政策面(miàn)上，《纺织行业(yè)“十四五(wǔ)”发展纲要(yào)》指出，“十四五”期间(jiān)要继(jì)续(xù)推进新一代信息技(jì)术(shù)与纺织工业的深(shēn)度融合(hé)，以纺织装备数(shù)字化和信息互联互通为基础实施纺织(zhī)行业智能制(zhì)造重点工程(chéng)。

　　广发证券糜(mí)韩杰4月11日(rì)研报表示，一方(fāng)面(miàn)，AI有望赋能纺织(zhī)服装生产制造(zào)领(lǐng)域，头部企业积极推(tuī)进数字化智(zhì)能化改(gǎi)造，智(zhì)能工厂维形(xíng)初现；另一方(fāng)面，AI有望赋(fù)能纺织服装设计零(líng)售领(lǐng)域，使用AI技术，企业可以(yǐ)生(shēng)成更畅销的设(shè)计、降低营销成本，提升营销(xiāo)质量，助力(lì)公(gōng)司的线(xiàn)上平台和线(xiàn)下商店运营。

　　其进(jìn)一步分析，复盘互(hù)联(lián)网+纺织服装的行情(qíng)历(lì)史，从2014年初兴(xīng)起的O2O，期间(jiān)经历跨境电商、电(diàn)商代(dài)运营(yíng)、新零售，持续时(shí)间长，关注(zhù)度高，且深刻影响行业发展，行业(yè)内多数公司线(xiàn)上业务收(shōu)入(rù)占比不断提升，线上线(xiàn)下同款占比不断提升进而带动毛利率(lǜ)不断(duàn)提升，线上带动线下营运(yùn)效率(lǜ)不断(duàn)提升，考(kǎo)虑到AI+纺(fǎng)织(zhī)服装同样将给行业带来深(shēn)度变(biàn)革，既有(yǒu)涉及上游的生产制造，又有涉(shè)及下游的(de)设计零售，因此看好AI+纺织(zhī)服(fú)装(zhuāng)有望成为行(xíng)业未来长期的投资主线之一(yī)。

　　据了(le)解(jiě)，AI技术发展(zhǎn)有望(wàng)提升纺织服装设计、生产制造、质控、物流、销售(shòu)等各(gè)环节效率。据Research and Market预测，2024年AI时尚(shàng)产业规模有望(wàng)达到12.60亿美元，2019年-2024年CAGR可达40.76％。

　　从服装(zhuāng)生(shēng)成流程(chéng)来看，人(rén)工智能主要将在商(shāng)品企划、产品设(shè)计、终端(duān)零售端产生(shēng)影响(xiǎng)。方正证券(quàn)陈佳妮4月7日研报认为，在GPT进入中国后，将赋能纺服产业链中的品牌端与零售(shòu)端，提(tí)升企业的(de)日常经营效率、设计师的产品开发效率、消费(fèi)者的购物(wù)体验。

　　对于服装(zhuāng)零售商而(ér)言，AI将(jiāng)更快地将服饰推向市场、更(gèng)有效地(dì)销售(shòu)以降(jiàng)低成本，并改善(shàn)客(kè)户(hù)体验。AI在服(fú)装(zhuāng)零(líng)售商中的应(yīng)用还(hái)处于早期阶(jiē)段(duàn)，但一些明确(què)案(àn)例已经出现，尤其是在线(xiàn)上电商平台中，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此外(wài)，陈佳妮认为，随着AI技(jì)术的(de)逐步应用落地(dì)，将库存跟踪(zōng)与(yǔ)趋(qū)势预测相结(jié)合(hé)，时尚品牌(pái)不仅可以利用过往数据来分析未来走(zǒu)向，还可以访(fǎng)问(wèn)即时(shí)数据，以便及时(shí)规划(huà)正确的(de)款式和数量。

　　上市(shì)公司方面，糜韩杰考虑到AI的技(jì)术升级迭代需要一定时间，短期(qī)建议关注两类标的，一(yī)类是通过AI赋能，能(néng)够带(dài)来降触动的意思解释，颇受触动的意思(jiàng)本(běn)增效的纺(fǎng)织服装各(gè)子行(xíng)业龙头，另(lìng)一(yī)类是参投AI相关公司的纺织服装各子行业龙(lóng)头。信达证券(quàn)汲肖飞5月15日研(yán)报指(zhǐ)出，服装板块方面，重点(diǎn)关注积极推进AI改造以(yǐ)抓取时尚趋势加快打样、加强柔(róu)性供应的鞋服公司红蜻蜓、戎美股(gǔ)份。

　　据财(cái)联社不(bù)完全(quán)统计(jì)，涉及AI+纺(fǎng)织服(fú)装(zhuāng)的A股上市(shì)公司包括(kuò)万事利、海(hǎi)澜(lán)之(zhī)家、红豆股份、盛泰(tài)集团、南山智尚(shàng)、诺邦科技、华纺股份等，具(jù)体情况(kuàng)如(rú)下：

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