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警察扫黄为什么很少去大酒店,警察会去星级酒店扫黄吗

警察扫黄为什么很少去大酒店,警察会去星级酒店扫黄吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中(zhōng),他(tā)再次表示:“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期,AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市(shì)占率,因为微(wēi)软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”,包揽(lǎn)一(yī)切应用,与人们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议(yì),可(kě)以(yǐ)取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候,还是2022年8月,在美(měi)国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各(gè)大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照片,就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格(gé)不(bù)一样的画作(zuò),这让创作的过(guò)程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户很(hěn)喜欢(huān)这种不(bù)确定的(de)惊(jīng)喜,他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车(chē)”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上,许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí),以往(wǎng)AI绘画(huà)的填(tián)写(xiě)关键词(cí)游戏(xì)可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或进入可(kě)控期,将(ji<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>警察扫黄为什么很少去大酒店,警察会去星级酒店扫黄吗</span></span>āng)洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正能(néng)量

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的(de)一种基于控制点的图像变形算(suàn)法,主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布,在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前,大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求,但是(shì)都不尽警察扫黄为什么很少去大酒店,警察会去星级酒店扫黄吗如人(rén)意,它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图,人物的姿(zī)势(shì)和(hé)画面的深度信息等。有了它的(de)帮助,就不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰运气,抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法(fǎ)”,不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的(de)关键词;最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

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通过图片(piàn)就可以看出来,效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

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更厉害(hài)的(de)是(shì),除了(le)真实的照片(piàn),草(cǎo)图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

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不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大,甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络,而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图(tú),因为(wèi)太逼真(zhēn),被大(dà)家(jiā)当成真事传播了

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不(bù)过仔细观察可以发现,活(huó)动(dòng)发(fā)起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人,而是AI绘(huì)图(tú),那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异(yì)常。

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有行业(yè)人事表示:“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画算法比较复(fù)杂,AI还不(bù)太会画人的(de)手,但最新(xīn)看到(dào)的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现(xiàn),以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司(sī)报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发布(bù)到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图效果,如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧,一(yī)方(fāng)面,批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量(liàng)前人(rén)的作(zuò)品之后,其创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂,难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强调,人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到重视,太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的,潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái),人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动力量,将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián),人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得多优秀,反而都非常简单,比如一匹(pǐ)正在喝水的马,一只画(huà)画的玩具熊,或(huò)者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角录像,随便一个有手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

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但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单,创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话,甚(shèn)至只是说一下要求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频,这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视频多么高清,也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感,一个素材,一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着,一些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式,可(kě)以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新的(de)内容风格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速度,更低的生产成本,这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术(shù)还能(néng)应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的(de)生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应用(yòng),对(duì警察扫黄为什么很少去大酒店,警察会去星级酒店扫黄吗)于(yú)下一(yī)代互(hù)联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域,本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图(tú),有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容,走向了(le)可(kě)以生成内容,甚至能够创造出独(dú)立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈,更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可以看出,在语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之(zhī)后(hòu),多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能底座,是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一(yī),包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲,以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型),训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿美元,每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时,更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面,多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术创新,多模态大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领域(yù)提出(chū)了很多年,业界(jiè)也有不少技术(shù)突破(pò),但是,多模态大模型进一(yī)步(bù)往下走,算力需求呈几何(hé)式上升,一般(bān)的算力基础设(shè)施(shī)很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练,到双模态、三模(mó)态(tài)的跃(yuè)迁,让人工智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互(hù)一样(yàng)自然(rán),这(zhè)方面,由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需(xū)要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技(jì)术创新,将在人工(gōng)智能算(suàn)力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光,期待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì),将创造的边际成本(běn)降(jiàng)低,让万众受益(yì)。

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