据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团(tuán)队(duì)宣布了一项重要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅几个原子大(dà)小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算，有望用(yòng)于下一代(dài)人工智(zhì)能计算(suàn)，也有助(zhù)科(kē)学(xué)家更好地(dì)模拟(nǐ)和理解(jiě)人(rén)脑。相(xiāng)关研(yán)究成(chéng)果(guǒ)刊载(zài)于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈压在玻璃窗边c，在窗户边cong>指数级增长，对计算能力也提出了(le)越(yuè)来越高的(de)要求(qiú)，只有开发(fā)出(chū)革(gé)命性硬件，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原(yuán)子的人工神(shén)经元，它能(néng)学(xué)习和处(chù)理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经(jīng)网络(luò)，机(jī)器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不(bù)断地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机(jī)器学习和认知科(kē)学领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和功(gōng)能的数(shù)学压在玻璃窗边c，在窗户边c模型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联结(jié)进(jìn)行计(jì)算。大(dà)多数情况下(xià)人(rén)工(gōng)神经网(wǎng)络能在外界(jiè)信息的基础上改(gǎi)变内部结构(gòu)，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在互动易(yì)平台回复人工神经元(yuán)相(xiāng)关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水海纳(nà)等(děng)，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和(hé)移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接和应用(yòng)结合，在(zài)应用中(zhōng)不断(duàn)迭代循(xún)环(huán)优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网(wǎng)络像人的(de)大脑神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而(ér)使用(yòng)类似(shì)的(de)人工神经(jīng)元方式感(gǎn)知认知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力(lì)服(fú)务(wù)平台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类(lèi)用户(hù)对算力的(de)多样化(huà)、可(kě)靠(kào)性和便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科(kē)学与技术研(yán)究院，依(yī)托(tuō)公司全国(guó)一体(tǐ)化算力(lì)服(fú)务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规模的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是(shì)，有分析(xī)人(rén)士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不(bù)知道神(shén)经细胞是如何利用这15种特征中的(de)许多特征。