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10万元在朝鲜算有钱吗,在朝鲜买一套房多少钱

10万元在朝鲜算有钱吗,在朝鲜买一套房多少钱 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影响青年失业(yè)率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是(shì)青年人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与率下(xià)降(jiàng),带(dài)来16-24岁(suì)劳动力减少,从分(fēn)母端大幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如(rú)今年3月(yuè)分(fēn)母端(duān)的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失(shī)业人(rén)口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年(nián)失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

10万元在朝鲜算有钱吗,在朝鲜买一套房多少钱>  ·青年失业率的三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青(qīng)年(nián)失(shī)业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增(zēng)加,不要(yào)忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的(de)青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变(biàn)化(huà)较(jiào)大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到(dào)服务(wù)、知识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务(wù)业。以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业,但是知识(shí)密集型行业(yè)的(de)青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年(nián)失业(yè)人口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济复苏的(de)主力是知识(shí)密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业(yè),而知识(shí)密集程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外(wài),我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观(guān)念的(de)变化导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部(bù)分,另一(yī)部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失(shī)业(yè)率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少(shǎo),失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失(shī)业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青(qīng)年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务(wù)业分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据(jù)以来(lái)最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城(chéng)镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失业率却(què)较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告(gào)将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳(láo)动力的(de)变(biàn)化。这三个因素均为(wèi)城(chéng)镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率时,经常认为失(shī)业(yè)率上升一定是失(shī)业增加的结(jié)果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并(bìng)没有(yǒu)问题(tí),因(yīn)为我国的劳动力总量(liàng)(也(yě)称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽(hū)视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人(rén)口从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力(lì)数量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的是失业(yè)人(rén)口数量(分子),但(dàn)决定青(qīng)年失业率(lǜ)变动的却(què)是青年(nián)劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于(yú)服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受过(guò)大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解读时(shí),披(pī)露了当前青(qīng)年就业(yè)和失业(yè)人数(shù)的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)的(de)青年6418万人(rén),主体(tǐ)为在(zài)校学生;参与(yǔ)劳动力市场的(de)青(qīng)年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人(rén)数(shù)与(yǔ)去年基(jī)本持(chí)平,今(jīn)年4月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员比去年同期(qī)多(duō)70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失业形势好于去(qù)年同(tóng)期。假设2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业(yè)人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年失业(yè)形势要好(hǎo)于去年(nián),这(zhè)与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年(nián)失业率一(yī)般在上半(bàn)年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继(jì)续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时(shí)首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因(yīn)是主动辞职,被(bèi)裁员的比例(lì)明显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业(yè)人(rén)群(qún)后,剩下的(de)青年失业人口中,第一大(dà)失业原因是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低(dī)依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。各年龄段失(shī)业人(rén)群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学(xué)教育的(de),这(zhè)一(yī)比例在其他(tā)三个年龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的受(shòu)教育程度(dù)也大致类似,青年人由(yóu)于年(nián)龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低(dī)于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青年失业(yè)人(rén)口的(de)行业与青年就业分布基(jī)本一致。青年失(shī)业人(rén)口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚(jù)集的(de)特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年(nián)占(zhàn)比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行业也(yě)是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年(nián)失业人口的(de)行业分(fēn)布是(shì)由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大规模的(de)失(shī)业。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年失业人口(kǒu)来自何处(chù)之(zhī)前,需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识(shí)密集(jí)程度(dù)由低(dī)到高两个(gè)特点。

  青年就(jiù)业从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的(de)生产供应业,这四个(gè)行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超(chāo)2个(gè)点,其(qí)中(zhōng),教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房(fáng)地产等(děng)其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的(de)比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员的受(shòu)教(jiào)育年限,来(lái)计算(suàn)各行(xíng)业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育(yù)年(nián)限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十年(nián)青年(nián)就业(yè)流入(rù)的主要行业,吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)比例(lì)的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年就业比例(lì)变动与(yǔ)行业(yè)平均受教育(yù)年(nián)限基本一致,即青年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型(xíng)行业的(de)青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的(de)青(qīng)年(nián)失业人数/青(qīng)年失(shī)业总人数),除以各行业的青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例(该(gāi)行业(yè)的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发零(líng)售(shòu)业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫(yì)情前三(sān)年均值,这(zhè)三个行(xíng)业一季(jì)度复(fù)苏(sū)情况较好(hǎo);知识密集程(chéng)度(dù)更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信息(xī)技术服(fú)务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的分子(zi)端来看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就(jiù)业(yè)复苏的结(jié)构不(bù)均衡。一方面,随着受教育(yù)水平(píng)的整体提高,青年就(jiù)业大量(liàng)流向知识密(mì)集型服务(wù)业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的生活(huó)性服务业(yè),而知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服(fú)务业复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏(sū)结构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业(yè)就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但(dàn)对于三(sān)分之二(èr)接受过大(dà)学教育的(de)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口而言,这些行业的(de)就业吸(xī)纳(nà)相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端是(shì)城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人口(kǒu)负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能(néng)将步入长(zhǎng)期(qī)下降(jiàng)通道,这将从分母(mǔ)端推升青年(nián)失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青(qīng)年人口(kǒu)数量(liàng),而后者(zhě)来自于两(liǎng)部分,一(yī)是(shì)16-24年(nián)前的出生人口(kǒu),二(èr)是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人(rén)口(kǒu),这两部分(fēn)增量未来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对(duì)应的(de)出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建(jiàn)国以来(lái)的一(yī)轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿(ér)潮”时期(qī),年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会(huì)较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍(réng)然较难回到(dào)十三五期(qī)间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当(dāng)前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  10万元在朝鲜算有钱吗,在朝鲜买一套房多少钱>3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个(gè)特点,一是(shì)低于其他(tā)年龄(líng)段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局(jú)披(pī)露的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三(sān)方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万,年(nián)均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该(gāi)年龄(líng)段的在校生增加(jiā)了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增(zēng)速(sù)。

  二是部(bù)分群(qún)体因就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计(jì)局曾在发(fā)布(bù)会(huì)指出当月(yuè)“就业人(rén)员(yuán)规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶(è)化时,也会影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三是(shì)就业(yè)观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上会(huì)将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来(lái)失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增(zēng)长,未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为(wèi),未(wèi)来(lái)失业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下(xià)降趋势(shì)。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据(jù)说(shuō)明

  青年(nián)失业(yè)率的(de)两(liǎng)个(gè)前(qián)置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是(shì)调(diào)查失业(yè)率是城镇(zhèn)就业(yè)范围(wéi),并非针对(duì)全(quán)部(bù)就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城(chéng)乡就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失业率的讨论以全国青(qīng)年(nián)人口数量为(wèi)出发(fā)点(diǎn),未区分(fēn)人口总量与城乡结构(gòu)的问题(tí),有(yǒu)失(shī)偏(piān)颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口(kǒu)径。

  二是(shì)失(shī)业率的分(fēn)母不(bù)含(hán)没有(yǒu)劳(láo)动意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人(rén)口。按(àn)照统计局的定(dìng)义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会经济活(huó)动的(de)人员。包(bāo)括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算(suàn)城乡失业(yè)人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  从(cóng)数(shù)据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实(shí)施,每年(nián)进(jìn)行两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽样调(diào)查(chá),调查(chá)范围(wéi)为中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确(què)反映劳动力(lì)市场变化情况,建立(lì)了31个(gè)大城(chéng)市(shì)月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调(diào)查(chá)正(zhèng)式在全(quán)国范围内(nèi)开展,调查范围(wéi)覆盖全国(guó)所有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之(zhī)一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年(nián)度人(rén)口调查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口(kǒu)普查则在长表(biǎo)部分(fēn)纳(nà)入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总(zǒng)数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国(guó)就业人员约为7.75亿(yì)人(rén);而七普后次(cì)年的(de)年鉴将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券(quàn)股份有(yǒu)限公司(sī)

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