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1h等于多长时间怎么算,1h等于多少时间

1h等于多长时间怎么算,1h等于多少时间 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观(guān)经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为(wèi)三(sān)方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率(lǜ),失业率=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率)。通过(guò)三因素框架(jià),我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素(sù)是(shì)青年人口和(hé)劳动参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青年失业(yè)人口只能将(jiāng)失业率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年(nián)失业率拆解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失(shī)业(yè)增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二的(de)青年失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年(nián)就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以(yǐ)受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业(yè),但(dàn)是知识(shí)密集型行业(yè)的青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因。经(jīng)济复(fù)苏的主力是(shì)知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低(dī)的(de)餐(cān)饮(yǐn)、零售等服(fú)务(wù)业,而知(zhī)识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来(lái)青年就(jiù)业和(hé)25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升(shēng);③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的(de)三因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三(sān)分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,1h等于多长时间怎么算,1h等于多少时间创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏(sū)的情况下(xià),城镇(zhèn)调查(chá)失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点研(yán)究疫情后(hòu)留(liú)下的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的(de)三(sān)因素框架

  失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变化(huà)都不能忽视(shì)。当我们(men)讨论失1h等于多长时间怎么算,1h等于多少时间业率(lǜ)时,经(jīng)常认为失业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业增(zēng)加(jiā)的(de)结(jié)果,这个判断对于全(quán)年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的(de)变(biàn)动(dòng),因为青年劳(láo)动力波动幅(fú)度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人口从(cóng)496万增加到500万(wàn),仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从(cóng)六普的9%提(tí)高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要原因就是失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力(lì)人口在此期(qī)间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但决(jué)定青年失业率变(biàn)动的(de)却(què)是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解读时(shí),披(pī)露了当(dāng)前青年就(jiù)业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城(chéng)镇青年(nián)9637万人(rén),没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力(lì)市场的青年3219万人(rén),其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年(nián)基本(běn)持平(píng),今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳(láo)动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增量来看(kàn),今年(nián)前四(sì)个月青年失业形(xíng)势要(yào)好于去(qù)年(nián),这与当前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系。

  从节(jié)奏来看(kàn),受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业(yè)率一(yī)般在上半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐(zhú)步回落(luò),预计5-7月青(qīng)年(nián)失业(yè)率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由(yóu)于(yú)工作经验和(hé)技(jì)能(néng)相对(duì)不(bù)熟练(liàn),往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数(shù)据,青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工(gōng)作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失(shī)业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第一(yī)大失业(yè)原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育的,这一(yī)比(bǐ)例在其他三个(gè)年(nián)龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教(jiào)育程度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业(yè)人员的受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的行业与青年就(jiù)业(yè)分布基(jī)本一(yī)致。青(qīng)年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别(bié)为(wèi):批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时(shí),这5个行业也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年失业人口的行业分布是(shì)由就(jiù)业分布决定的,吸纳(nà)就业(yè)占比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也(yě)贡献了(le)较大规(guī)模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)来自何处(chù)之(zhī)前,需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特(tè)点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造(zào)业和电热燃(rán)水的(de)生(shēng)产供应(yīng)业,这四个(gè)行业是国民经济分(fēn)类的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就(jiù)业从知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业(yè)人员的受教育年限,来计算(suàn)各行(xíng)业的(de)知识密集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是(shì)过去十年青年就业(yè)流入的主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前(qián)列。如(rú)图(tú)10,各行(xíng)业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行(xíng)业平(píng)均受教育(yù)年(nián)限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行(xíng)业的(de)青年(nián)失业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数),除以各(gè)行业的青(qīng)年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数(shù)),来作为各(gè)行业失业率的近(jìn)似(shì)替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行业(yè)的(de)青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业(yè)率(lǜ),如(rú)信(xìn)息技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管理(lǐ)等(děng)行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或(huò)是一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来(lái)看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫情前三(sān)年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来(lái)看,当前青年失业人员增(zēng)长的症(zhèng)结(jié)在于服务业就(jiù)业复苏的结(jié)构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流(liú)向知识密集型服(fú)务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的生(shēng)活性服务业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业(yè)就业复(fù)苏(sū)结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就(jiù)业已经出现回暖,但对于三(sān)分之二接受过(guò)大(dà)学教育的青年失业(yè)人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力(lì),主要由青年人口和劳(láo)动参与率决(jué)定。2022年(nián)我国开(kāi)始(shǐ)步(bù)入人口(kǒu)负(fù)增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇青(qīng)年(nián)人口数量(liàng),而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的(de)出(chū)生人口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu),这两(liǎng)部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于(yú)下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者(zhě)正(zhèng)好(hǎo)是(shì)建(jiàn)国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出(chū)生(shēng)人口超(chāo)2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高超过(guò)2500万(wàn),到(dào)90年代开(kāi)始明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农(nóng)村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会(huì)较去年(nián)有(yǒu)明显增长,但(dàn)可能仍(réng)然较(jiào)难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未(wèi)进入劳(láo)动市(shì)场。二(èr)是(shì)近年来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今(jīn)年(nián)3月统计局披露(lù)的(de)青年就(jiù)业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查(chá)时,青年劳动参(cān)与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间(jiān)里,该(gāi)年(nián)龄段(duàn)的在(zài)校生增(zēng)加了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶化(huà)而退出(chū)劳动市(shì)场,在(zài)未来经(jīng)济(jì)和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾(céng)在发布会指出当月“就业人员规(guī)模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶(è)化(huà)时,也会(huì)影响劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社(shè)会(huì)风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观(guān)上会将部(bù)分青(qīng)年人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的(de)情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业(yè)人口会(huì)随着经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但经(jīng)济复苏(sū)难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要,这(zhè)也是(shì)人(rén)口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业(yè)率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失(shī)业率时,有(yǒu)必要明晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个要点:一是调查(chá)失(shī)业率是城镇就(jiù)业范围(wéi),并非针(zhēn)对全部就业(yè)人口,不(bù)包括乡(xiāng)村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对(duì)青年失业(yè)率的讨论以(yǐ)全国(guó)青年(nián)人口数量为出发(fā)点,未区分人口总量与城乡结构的问题(tí),有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加(jiā)社会经济(jì)活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业(yè)人(rén)口可能(néng)为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  从数据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正式(shì)实(shí)施,每年进(jìn)行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大陆的(de)城镇和(hé)乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确反映劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立了(le)31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式在(zài)全(quán)国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查的五(wǔ)分之一(yī)左右。全国每(měi)月调查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入(rù)就业调(diào)查,长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总(zǒng)数会根(gēn)据普查(chá)数据进(jìn)行修正(zhèng),但结(jié)构数(shù)据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就(jiù)业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不(bù)及(jí)预期(qī),经济和(hé)就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券(quàn)股(gǔ)份有(yǒu)限(xiàn)公司

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