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刽子手,刽子手念gui还是念kuai读音

刽子手,刽子手念gui还是念kuai读音 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解(jiě)为三(sān)方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失(shī)业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升,更(gèng)重要却被忽(hū)视(shì)的因素是(shì)青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),从(cóng)分(fēn)母端大幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分(fēn)母端的青(qīng)年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年(nián)失业(yè)人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的(de)三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失(shī)业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业(yè)增加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和(hé)工业(yè)吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的(de)青(qīng)年就业(yè)人口(kǒu),2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业,但是知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化(huà)或是一(yī)季(jì)度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的(de)分化(huà),带来(lái)青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出(chū)刽子手,刽子手念gui还是念kuai读音生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场;三是就(jiù)业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失业(yè)人(rén)口增加(jiā),同时(shí)劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上(shàng)升;②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),但失(shī)业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会(huì)随(suí)着疫情(qíng)后经济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)越(yuè)来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率的(de)三因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人(rén)口仍增加的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来最高值(zhí)。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失(shī)业率(lǜ)较去(qù)年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何(hé)推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业(yè)率=失业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的(de)变化都不能忽(hū)视。当我们(men)讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来(lái)说(shuō)并没(méi)有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不能忽视分(fēn)母的变动,因为青(qīng)年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从(cóng)496万(wàn)增加到500万(wàn),仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动(dòng)力人(rén)口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人(rén)大(dà)幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业(yè)率变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业数据解读时,披(pī)露了当(dāng)前青年(nián)就业和失业人数的(de)基本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力市场的(de)青年(nián)6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本(běn)持平(píng),今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失(shī)业人(rén)员比去年同期多70万人(rén)左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失(shī)业形势好(hǎo)于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看(kàn),今年前四个月青年失业形势要好(hǎo)于去(qù)年,这(zhè)与当前经济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕(bì)业影响,我国(guó)青年失业(yè)率(lǜ)一(yī)般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失(shī)业率或将(jiāng)继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青刽子手,刽子手念gui还是念kuai读音年群(qún)体(tǐ)由(yóu)于(yú)工作经验和技能相对不(bù)熟(shú)练,往往在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意(yì)愿但从未工作过(guò)的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一大(dà)失业原(yuán)因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过(guò)大学教育(yù)的,这一(yī)比例在其他三个(gè)年龄阶段逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人口的受教(jiào)育程度也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青年(nián)失业人(rén)口的行业与青(qīng)年(nián)就业分(fēn)布(bù)基(jī)本一致。青年失业(yè)人口呈现出(chū)行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年(nián)就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的(de)行业分(fēn)布是由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往(wǎng)往也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人(rén)口来自何处之前,需(xū)要研究(jiū)青年就(jiù)业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识(shí)密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业(yè)从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应(yīng)业(yè),这四个行业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青年就业(yè)比例增加(jiā)超2个点(diǎn),其(qí)中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个(gè)服务行业(yè)吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育(yù)年限,来计(jì)算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是过(guò)去十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比(bǐ)例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业(yè)比例(lì)变动与行业平均受教育年(nián)限(xiàn)基本(běn)一致,即青(qīng)年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是知识密集(jí)型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年失业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数(shù)),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年(nián)就(jiù)业人(rén)数(shù)/青年就业总人数(shù)),来作(zuò)为各行业失业(yè)率(lǜ)的近(jìn)似替代(dài)指标。以这个指标来看,知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)大多(duō)高于全(quán)年(nián)龄段失业率,如(rú)信息技术(shù)、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的(de)原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化(huà)。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个(gè)点(diǎn),而(ér)建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前(qián)三年(nián)均值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知(zhī)识密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信(xìn)息技术服(fú)务(wù)业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来(lái)看,当前青年(nián)失业人(rén)员增长的症结在于服(fú)务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着受教育水平(píng)的整体提高(gāo),青年就业大量流向知(zhī)识密集型服务(wù)业,如教育、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的生活性服务业,而知识(shí)密集程度(dù)较高(gāo)的(de)生(shēng)产性服(fú)务业复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压(yā)力大(dà);而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大学教育的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)而(ér)言,这些行业的就业(yè)吸(xī)纳相(xiāng)对(duì)有(yǒu)限(xiàn)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步(bù)入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期(qī)下降通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推(tuī)升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而后(hòu)者(zhě)来自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年(nián)前的出(chū)生人口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应(yīng)的出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万(wàn),到90年(nián)代开始明显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移(yí)也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复(fù),新增城镇人口数量会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难(nán)回(huí)到(dào)十三五期间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是(shì)低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据(jù)今年3月统计局披(pī)露的青(qīng)年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在(zài)校生增加(jiā)了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远远快于此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济(jì)和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布(bù)会(huì)指出当月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时(shí),也(yě)会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看(kàn),对学历的(de)推(tuī)崇导致本(běn)科毕(bì)业即进入就(jiù)业(yè)市(shì)场的年轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分(fēn)青年人(rén)初次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

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  4.结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越(yuè)重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下(xià),对(duì)应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未来(lái)青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出(chū)现以下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失业(yè)人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变(biàn)失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来(lái)越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青(qīng)年失(shī)业(yè)率的两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率(lǜ)时(shí),有必要明晰(xī)这一概(gài)念的两(liǎng)个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业(yè),2022年底我国(guó)城乡就业(yè)大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城乡结(jié)构的问题(tí),有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均是(shì)指(zhǐ)城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统计(jì)局的(de)定义(yì),“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳(láo)动能(néng)力,参加或要(yào)求参(cān)加社(shè)会(huì)经济活(huó)动(dòng)的人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的(de)人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业(yè)率来自全国月度(dù)劳动力调查。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的(de)城镇和乡(xiāng)村,调查(chá)对象为16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情况,建立(lì)了(le)31个大(dà)城市月度(dù)劳动力调查(chá)制(zhì)度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度劳动力(lì)调查范(fàn)围扩大(dà)至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力(lì)调查正式(shì)在(zài)全国(guó)范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调(diào)查(chá)样本(běn)比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本(běn)比例(lì)为(wèi)1%。而每10年(nián)一次(cì)的人口普查(chá)则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳(nà)入就业(yè)调查,长表抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数据质量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数会(huì)根据普查(chá)数据进行修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司(sī)

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