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乐字的繁体是几画啊，乐字的繁体是几画字 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们(men)进行沟(gōu)通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来(lái)可能(néng)尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同(tóng)一组(zǔ)关(guān)键词也(yě)可以(yǐ)创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

<乐字的繁体是几画啊，乐字的繁体是几画字strong>ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的(de)图像变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可(kě)能的(de)符(fú)合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了(le)它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带(dài)她(tā)们(men)走进(jìn)动漫(màn)世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可(kě)以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)乐字的繁体是几画啊，乐字的繁体是几画字g>ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的(de)危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层(céng)面都(dōu)有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关(guān)注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第(dì)一(yī)视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的人(rén)都可(kě)以随(suí)手录下(xià)一段。

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但这些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视(shì)频多么(me)高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部(bù)分人(rén)的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重(zhòng)要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下(xià)实(shí)现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则(zé)介于(yú)200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大(dà)模型已经在(zài)人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域(yù)提出了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的(de)算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。