自聊天(tiān)机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到(dào)来(lái)可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一(yī)组关键词或(huò)者(zhě)一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的(de)过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词(cí)游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前(qián)，大(dà)家用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和(hé)画(huà)面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不(bù)得不(bù)说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活(huó)动里面给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图(tú)片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的(de)作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需(xū)要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一(yī)年(nián)，人工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的(de)一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些(xiē)短视频(pín)的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能(néng)够做出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带(dài)来更新的(de)内容风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的(de)加持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来(lái)的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多(duō)模(mó)态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经在人(rén)工智(zhì)能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多(duō)需(xū)要爆发式增长的(de)算力来支(zhī)撑的(de)技术创新，将在人工智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的(de)边际成本降低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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