自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开(kāi)谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一(yī)次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的(de)图(tú)像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它(tā)的(de)帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照(zhào)片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来，效(xiào)果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的(de)照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这个(gè)活(huó)动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的(de)照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真(zhēn)人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人(rén)类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术(shù)都是(shì)有两面(miàn)性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来，人(r发现白蚁找哪个部门，白蚁防治是国家免费的én)工智能(néng)技术(shù)将是第四(sì)次(cì)工业革(gé)命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技(jì)术(shù)和商业层面都有了(le)巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑(q发现白蚁找哪个部门，白蚁防治是国家免费的í)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方(fāng)在(zài)于，它(tā)可(kě)以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个(gè)素材(cái)，一个(gè)过场(chǎng)动画(huà)。

不(bù)过能(néng)够制(zhì)作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已(yǐ)经(jīng)超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业(yè)带(dài)来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对(duì)于下一(yī)代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下(xià)实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的(de)智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大(dà)模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型的发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在(zài)人工智(zhì)能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力基(jī)础(chǔ)设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算(suàn)力来(lái)支撑的技术创新，将在人工(gōng)智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出(chū)曙光(guāng)，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低(dī)，让万众受益。

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