反映问题还是反应问题，反应问题和反映问题有什么区别和联系-橘子百科-橘子都知道

反映问题还是反应问题，反应问题和反映问题有什么区别和联系 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来(lái)一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng反映问题还是反应问题，反应问题和反映问题有什么区别和联系;'>反映问题还是反应问题，反应问题和反映问题有什么区别和联系)科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入(rù)的文(wén)本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们(men)会(huì)将生成的美(měi)图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面(miàn)给出的美(měi)女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部(bù)分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人(rén)的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看(kàn)到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布(bù)到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全(quán)问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人(rén)工(gōng)智能(néng)技术将是第四次(cì)工(gōng)业(yè)革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人(rén)都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内(nèi)容的(de)视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素(sù)材(cái)，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业(yè)带来更(gèng)新的内容(róng)风(fēng)格、更快(kuài)的(de)生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容(róng)形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键(jiàn)意(yì)义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造(zào)出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也(yě)可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本(běn)约(yuē)为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万(wàn)计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关(guān)注(zhù)各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新(xīn)，多模(mó)态大(dà)模(mó)型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的(de)算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。