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抗日战争胜利的时间是哪一年，抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可(kě)能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大(dà)厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的(de)小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图(tú)形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能(néng)的(de)符(fú)合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输(shū)出的作(zuò)品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发(fā)现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳其(qí)地震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺(yì)术创(chuàng)作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能(néng)的安全问题(tí)需(xū)要得到(dào)重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技(jì)术将(jiāng)是(shì)第四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以(yǐ)制(zhì)作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情(qíng)内容的(de)视(shì)频(pín)就意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低的(de)生(shēng)产成(chéng)本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用抗日战争胜利的时间是哪一年，抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得(dé)到(dào)有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网(wǎng)各种元(yuán)素(sù)的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多(duō)领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化(huà)内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发(fā)展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头(tóu)部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元(yuán)。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的(de)发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的(de)建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多(duō)模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出(chū)了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态(tài)大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项(xiàng)的(de)训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不(bù)同(tóng)模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来(lái)驱(qū)动将有明显优势。