自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的(de)行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终科技(jì)巨(jù)头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的(de)AI绘画(huà)软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中(zhōng)输(shū)入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文(wén)本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法，主要(yào)用于数字图(tú)像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短的(de)两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动(dòng)里(lǐ)面给出(chū)的(de)美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观(guān)察(chá)可以发现(xiàn)，活动(dòng)发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在异(yì)常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的(de)AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施(shī)诈骗(piàn)。

目前(qián)随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调1克拉等于多少毫克 1克拉等于多少CT(diào)，人(rén)工(gōng)智能的(de)安全问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看(kàn)来(lái)，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业(yè)革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下(xià)一(yī)站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝(hē)水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都可以(yǐ)随(suí)手录下(xià)一(yī)段(duàn)。

但这些短视(shì)频(pín)的(de)创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足(zú)以在短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超(chāo)过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给(gěi)创造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到(dào)有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素(sù)的(de)构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立(lì)视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力(lì)即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也(yě)可以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图(tú)像大(dà)模型(xíng)之(zhī)后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大1克拉等于多少毫克 1克拉等于多少CT型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新(xīn)提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的(de)重要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有(yǒu)很多需要爆(bào)发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力网络支(zhī)撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出曙光(guāng)，期待(dài)在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容(róng)生(shēng)产的方式(shì)，将创造的边际成本降低，让万众受益(yì)。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 1克拉等于多少毫克 1克拉等于多少CT