芦哲 首席宏观经济学(xué)家

　　占烁 联系人

　　投资要点

　　·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的(de)因素拆解为三(sān)方面：①青年失业(yè)人口，②青年(nián)总(zǒng)人口，③劳(láo)动参与率，失(shī)业率=失业人口/（总人口×劳动参与率）。通过三因素(sù)框架，我(wǒ)们发(fā)现16-24岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升，更(gèng)重要(yào)却(què)被忽(hū)视的因素(sù)是青(qīng)年(nián)人(rén)口和(hé)劳动参(cān)与率下降，带来16-24岁劳动力减少(shǎo)，从分母端(duān)大幅推高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)持平(píng)，新增约132万青年失(shī)业人(rén)口只能将失(shī)业率拉(lā)升(shēng)至16.2％，但实际青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却高达19.6％。我(wǒ)们(men)认为，失业人口会随着经济(jì)复苏而减少，但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高青年失(shī)业率中枢。

　　·青年失业率的(de)三因素框架：（1）失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动参与率），据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参(cān)与率三个因素(sù)。

　　·（2）失业(yè)率上升未必(bì)来自失业(yè)增加，不要忽略分母，劳动力的下降(jiàng)，也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要(yào)原因(yīn)。2010-2020年，青年(nián)失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万(wàn)，青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn)，带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子端的(de)青年失(shī)业人口：（1）从总量(liàng)来看，当(dāng)前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人，失业人数632万(wàn)人，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因方面(miàn)，近7成(chéng)青年(nián)失(shī)业者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看，三分(fēn)之二的(de)青年失(shī)业人(rén)员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)的结构(gòu)变化较大，呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口，2020年(nián)大幅降至25.4％，流出的青年就业主要(yào)转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育(yù)年限(xiàn)作为维度(dù)，青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业，但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻(jùn)。

　　·（5）服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业，而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢，服务业就业复苏结构的(de)分(fēn)化，带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母(mǔ)端的(de)青年劳(láo)动(dòng)力：（1）青年(nián)人口：出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出(chū)生(shēng)人口减少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村(cūn)向城镇的(de)人(rén)口(kǒu)转移也在(zài)减速，新增城(chéng)镇人(rén)口从(cóng)十三(sān)五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点，但(dàn)疫情以来仅仅三年，已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因：一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万；二是(shì)部分群(qún)体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场；三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率。

　　·结论：（1）失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同(tóng)，在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况下，对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的(de)一(yī)部分，另一部分则来自分母端，城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

　　·（2）未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况(kuàng)：①青(qīng)年(nián)失业人口增加，同(tóng)时劳动力减少，青年(nián)失业率上升；②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少，但失业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅，青年失业(yè)率上(shàng)升；③青年失业人口与劳动力均在减少，失(shī)业(yè)人口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动(dòng)力降幅，青年失(shī)业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为，失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少，但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来(lái)越重(zhòng)要。

　　·风险提示：服务业分化未收窄(zhǎi)；青年劳(láo)动参与率出现明显下降；外需、房地(dì)产等(děng)不及(jí)预期(qī)，经济和就业恢复偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

　　2.分子端：新增青(qpupil是什么意思 pupil是可数名词吗īng)年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职(zhí)居多(duō)；三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从制造(zào)到服务(wù)，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

　　3.分母端：人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降，带(dài)来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳(láo)动参与率：超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)

　　4. 结论(lùn)：未来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重(zhòng)要(yào)

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月(yuè)份(fèn)16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升至20.4％，创下(xià)2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下，城镇调查失业率(lǜ)较去(qù)年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点，但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失(shī)业(yè)率。

　　1.青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

　　失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/（总人(rén)口×劳动(dòng)参(cān)与率）

　　据此可见，影响青年失业率的主要是(shì)三个因素(sù)：①青年失业(yè)人(rén)口；②青年总人(rén)口；③劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)，其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口径。

　　三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失(shī)业率(lǜ)时，经常(cháng)认为失业率上升一定(dìng)是失业增加(jiā)的结果，这个判断对于全(quán)年(nián)龄(líng)段失(shī)业率来(lái)说并没有问题，因为(wèi)我国(guó)的劳动力总量（也(yě)称经济(jì)活动人口）在2015年之(zhī)前一直在上升，2015年(nián)后(hòu)略有(yǒu)下降，到2021年末下(xià)降了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的变动，因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅度更大(dà)。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人(rén)口普查(chá)期间（2010-2020年），青年失(shī)业人口从496万(wàn)增加到500万，仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右(yòu)，约(yuē)为2020年青年劳动(dòng)力的0.1％，但(dàn)青(qīng)年失业率却从六普的(de)9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因就是失业(yè)率(lǜ)的分母在下降，16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人(rén)，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿，整体失(shī)业率的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人(rén)口数(shù)量（分子），但决定青年失业率变动的却是青(qīng)年(nián)劳动力总量（分母）。

　　2.分子(zi)端：新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞职居多；三分之二接受过大学教育(yù)

　　从(cóng)总(zǒng)量来看，当前城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就业(yè)人数(shù)约为2587万人，失业人(rén)数632万人，比去年4月增加约70万(wàn)，较(jiào)七普(pǔ)增(zēng)加约132万(wàn)。国(guó)家统计局(jú)在3月(yuè)就业数据(jù)解读时，披露了当前青年就业和失业人数的(de)基(jī)本情况(kuàng)：“初(chū)步测(cè)算3月份城镇青年9637万人，没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人，主体为在(zài)校学(xué)生；参与劳(láo)动力市(shì)场的青(qīng)年3219万人(rén)，其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本持平(píng)，今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点，青年失业人(rén)员比去年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右，比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

　　从增量看，今年(nián)前四(sì)个(gè)月青年失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维(wéi)持在3219万，青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点，带来32万左右的新增(zēng)失(shī)业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高2.2个点，但(dàn)从(cóng)新(xīn)增青年失业人口来看，今年1-4月约为119万，去年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来(lái)看，今年(nián)前(qián)四个月青年(nián)失(shī)业(yè)形势要好于去年，这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏季毕(bì)业影响，我国青年失业率(lǜ)一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提(tí)高，7月达到峰(fēng)值(zhí)，8月(yuè)开始(shǐ)逐(zhú)步回落，预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

　　失业原因方(fāng)面，近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。一种观点认(rèn)为，青年群体(tǐ)由于(yú)工作经验和技能相对不熟练，往往在企业裁员时首当(dāng)其(qí)冲(chōng)。但根据月度(dù)劳(láo)动(dòng)力(lì)调查(chá)数据，青年(nián)失业(yè)主要原因(yīn)是(shì)主动辞(cí)职，被裁(cái)员的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》，有工作意(yì)愿(yuàn)但(dàn)从未(wèi)工作过的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中(zhōng)占pupil是什么意思 pupil是可数名词吗(zhàn)比(bǐ)59％，其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4％。我们剔除这部分失业人群后，剩下的青年失业人(rén)口中，第一大失业原因是(shì)主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁(cái)员仅占2.6％。横向对比，裁(cái)员比例从高到低(dī)依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育程(chéng)度来看，三分之二的青年(nián)失业(yè)人员接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中(zhōng)，年龄越低，平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2％是接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的(de)，这(zhè)一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)（4.3％）。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致类似(shì)，青年人由于年(nián)龄限制，接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁(suì)，整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育(yù)程度大幅高(gāo)于(yú)35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大学教育(yù)的(de)占比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）pupil是什么意思 pupil是可数名词吗>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造(zào)到服(fú)务，知识密度从低到高

　　青年失(shī)业人口的行业与青年就(jiù)业(yè)分布基本一致(zhì)。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特点，主(zhǔ)要(yào)集中(zhōng)在(zài)5个大类行业，2020年占比分(fēn)别为：批(pī)发零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿(sù)餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修(xiū)理和其他服务业（6.7％），这5个行业占(zhàn)全(quán)部青(qīng)年失业人(rén)口的65％左(zuǒ)右。同时，这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行业来看(kàn)，青年(nián)失业(yè)人(rén)口的行业分(fēn)布是由就业(yè)分布决定(dìng)的，吸纳就(jiù)业占比较大的行(xíng)业，往往也贡献了(le)较大规模的(de)失业。因此，在挖掘青年(nián)失业人(rén)口来自何处之前，需(xū)要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大，呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务(wù)、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两个特点。

　　青年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的(de)生产供应业，这四个(gè)行业是国民经济(jì)分(fēn)类(lèi)的(de)农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3％的青年就业(yè)人(rén)口，到2020年该比例(lì)大幅降至25.4％。其(qí)中，制造业从37.4％降至22％，农林(lín)牧渔(yú)从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超(chāo)2个点，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信(xìn)息(xī)技(jì)术为2.8％，卫(wèi)生和(hé)社工为(wèi)2.0％。另外(wài)，建(jiàn)筑业和房(fáng)地(dì)产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就(jiù)业(yè)的比例均增(zēng)超1个百分点。

　　以(yǐ)受教育(yù)年(nián)限作为维度，青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的受教育年(nián)限(xiàn)，来计算各行业的(de)知识密(mì)集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的平均受教育(yù)年限在(zài)14年(nián)以上，依次是：科(kē)学研究(jiū)与(yǔ)技术(shù)服(fú)务（14.6）>；教(jiào)育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技术服务（14.2）>；卫生和社(shè)会工作（12.1），除(chú)金融业(yè)外，其他四个(gè)行(xíng)业是过去十年青(qīng)年就(jiù)业流入的主要行(xíng)业，吸纳青(qīng)年(nián)就业(yè)比例的增(zēng)幅均居前列。如图10，各(gè)行业所吸(xī)纳的青年就业比例变动与行业平(píng)均受教育年(nián)限基本一致(zhì)，即青年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高行业。

　　但是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业(yè)的青年(nián)失业(yè)比例(lì)（该行业的青年(nián)失业人数/青年失业总(zǒng)人数），除以各行业的青年就(jiù)业比例（该行业的青(qīng)年就业(yè)人数/青年就业(yè)总(zǒng)人(rén)数），来作(zuò)为各行业失业率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看，知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业率(lǜ)大多高(gāo)于(yú)全年龄(líng)段失业率(lǜ)，如信息(xī)技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理(lǐ)等行业，体现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)

　　一季(jì)度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫(yì)情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看，批发零售业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn)，而建筑(zhù)业、住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)业增(zēng)速均(jūn)高于(yú)疫(yì)情(qíng)前三(sān)年均值，这(zhè)三(sān)个行业一季(jì)度复(fù)苏情况较好；知识密集程(chéng)度(dù)更高(gāo)的(de)房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢(màn)。

　　因(yīn)此从(cóng)失业(yè)率(lǜ)的(de)分子(zi)端(duān)来看，当前(qián)青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的(de)结(jié)构不均衡(héng)。一方面，随(suí)着受(shòu)教育水平(píng)的(de)整体提高(gāo)，青年就业(yè)大(dà)量流(liú)向(xiàng)知识密集(jí)型服务业，如教育、信息技术(shù)等(děng)行业(yè)。另一方面，年初疫情影响减弱后，经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识密集程度(dù)较低的生活(huó)性服务业，而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分化，带来的青年(nián)失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季(jì)度就业尚未出(chū)现(xiàn)明显改(gǎi)善，应届生就业压力大；而(ér)住宿餐(cān)饮等(děng)行业(yè)就业已经出现回暖，但对于三(sān)分之(zhī)二接受过大(dà)学教育(yù)的青年失业人口而言，这些行业(yè)的(de)就业吸纳相对有限。

　　3.分母(mǔ)端(duān)：人口和劳动参(cān)与率均下降，带来劳动力减少

　　青年失业率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力，主要由青年人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代，城镇青年劳(láo)动(dòng)力可能将步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道，这将(jiāng)从(cóng)分母端(duān)推升青年失业率，或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入(rù)均(jūn)在(zài)减少

　　城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取(qǔ)决(jué)于城镇青(qīng)年人口数量，而后者(zhě)来自于(yú)两部(bù)分，一是16-24年前的出生人(rén)口，二是乡村到城镇的迁移人口，这两(liǎng)部分增(zēng)量未来都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前(qián)者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期，年均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万，其中1987年(nián)出(chū)生人口最(zuì)高超(chāo)过2500万，到90年代开始明显(xiǎn)步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿，减少约(yuē)4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口(kǒu)，这(zhè)两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人(rén)口减少约1762万。

　　另一方面，我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始逐年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)，十三五期间(jiān)（2016-2020年(nián)）均值约为(wèi)2184万人，但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今年随着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱，人(rén)员流动(dòng)恢复，新增城镇人口数量会较去(qù)年有明显(xiǎn)增长，但可能仍然(rán)较难回到十三五期间(jiān)超2000万的(de)规模。当前(qián)我国城(chéng)镇化率已经达(dá)到65％以上，继续高(gāo)速增(zēng)长空间有(yǒu)限，从乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu)数量(liàng)整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与(yǔ)率：超预期下(xià)降

　　青年劳(láo)动(dòng)参与率有(yǒu)两个特点(diǎn)，一是低于其他年龄段(duàn)群体，大(dà)部分青年在(zài)校(xiào)，并未进入劳(láo)动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年(nián)就业和失业人数，当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口中，有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时，青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫情以来仅(jǐn)仅三年，该指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

　　近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间，16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万(wàn)，年均增加70.6万(wàn)；但2019年(nián)末到2021年(nián)末，仅仅两年的时间里，该年龄段的在校生增加了493万，年均增(zēng)长246.5万(wàn)，远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年(nián)增速。

　　二是(shì)部分群体因就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场，在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下降6％以上”，说明就业形(xíng)势恶化时，也(yě)会影响劳(láo)动参与率。

　　三是就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社(shè)会风气来看，对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致(zhì)本科(kē)毕业即进入就业市场的年轻人(rén)减少，加上考(kǎo)研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客观上会将部(bù)分(fēn)青年人初次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现(xiàn)下降。

　　4.结论(lùn)：未来(lái)失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

　　失业人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同，在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下，对应青年失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却(què)达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部分，另(lìng)一部分则(zé)来自分母端，城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增(zēng)长，未来青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况：

　　①青年失(shī)业人口增加，同时劳动力减少，青年失业率上升；

　　②青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少，但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅，青年失业率上升；

　　③青年失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少，失业人(rén)口降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅，青(qīng)年失(shī)业率下降。

　　我们认为，未来失业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo)，但(dàn)经(jīng)济复苏难以改变失业率(lǜ)的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源，抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要，这(zhè)也(yě)是人口长周期(qī)变化的影(yǐng)响之一(yī)。

　　5.附录(lù)：概念和数据说明

　　青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业(yè)率时，有必要明晰这一概(gài)念的两(liǎng)个要点(diǎn)：一是(shì)调(diào)查失业(yè)率是城(chéng)镇就业范(fàn)围(wéi)，并非(fēi)针(zhēn)对全部就(jiù)业人口，不包括(kuò)乡村(cūn)就业，2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分(fēn)别占63％、37％，近四成的就(jiù)业人口并(bìng)未包(bāo)含(hán)在内。因此，许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全(quán)国青年(nián)人口(kǒu)数量为出发(fā)点，未(wèi)区分人(rén)口总量与城乡结(jié)构的问题(tí)，有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特(tè)别说明(míng)，各概(gài)念(niàn)均是指城镇就(jiù)业口径。

　　二是失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人(rén)口。按照统计局的定义，“劳动(dòng)力指年满16周岁，有劳(láo)动能力，参加(jiā)或要求(qiú)参加社(shè)会经济活动的人员。包括(kuò)就业人(rén)员和失(shī)业人(rén)员”，因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》，2021年底我国(guó)16岁(suì)以(yǐ)上(shàng)的人(rén)口约(yuē)为11.5亿，其中只(zhǐ)有68％属于劳动(dòng)力，约为7.8亿，而就业人(rén)口为约7.46亿(yì)，据此推算城乡(xiāng)失(shī)业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人(rén)左右。

　　从数据来看，失业率来(lái)自全(quán)国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正(zhèng)式实施，每年进行两次全国劳动力抽样调查，调查范围为中国(guó)大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村，调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月，为更及时准确(què)反映劳动力市场变化情况(kuàng)，建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月，又将月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)范围扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年1月，全(quán)国月度劳动力调查(chá)正式在全国范围内(nèi)开展，调查(chá)范围覆(fù)盖(gài)全国所有地级市(shì)。

　　月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查(chá)样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户，2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户(hù)，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰，五年一次的(de)人(rén)口抽(chōu)样调查样本比例为1％。而每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部(bù)分(fēn)纳入(rù)就(jiù)业(yè)调查，长表抽样(yàng)比例是10％左右，因而人口普查(chá)的就业数据质量更高。

　　就业人员总数会根据普查数(shù)据进行(xíng)修正(zhèng)，但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示(shì)，2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人；而(ér)七(qī)普后(hòu)次年的(de)年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右，误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng)，2020年城镇制造业(yè)就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服(fú)务(wù)业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需、房地产等不(bù)及(jí)预期，经济(jì)和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

　　报告信息

　　证券研究报告(gào)：【芦哲&；占烁】青年就(jiù)业：从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

　　研(yán)报撰(zhuàn)写人员(yuán)：芦哲（S0120521070001，首席宏观经(jīng)济学家），占烁（S0120122070060，联(lián)系(xì)人）

　　对外发布时间：2023年5月(yuè)26日

　　报(bào)告发(fā)布机构：德邦证券股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 pupil是什么意思 pupil是可数名词吗