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不走心是啥意思,不走心是啥意思网络用语

不走心是啥意思,不走心是啥意思网络用语 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年(nián)失业率(lǜ)的因素拆解为(wèi)三方(fāng)面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因(yīn)素(sù)框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大(dà)幅推高(gāo)青年失(shī)业(yè)率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分(fēn)母端(duān)的青年(nián)劳动力与2020年持平(píng),新(xīn)增约132万青(qīng)年失业人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年(nián)劳动力的(de)下降可能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失(shī)业(yè)增加,不要忽(hū)略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失(shī)业率的(de)重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城(chéng)镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的(de)青年(nián)失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè),但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因。经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业,而知识(shí)密(mì)集(jí)程度较高的(de)生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结构(gòu)的(de)分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村(cūn)向城镇的(de)人(rén)口(kǒu)转移也在减速,新增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)从(cóng)十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来(lái)仅仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn);二是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶(è)化而(ér)退(tuì)出劳动市场;三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一(yī)部分则(zé)来自分(fēn)母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失(shī)业率的变(biàn)动(dòng)可能(néng)出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加(jiā),同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失业率上(shàng)升;②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明(míng)显下降(jiàng);外需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēng)青年失业(yè)人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青年失业率却(què)较去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的(de)主要是三个因素:①青(qīng)年失业人(rén)口;②青(qīng)年总人不走心是啥意思,不走心是啥意思网络用语口;③劳动参与率(lǜ),其(qí)中②③决(jué)定着青(qīng)年(nián)劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时,经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄段失(shī)业率来说并没有问题(tí),因为我国的(de)劳动(dòng)力总(zǒng)量(也称经济活(huó)动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左(zuǒ)右(yòu),约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动(dòng)力(lì)数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定(dìng)整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人(rén)口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业(yè)和失业人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中就业(yè)人数(shù)2587万人、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数与(yǔ)去年基(jī)本(běn)持平,今年(nián)4月青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)比(bǐ)去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形(xíng)势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看(kàn),今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率(lǜ)一(yī)般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落(luò),预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观(guān)点认(rèn)为(wèi),青年群体由于工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员(yuán)时首当其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查数据,青(q不走心是啥意思,不走心是啥意思网络用语īng)年失业主要原(yuán)因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显(xiǎn)低(dī)于(yú)35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的(de)失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄(líng)群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失(shī)业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口(kǒu)中(zhōng),第一大(dà)失(shī)业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受(shòu)教育程度也大致类(lèi)似(shì),青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁(suì)以(yǐ)下就(jiù)业人员的(de)受教(jiào)育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从(cóng)制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  青年失(shī)业人口(kǒu)的行业与青年就业分布基(jī)本一(yī)致(zhì)。青年失业人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右(yòu)。同(tóng)时(shí),这(zhè)5个(gè)行(xíng)业也是(shì)青年(nián)就(jiù)业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行业来看,青(qīng)年失业(yè)人(rén)口的行业分布是(shì)由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较大规(guī)模的失(shī)业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业(yè)人(rén)口来(lái)自何处(chù)之(zhī)前,需要(yào)研究(jiū)青年(nián)就业的行业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业从工农(nóng)业大量(liàng)流(liú)入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热(rè)燃(rán)水的(de)生(shēng)产供(gōng)应业,这四个行业(yè)是(shì)国民(mín)经济(jì)分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例(lì)增(zēng)加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就(jiù)业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员(yuán)的受(shòu)教育(yù)年(nián)限,来(lái)计(jì)算各行(xíng)业的(de)知识(shí)密(mì)集(jí)程度。有5个(gè)行业的平均受教(jiào)育年限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融(róng)业(yè)外,其(qí)他四个行业是过去十年(nián)青年就业流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比(bǐ)例变动(dòng)与(yǔ)行业(yè)平(píng)均(jūn)受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行(xíng)业的(de)青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各(gè)行业(yè)的青年失业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年失(shī)业人数(shù)/青年失业(yè)总人数(shù)),除以(yǐ)各行业的青年(nián)就业比例(该行(xíng)业的青年就业人数(shù)/青年就业总人(rén)数),来作(zuò)为各行业失业率的近似替(tì)代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科(kē)研服务、公共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现(xiàn)在(zài)图(tú)11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的(de)原因

  一季度服务业(yè)复苏出(chū)现(xiàn)分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速(sù)均高于疫情前(qián)三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况(kuàng)较(jiào)好;知识密集程度更高(gāo)的(de)房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子(zi)端来看(kàn),当前青年(nián)失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏(sū)的(de)结构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体提高,青年(nián)就(jiù)业大(dà)量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低的生活(huó)性服务业,而知识密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服务业就(jiù)业复苏(sū)结构分化,带来的青年(nián)失业人口和(hé)25-59岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育(yù)的青年失(shī)业人口(kǒu)而言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青(qīng)年(nián)劳动力,主要由青年(nián)人口和劳(láo)动(dòng)参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可能将步入长(zhǎng)期下(xià)降(jiàng)通道,这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先(xiān)取决于(yú)城镇青年人口数量,而后(hòu)者来(lái)自于两部分,一是(shì)16-24年(nián)前的出生(shēng)人(rén)口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两部(bù)分增(zēng)量未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生(shēng)人口最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年代(dài)开(kāi)始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速。不走心是啥意思,不走心是啥意思网络用语rong>新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员(yuán)流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍(réng)然较难回到十(shí)三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率有两个特(tè)点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的(de)时间里(lǐ),该年(nián)龄段的在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于此前十年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动市场,在未来(lái)经济和就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局(jú)曾(céng)在发(fā)布会指出当月“就业(yè)人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三(sān)是就业观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从社(shè)会风气(qì)来看,对学历的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕业(yè)即进入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上(shàng)会(huì)将部分(fēn)青(qīng)年人(rén)初次就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失(shī)业率的一部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开(kāi)始(shǐ)负增长,未(wèi)来(lái)青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为(wèi),未来失(shī)业人(rén)口会随(suí)着经济(jì)复苏(sū)而减少,但经济(jì)复苏难(nán)以改变失业(yè)率的分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失业(yè)率(lǜ)的两个前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率(lǜ)时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个(gè)要点:一是调查失业(yè)率是城镇就(jiù)业(yè)范围,并非针对全部(bù)就(jiù)业人(rén)口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针对青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点,未区(qū)分人口(kǒu)总量(liàng)与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特别(bié)说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统计局(jú)的定义(yì),“劳(láo)动(dòng)力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参加(jiā)或(huò)要求参(cān)加社会经(jīng)济活动的人(rén)员(yuán)。包括就业人员和(hé)失(shī)业(yè)人(rén)员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿的(de)劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的(de)人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动(dòng)力(lì),约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来自(zì)全国月度劳动力(lì)调查(chá)。该项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力(lì)抽样(yàng)调(diào)查,调(diào)查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更(gèng)及时(shí)准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一(yī)左右。全(quán)国(guó)每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年度(dù)人口调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年一(yī)次的人口抽(chōu)样(yàng)调(diào)查(chá)样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次(cì)的人口普查则在(zài)长表部(bù)分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人(rén)口普查的(de)就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据(jù)普(pǔ)查(chá)数据(jù)进行修正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后(hòu)次年的(de)年鉴将这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造(zào)业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发(fā)布(bù)机构:德(dé)邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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