据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个(gè)科研团队宣布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的人工神在办公室做剧烈运动，卫生间做剧烈运动经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计(jì)算(suàn)，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研究(jiū)成果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增(zēng)长，对计算能力也(yě)提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄如(rú)原子的人工神经元，它能(néng)学(xué)习和处理(lǐ)更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习(xí)一层层(céng)的神经网络，机(jī)器自主在办公室做剧烈运动，卫生间做剧烈运动分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网(wǎng)络在机器学习和认(rè在办公室做剧烈运动，卫生间做剧烈运动n)知科(kē)学(xué)领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功能的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工(gōng)神(shén)经元联(lián)结进行计算。大(dà)多(duō)数情况(kuàng)下(xià)人(rén)工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络能在外(wài)界信息(xī)的基础上改(gǎi)变(biàn)内(nèi)部结构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不完全(quán)整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人(rén)工(gōng)神经元相关业务的上市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自(zì)天正(zhèng)、大富(fù)科技、深水海纳等(děng)，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移(yí)动互联网，并(bìng)将算(suàn)法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环(huán)优(yōu)化。讯飞超脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络(luò)像人的大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似的人工神(shén)经元(yuán)方(fāng)式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体化算力服(fú)务平(píng)台”，通过统一的算力(lì)服务门户(hù)，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用户(hù)对(duì)算力的(de)多样化、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依(yī)托公司全(quán)国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人(rén)士表示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还(hái)有很(hěn)多不(bù)了解的地方(fāng)。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如何(hé)利用这15种特(tè)征中(zhōng)的许多特征。

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