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天之蓝52度多少钱一瓶 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一(yī)次(cì)采访中，他(tā)再(zài)次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们(men)进(jìn)行沟(gōu)通并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIG天之蓝52度多少钱一瓶C向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作(zuò)。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也(yě)可(kě)以创作(zuò)出(chū)很(hěn)多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊(jīng)喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分(fēn)喜欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机(jī)视觉(jué)和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很多(duō)方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可(kě)能的(de)符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的(de)深度信(xìn)息等(děng)。有了(le)它的(de)帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自(zì)回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供的(de)照片(piàn)中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存在异常。

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有行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的(de)安(ān)全问题需(xū)要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连(lián)贯(guàn)的(de)也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过(guò)大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各(gè)种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对(duì)基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一(yī)块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独(dú)立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模(mó)型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模(mó)型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练天之蓝52度多少钱一瓶成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突(tū)破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了(le)很多(duō)年，业(yè)界也(yě)有不(bù)少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势(shì)。