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一个男人叫女人乖乖是什么意思,一个男人叫你乖乖意味着什么

一个男人叫女人乖乖是什么意思,一个男人叫你乖乖意味着什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经(jīng)济学家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业(yè)率=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三因素框(kuāng)架,我们(men)发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分(fēn)母端大(dà)幅推高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年(nián)失业率拆(chāi)解(jiě)为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业(yè)增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来(lái)看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被裁员比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服(fú)务(wù)、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就(jiù)业主要(yào)转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业,但是知识(shí)密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因。经济复苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务(wù)业,而知识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业(yè)就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  <一个男人叫女人乖乖是什么意思,一个男人叫你乖乖意味着什么strong>·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三(sān)方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng);三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人(rén)口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的(de)一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情(qíng)况:①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上(shàng)升;②青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青(qīng)年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外(wài)需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济(jì)和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三因(yīn)素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫(yì)情影响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情况下,城镇(zhèn)调查(chá)失业率较去(qù)年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素(sù)框架(jià)

  失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可见,影响青(qīng)年(nián)失业率的主要是(shì)三个因(yīn)素:①青(qīng)年失业(yè)人口;②青年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着青年劳(láo)动力(lì)的变化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论失业率时(shí),经常认(rèn)为(wèi)失业率上升一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失业率来说并没有问(wèn)题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之(zhī)前(qián)一直在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率则不能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却从六普的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的(de)是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年(nián)失业(yè)率变动的却是(shì)青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人数的基本(běn)情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在(zài)校学(xué)生(shēng);参与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数与去(qù)年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同(tóng)期(qī)多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形(xíng)势好于去(qù)年同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失业(yè)人口。尽管今年(nián)4月青年失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业形势要好于去(qù)年(nián),这与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国(guó)青(qīng)年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据,青年失(shī)业主要(yào)原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但(dàn)从未工作(zuò)过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄(líng)群体中(zhōng)这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对比,裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青(qīng)年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群(qún)中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一(yī)比(bǐ)例(lì)在(zài)其他(tā)三个年龄阶段逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业(yè)人(rén)口(kǒu)的受教育程度也大致类(lèi)似(shì),青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业人员(yuán)的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受(shòu)过大学教育的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  青年失业(yè)人口的行业与青(qīng)年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出(chū)行(xíng)业聚集的特(tè)点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全部青年失业(yè)人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的(de)青年(nián)就(jiù)业。从行(xíng)业来(lái)看,青年失业(yè)人口的(de)行业分(fēn)布是由(yóu)就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研(yán)究青(qīng)年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务(wù)业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业(yè),这四(sì)个行业是国民经(jīng)济(jì)分(fēn)类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服务(wù)行业吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)的比例均增(zēng)超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育(yù)年限,来计(jì)算各行(xíng)业的(de)知识(shí)密集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受教育年(nián)限在14年(nián)以上,依次(cì)是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业(yè)是过去十年青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青(qīng)年就业比例(lì)的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比(bǐ)例(lì)变动与行业平均受教育年限基本(běn)一(yī)致,即青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失(shī)业(yè)比例(该(gāi)行业(yè)的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以(yǐ)各行业的(de)青年就业比例(该(gāi)行业(yè)的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来(lái)作为各行(xíng)业(yè)失(shī)业率的近似替代(dài)指(zhǐ)标。以(yǐ)这(zhè)个指标(biāo)来看,知识密(mì)集型行业的青年(nián)失(shī)业率大多(duō)高于(yú)全年龄段失业率,如信(xìn)息技(jì)术、教育、科(kē)研服(fú)务、公共管理等行业(yè),体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口。分行业(yè)来看,批(pī)发(fā)零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高于疫(yì)情前三年均值(zhí),这三(sān)个行业(yè)一季度复苏(sū)情况较好;知识(shí)密(mì)集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和(hé)商务(wù)服(fú)务业(yè)、信(xìn)息技术服(fú)务业(yè)的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子(zi)端来看,当前青年失业(yè)人员增(zēng)长(zhǎng)的症结在于(yú)服(fú)务业就业复苏的结(jié)构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着(zhe)受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高,青(qīng)年就业(yè)大量流向知识密集(jí)型服(fú)务业,如教(jiào)育(yù)、信息技术(shù)等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的(de)生活(huó)性(xìng)服务业(yè),而(ér)知识密(mì)集(jí)程度较高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应(yīng)届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出现回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业人口而(ér)言(yán),这些(xiē)行(xíng)业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业率的分母端(duān)是城镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要(yào)由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力首先取(qǔ)决(jué)于(yú)城(chéng)镇青年人口(kǒu)数(shù)量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的(de)出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增(zēng)量未(wèi)来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正(zhèng)好是(shì)建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出(chū)生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年(nián)减少,十(shí)三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人(rén)员(yuán)流动恢复(fù),新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续高速(sù)增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口数量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预(yù)期(qī)下(xià)降

  青年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率有两个(gè)特点,一是低(dī)于其(qí)他年龄段群(qún)体(tǐ),大(dà)部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市(shì)场。二(èr)是近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露(lù)的青年就业和(hé)失(shī)业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点(diǎn),但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

  二是(shì)部分群(qún)体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经(jīng)济和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会(huì)回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾(céng)在发布会(huì)指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会(huì)风(fēng)气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的(de)增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口(kǒu)已经开(kāi)始负增长,未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业(yè)率的分母(mǔ)下(xià)降(jiàng)趋(qū)势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也(yě)是(shì)人(rén)口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点(diǎn):一是(shì)调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人(rén)口,不(bù)包括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年底一个男人叫女人乖乖是什么意思,一个男人叫你乖乖意味着什么我(wǒ)国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人口(kǒu)并(bìng)未包含在内(nèi)。因(yīn)此,许多针(zhēn)对(duì)青(qīng)年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全(quán)国青年(nián)人(rén)口(kǒu)数量为出发点,未区分(fēn)人口总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念(niàn)均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活动的(de)人员。包括就(jiù)业(yè)人员和失业(yè)人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业(yè)意愿的(de)劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口不(bù)计入劳动(dòng)力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  从(cóng)数据来看(kàn),失(shī)业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实(shí)施,每年(nián)进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查(chá),调查范围为中国大陆(lù)的城(chéng)镇和(hé)乡(xiāng)村(cūn),调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全国(guó)范围内开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全国所有地级(jí)市(shì)。

  月度劳动力调查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的五分(fēn)之一左右。全国(guó)每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次(cì)的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次(cì)的(de)人口普查(chá)则(zé)在长表部(bù)分纳(nà)入就(jiù)业调查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数(shù)据质(zhì)量(liàng)更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据(jù)进行修(xiū)正,但结构数据仍(réng)会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就业人(rén)员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研(yán)报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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