

　　主要任务方(fāng)面，计划提(tí)到，加快满足近期迫切(qiè)算(suàn)力需求。发挥本市算力资(zī)源(yuán)优势(shì)，通过与(yǔ)云厂商(shāng)建立合作，加(jiā)快(kuài)归集现有(yǒu)算力(lì)，为市场主(zhǔ)体提供多元(yuán)化优(yōu)质普(pǔ)惠算力(lì)，保障(zhàng)本市大模型团(tuán)队(duì)和AIGC企(qǐ)业产品研发和(hé)技术创新(xīn)。采用用户单(dān)位(wèi)与大模型团队(duì)结对方式，对形成场景应(yīng)用模(mó)式或试点(diǎn)案例(lì)的(de)本市大模型团队训练、初创企业行业模型调优及行业应(yīng)用推理算力，给(gěi)予10％的(de)财政补贴。探索支持各(gè)区重点布局(jú)的产(chǎn)业园区、基地按照入驻(zhù)即享(xiǎng)原则，对(duì)大(dà)模型企业给予(yǔ)算力支持。

　　计划还提到(dào)，谋划(huà)建(jiàn)设国家级数(shù)据训练(liàn)基地。在数据基础制度先行(xíng)示(shì)范区布局(jú)中谋划建设国家(jiā)级数(shù)据训练基地，探索高价值数据共享的版(bǎn)权、安全和激励机制(zhì)问题，推动形成基于贡(gòng)献(xiàn)的商(shāng)业化合作模式。发挥本市从事人工智能(néng)训练数据的(de)专业服务商优势，为大模型(xíng)预训练的各个(gè)阶段所需的(de)数据(jù)提供数(shù)据支撑(chēng)和技术(shù)服务，开(kāi)发涵盖文本(běn)、图(tú)像、视频等多模态的高质量(liàng)数据集，助(zhù)力国家级(jí)数据训(xùn)练基地建设。支持(chí)发展基(jī)于AIGC技术的合成数(shù)据新产(chǎn)业。

　　北京市通用人工智能产(chǎn)业(yè)创新伙伴计划

　　为抢抓通用人(rén)工智能产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)新机遇，推动(dòng)大模型(xíng)技术创新应用，拟(nǐ)组织实(shí)施“北京市(shì)通用人工(gōng)智能产业创(chuàng)新伙(huǒ)伴计划”。伙伴计划聚(jù)焦于汇聚产(chǎn)业链上(shàng)下游合作伙伴，构建(jiàn)政产学研用深度融(róng)合的(de)协(xié)同联动产业体系，推进大模型(xíng)研(yán)发和应用(yòng)，解(jiě)放和(hé)发展(zhǎn)数字(zì)经济时代新的(de)生产力，赋能千(qiān)行百(bǎi)业数智化(huà)转(zhuǎn)型，助(zhù)力(lì)全球(qiú)数字经济标(biāo)杆(gān)城市建设。

　　一、指导思想(xiǎng)

　　以习近平新(xīn)时代中国特色社会(huì)主义思(sī)想为指导，深(shēn)入贯(guàn)彻落实党(dǎng)的二十大精神，深(shēn)刻把握人工智能技(jì)术演进趋势和创新发展规律(lǜ)，充分发挥本市人工智能领域的技术创新优势(shì)和产业资源优势(shì)，围绕人工智能大模(mó)型的开发迭代(dài)，以场景应用为牵引，集聚(jù)上(shàng)下游伙伴，优化配置算力、数据和算(suàn)法，加速大模型的行业应用(yòng)落地，推动(dòng)构(gòu)建通(tōng)用人工智能产业生(shēng)态(tài)，打造数字经(jīng)济(jì)发展新(xīn)的突破点、引(yǐn)爆点和增(zēng)长点。

　　二(èr)、工作原则

　　创新驱动。加快推(tuī)动大(dà)模型基础理(lǐ)论、关(guān)键技术和应用模式研究，取(qǔ)得一批标志性、引(yǐn)领性、示(shì)范性的创新应(yīng)用成果，提升(shēng)北京(jīng)人工智(zhì)能(néng)创新策源能力。

　　应用牵引。有序推进本市智(zhì)慧城市应(yīng)用场景(jǐng)开放，加快推动大(dà)模型在行业(yè)应(yīng)用领域尽早落地，不断提高场(chǎng)景应(yīng)用(yòng)的整体性、系(xì)统性、可(kě)靠性和前瞻(zhān)性，以场(chǎng)景(jǐng)应用促进技术(shù)和产品的(de)迭(dié)代升级。

　　重点突破。围绕当(dāng)前智能算力不(bù)足(zú)、高(gāo)质量数据(jù)供(gōng)给不够等(děng)问(wèn)题，抓住(zhù)症结、精准(zhǔn)施策，利用我国在垂(chuí)直领域(yù)的(de)场(chǎng)景(jǐng)优势，弥(mí)补关(guān)键(jiàn)薄弱环节，力(lì)争打(dǎ)通痛点(diǎn)、难点和堵点，实现行业大模型的率先突破。

　　开放合作(zuò)。结合大模型发展关键环节，遴选各个环节(jié)合作伙(huǒ)伴，合作伙(huǒ)伴(bàn)紧(jǐn)密合作、高效协(xié)同(tóng)，形成产业链共同体，共投资(zī)源、共有成果、共享收益、共(gòng)筑生态。

　　三、工作目标(biāo)

　　到2025年(nián)，基(jī)本形成(chéng)要素(sù)齐全、技(jì)术领(lǐng)先、生(shēng)态(tài)完(wán)备、可有(yǒu)力支撑(chēng)数字经(jīng)济(jì)高质量发展的通用人工智能产业发展格(gé)局(jú)。上下游产业链(liàn)布局持(chí)续优化，优质算力、高质量数据供给支撑(chēng)能(néng)力大幅提(tí)升，大模型创新应(yīng)用引领全国，每(měi)年落(luò)地(dì)10个以(yǐ)上重点场(chǎng)景商业化(huà)标(biāo)杆应用并形成10个以上行(xíng)业标杆解决方案，培育一批应用大模型技术(shù)实现突破性成(chéng)长的标(biāo)杆企业，建成具有国际(jì)影响力的通(tōng)用人工智(zhì)能产业发展高地。

　　四、“伙伴计划”范围(wéi)

　　“伙(huǒ)伴计划”旨在搭建人工智(zhì)能大模(mó)型的(de)开放(fàng)合作平台(tái)，建立协同(tóng)合(hé)作机制，寻(xún)找利益契合点和最大公约数，推进合作(zuò)伙伴协(xié)同联动，实现资源供给充裕、技术自主创新、应(yīng)用(yòng)落地(dì)见效(xiào)、合(hé)作(zuò)机制灵活的良性发展态势。具体划(huà)分为五类伙伴(bàn)，即算力伙伴、数据(jù)伙伴(bàn)、模(mó)型伙伴、应用伙(huǒ)伴和投资(zī)伙伴。根据(jù)自身业务(wù)类型，各类市场主体可承(chéng)担(dān)一个或(huò)多个伙伴角(jiǎo)色。

　　（一(yī)）算力伙伴

　　算力伙伴提供(gōng)多(duō)元(yuá岭南大学位置在哪里啊，岭南大学在哪个城市n)化高质(zhì)量算力资源，保障本市大模型企业和AIGC企业产品研发和技术创新，优(yōu)先(xiān)为本市大模型团(tuán)队和创新企业提供优质算力服务，提供一系列的人工智能开(kāi)发增值服务工(gōng)具(jù)，降低中小企业和个(gè)人开发者的算力使用门(mén)槛，扩大本(běn)市大模型发展(zhǎn)集聚引领(lǐng)优势。

　　（二）数据伙伴

　　数据伙伴是(shì)数据要素市场中包(bāo)括数(shù)据提供(gōng)方、数(shù)据服务方、数据交(jiāo)易方在内的市场主体。针对大(dà)模(mó)型训练所需的(de)高质量(liàng)数据，发(fā)挥数据提供方海量数据资源优势，基(jī)于(yú)数据交易方搭(dā)建的(de)流通交易(yì)平台(tái)和数据服务方(fāng)的技术(shù)支(zhī)撑，实(shí)现训练(liàn)数(shù)据(jù)的(de)有(yǒu)效供给及合规(guī)高效、安全(quán)有序的流动。

　　（三(sān)）模型伙(huǒ)伴

　　模型伙伴是服务(wù)政务、工业、医疗、交通、金融、教育(yù)、文旅(lǚ)等(děng)行业的解决方案服务商，通过行业典型场(chǎng)景牵(qiān)引，在通(tōng)用大模型的基础上开(kāi)发行业模型(xíng)，落地行业应用并(bìng)提(tí)供日常服务，打通模型即服务(wù)的最后一公里(lǐ)，并以行(xíng)业(yè)模型反哺通用大模型技术(shù)的迭代。

　　（四(sì)）应用伙伴

　　应用伙伴是指应用大模型(xíng)能力支撑(chēng)业务发(fā)展(zhǎn)的各类(lèi)行业用(yòng)户(hù)，通过开放自身(shēn)典型(xíng)场景(jǐng)，支(zhī)撑打造基于行(xíng)业数据的(de)精准模(mó)型，带动业务发展(zhǎn)，实(shí)现差异(yì)化竞争优势(shì)。

　　（五）投(tóu)资伙伴

　　投资伙伴以资(zī)本赋能通用人工智能产(chǎn)业发展(zhǎn)，发挥孵化、引导、带(dài)动(dòng)作用，驱动科技创新(xīn)、培育标杆(gān)企(qǐ)业、促进项目落地，推动数字经济高质量发展。

　　五、主要任务

　　（一(yī)）加快满足近期(qī)迫(pò)切算(suàn)力需求(qiú)。发挥本(běn)市算力资源优势，通(tōng)过与(yǔ)云厂商建立合作，加(jiā)快归集现有算(suàn)力，为市场主体(tǐ)提供多元化优(yōu)质普惠算力，保障本市(shì)大模型团队(duì)和AIGC企(qǐ)业(yè)产品(pǐn)研(yán)发和技术创新。采用(yòng)用户单位(wèi)与大模型团队结(jié)对(duì)方式(shì)，对形成场景应用模式(shì)或试点(diǎn)案例(lì)的本市(shì)大(dà)模型(xíng)团(tuán)队训练、初(chū)创(chuàng)企业(yè)行业模型调优及行业应(yīng)用推理(lǐ)算力，给(gěi)予10％的财政补贴。探索支持各区重点(diǎn)布局(jú)的产业园区(qū)、基地按照入驻即(jí)享原则，对大模型(xíng)企业给予算力支持。

　　（二）提升中长(zhǎng)期(qī)算(suàn)力(lì)供给能力。加(jiā)快(kuài)建设海淀区北(běi)京人工(gōng)智能公共算(suàn)力、朝(cháo)阳区北(běi)京数字经济算力中心等重点(diǎn)项目，尽快(kuài)形成算力供(gōng)给，完善(shàn)本市算力(lì)供给体系。建设北京市(shì)公共算(suàn)力服务平台，汇聚云厂商和本地(dì)算(suàn)力，形成统一服务窗口并(bìng)实(shí)现(xiàn)算力任务(wù)调度，提升集约化(huà)、规模化、专(zhuān)业(yè)化算力能(néng)力，以商(shāng)业化运(yùn)营(yíng)为主、政府适度(dù)补贴为辅，满足未来(lái)5-10年(nián)本(běn)市人工智能企(qǐ)业对(duì)算力的规模化需求。提高环京地区算力一体化服务能力，形成全国算力网络调度枢(shū)纽节(jié)点(diǎn)。

　　（三）推(tuī)出(chū)一(yī)批高质量训练数据。梳理大模型(xíng)训练数据需求清单和供(gōng)给(gěi)目(mù)录，建立(lì)数据(jù)供需(xū)对接机制。基于(yú)市大数据中(zhōng)心和北(běi)京国际大数据交易所探索(suǒ)建设(shè)可用(yòng)于大模型训练的公共数据专栏和社会数据专(zhuān)区，推动公共数(shù)据和社会数(shù)据(jù)定(dìng)向有条件开放。发挥在(zài)京国家机关、科研(yán)院所(suǒ)、企事业(yè)单位丰(fēng)富(fù)的数据资源优势，用好北(běi)京国(guó)际(jì)大数(shù)据(jù)交易(yì)所社(shè)会(huì)数(shù)据专(zhuān)区成果(guǒ)及智源研究院中(zhōng)文(wén)语(yǔ)料库，形成(chéng)训(xùn)练数据的定向供(gōng)给，对数(shù)据提(tí)供方给予一(yī)定比例的补贴支持(chí)。

　　（四(sì)）谋划(huà)建(jiàn)设国家级数据训练基(jī)地。在数据基础(chǔ)制度先行示范区布局中谋划(huà)建设(shè)国家级数据训练基地，探索高价值数据共(gòng)享的版权、安全和激励机制问题，推动形成基于贡(gòng)献的商业(yè)化(huà)合(hé)作模式(shì)。发挥本市从事人(rén)工(gōng)智能训练数据的专(zhuān)业服务(wù)商优势(shì)，为(wèi)大模型(xíng)预训(xùn)练(liàn)的各个阶段(duàn)所需的数据提供数(shù)据(jù)支撑和技术服(fú)务，开发涵盖文本、图像(xiàng)、视频等(děng)多(duō)模态的(de)高质量数据集，助力(lì)国家级数据训练(liàn)基地建设。支(zhī)持发展基(jī)于AIGC技术的(de)合成数据新产业。

　　（五）实(shí)施大模型应(yīng)用创新标杆试点工程。围绕首(shǒu)都之窗智能问答(dá)、在线导(dǎo)办等场景(jǐng)，依托私有化部署(shǔ)的算力(lì)集(jí)群(qún)资(zī)源，逐步开展政(zhèng)务服(fú)务行业专有(yǒu)模型训练、精调、剪枝(zhī)、蒸馏等工作，赋能“12345接诉即(jí)办”辅(fǔ)助场景，总结专用模(mó)型实施部(bù)署经验，探索(suǒ)政务服务(wù)大模型服务模式(shì)。支持金融机构利用大(dà)模型技术打造“全能业务助理”，提升金融从业者的服务半径和服务质(zhì)量(liàng)。探索大模型助力(lì)智(zhì)慧城市(shì)建设，推动城市(shì)大脑等城市(shì)管(guǎn)理(lǐ)公共平台(tái)开放数据(jù)接口引入大模型辅助治理。

　　（六(liù)）推动大模型赋能千行(xíng)百业。支持本市(shì)企业(yè)在“模型即服务”人(rén)工智能产业链中布局，加强垂直领域(yù)攻(gōng)关，实现重(zhòng)点场景(jǐng)应用(yòng)突破，丰富行业应用(yòng)生态(tài)。聚焦本(běn)市虚拟(nǐ)数字(zì)人、数字医疗、电商零售等(děng)创新活(huó)跃的数据(jù)优势领域，加快推进大模型商业化落地应用(yòng)，加速文字(zì)创(chuàng)造、人机交(jiāo)互、教(jiào)育(yù)、影音(yīn)等场(chǎng)景落地应(yīng)用。加速(sù)信息交互领域的数字化转型，变革知识(shí)创(chuàng)造行业生产方(fāng)式，激发(fā)持续的数字创(chuàng)新活力，深度赋能(néng)千行百业。

　　（七）培育软(ruǎn)件开发新(xīn)范式。变革软件(jiàn)领域的开发应用(yòng)模式，提升软件生产力工具效能，利用(yòng)生(shēng)成式AI重(zhòng)构(gòu)企业软件。以开(kāi)源聚合创(chuàng)新，构建大模型开(kāi)源社区(qū)，吸引(yǐn)科研院所(suǒ)、代码(mǎ)托管平台、开(kāi)发者及团队(duì)在京形成开(kāi)放(fàng)、包容、活(huó)跃的(de)创新(xīn)氛(fēn)围(wéi)。在(zài)基础(chǔ)软件领(lǐng)域引入大模型应用，提(tí)升国(guó)产操作系统、办(bàn)公、设计、编程(chéng)软件性(xìng)能，丰富信创软件品类。加强工(gōng)业(yè)软件与大模型融(róng)合，加快推进智能工(gōng)业软(ruǎn)件开发应用，提升(shēng)软(ruǎn)件(jiàn)质量、丰富应用功能。倡(chàng)导(dǎo)模型即服务，提升(shēng)云服务(wù)商、集成企业服务水平。鼓励互联网服务迭代升(shēng)级(jí)，推动涌现大(dà)模(mó)型+互联网新软件(jiàn)新服务。

　　（八）实(shí)施大模型(xíng)底层支(zhī)撑性技术筑基工程(chéng)。支(zhī)持企业加大研发(fā)投(tóu)入，加(jiā)强互联协议、网络(luò)传输、能耗优化等技(jì)术研(yán)发，提(tí)升片间互联速率，构建高速计算集(jí)群网络(luò)传(chuán)输系统，提升芯片算力水(shuǐ)平及集(jí)群(qún)表现。推进芯片制造工艺(yì)突破(pò)，加速工艺能(néng)力建设(shè)进程，以(yǐ)Chiplet技术进步弥(mí)补先进工艺(yì)技术代差，超前布局先(xiān)进计算芯片(piàn)新(xīn)技(jì)术、新架构。开展(zhǎn)面向不同芯片架(jià)构、不同应用场景的软(ruǎn)硬件精准(zhǔn)适配攻关，加快不同(tóng)芯片架(jià)构(gòu)的接口适(shì)配、共性算子(zi)开发，加速推(tuī)出(chū)基于自主算力的(de)软硬一体化解决方(fāng)案。

　　六、组织实施

　　（一）多渠道征集伙伴(bàn)计划成(chéng)员。通过有关部门邀请、企(qǐ)业自荐、行(xíng)业组织推(tuī)荐等方(fāng)式，广泛(fàn)征(zhēng)集伙伴计(jì)划成员，形成伙(huǒ)伴计划成员名单(dān)，发(fā)挥伙伴(bàn)计划成员资源(yuán)优势，帮助(zhù)加快大模型研发(fā)迭(dié)代、推(tuī)广应(yīng)用(yòng)。

　　（二）建(jiàn)立常态化联系服务机制(zhì)。建立与伙(huǒ)伴计划成员常态化联系服务机制，将伙伴计划成员纳入市区(qū)两(liǎng)级重点企业服务机制。

　　（三）加大资金支(zhī)持力度(dù)。利用高精尖产业发展资金等支持通用人工智能(néng)产业发(fā)展，推动算力基础设施建设、数(shù)据(jù)流通(tōng)交易、关键技术研(yán)发等。充分岭南大学位置在哪里啊，岭南大学在哪个城市利(lì)用高精尖发展基金，加大对通用人工智能产(chǎn)业投资，积极引入社会资本，鼓(gǔ)励设立通用人工智(zhì)能(néng)产业基(jī)金，加大对(duì)企业投入力(lì)度。

　　（四）广(guǎng)泛开展宣传引导(dǎo)。充分(fēn)发挥本市人(rén)工智能领域(yù)行业协(xié)会、产业联(lián)盟等社会(huì)组(zǔ)织的作(zuò)用(yòng)，积(jī)极(jí)推广伙(huǒ)伴计划，做好政策宣传，挖掘伙伴(bàn)成员优(yōu)秀经验(yàn)做法(fǎ)、先进技(jì)术产品(pǐn)、试点示(shì)范案(àn)例，加(jiā)大推广力度。

　　（五）加快大模型领域人才引(yǐn)育(yù)。支持伙伴计划成员引育(yù)更多(duō)具有(yǒu)国际竞争力和发展(zhǎn)潜力的人(rén)才，打造大模(mó)型人(rén)才集(jí)聚高(gāo)地。

　　（六）积极开展先行先(xiān)试。努力在国家(jiā)相关部委指(zhǐ)导(dǎo)和(hé)支持下，争(zhēng)创国家数据(jù)基础制度先行先试(shì)示范区，建立健全(quán)鼓励(lì)包容创新和审(shěn)慎(shèn)监管的环境氛(fēn)围。

　　市经济和信息化(huà)局

　　市科(kē)委(wěi)、中(zhōng)关(guān)村管(guǎn)委会

　　市发展(zhǎn)改革委

　　2023年(nián)5月19日

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