三角形垂线的定义和性质，垂线的定义和性质七年级-橘子百科-橘子都知道

三角形垂线的定义和性质，垂线的定义和性质七年级 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业(yè)迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘(三角形垂线的定义和性质，垂线的定义和性质七年级huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞(jìng)赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的(de)过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部(bù)分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉(jué)和计(jì)算机图(tú)形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物的(de)姿(zī)势(shì)和(hé)画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用(yòng)频繁(fán)的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带(dài)她们走进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不(bù)得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的(de)危害并不能(néng)掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工(gōng)业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关(guān)注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机的(de)人(rén)都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分别(bié)来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在(zài)短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让三角形垂线的定义和性质，垂线的定义和性质七年级人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应(yīng)用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前(qián)人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模(mó)型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片(piàn)需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的(de)发展同时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提(tí)出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独一项的(de)训(xùn)练，到(dào)双模(mó)态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显优势。