据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科(kē)研团(tuán)队宣布了一项重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大(dà)小的人工神经元，其能(néng)够处理光(guāng)和电信号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一(yī)代人工智(zhì)能计算(suàn)，也有助科学家(jiā)更好地(dì)模(mó)拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研(yán)究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人(rén)士分(fēn)析指出，人工智能应用(yòng)的(de)发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对(duì)计(jì)算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出(chū)革(gé)命性(xìng)硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此(cǐ)次(cì)科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和(hé)处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地将参(cān)数归类、计算(suàn)，形成机器自(zì)我的学(xué)习。神(shén)经网络在(zài)机器(qì)学(xué)习和(hé)认知科学(xué)领域，是(shì)一种模仿生物(wù)神经网络（动物(wù)的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多(duō)数(shù)情(qíng)况(kuàng)下人工神经网络能在(zài)外界(jiè)信息的(de)基(jī)础上改(gǎi)变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不(bù)完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经(jīng)元相关业(yè)务(wù)的上市公司包括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计(jì)算和(hé)移动(dòng)互(hù)联网，并(bìng)将(jiāng)算法直(zhí)接和应用结合，在应(yīng)用(yòng)中不(bù)断迭(dié)代(dài)循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解(jiě)剖(pōu)学(xué)，使人工神(s武警能打过特警吗hén)经网(wǎng)络像人的(de)大(dà)脑(nǎo)神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用类(lèi)似(shì)的(de)人工神经元方(fāng)式(shì)感知(zhī)认知智(zhì)能(néng)问题(tí)。武警能打过特警吗

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台”，通(tōng)过(guò)统一的(de)算力服务门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力(lì)的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智(zhì)能(néng)领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦(dàn)大(dà)学类(lèi)脑智(zhì)能科(kē)学与技术研(yán)究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元规模的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞(bāo)是如何利用这15种特征(zhēng)中的(de)许多特(tè)征。

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