据媒(méi)体报道，来自(zì)英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯(sī)大学的一个科(kē)研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经元(yuán)，其能够处理光(guāng)和电信号(hào)进行计算，有望用于下一代人工智(zhì)能(néng)计算，也有助科(kē)学家(jiā)更(gèng)好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期(qī)《自(zì)然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分(fēn)析(xī)指出，人工智能(néng)应(yīng)用(yòng)的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应未来(lái)算(suàn)力爆炸时代的要求(qiú)。而(ér)此次科(kē)研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和(hé)处理更加复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开(kāi)资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经(jīng)网络，机器自主分(fēn)辨参数，不(bù)断地将参(cān)数归类、计算，形成机(jī)器自我的(de)学习。神经网络在机器学习和(hé)认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动(dòng)物的中枢神经系(xì)统，特别是(shì)大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的人(rén)工(gōng)神经元联(lián)结进行计(jì)算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能(néng)在外界(jiè)信息的基础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工(gōng)神经元(yuán)相关(guān)业务(wù)的上(shàng)市公司(sī)包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技(jì)、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络像人(rén)的大(dà)脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而使用类似的(de)人工神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务(wù)平(píng)台”，通过(guò)统一的算力服(fú)务门(mén)户(hù)，实现全国范在办公室做剧烈运动，卫生间做剧烈运动(fàn)围(wéi)内(nèi)智能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度(dù)及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各类(lèi)用(yòng)户(hù)对算(suàn)力的多样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依(yī)托公司全国(guó)一体化算力(lì)服务在办公室做剧烈运动，卫生间做剧烈运动strong>平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实(shí)上(shàng)，不(bù)知道神经(jīng)细胞是如(rú)何利(lì)用这15种特(tè)征(zhēng)中的许多特(tè)征。