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一升等于多少毫升应该是1000,一升等于多少毫升ml ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”,包(bāo)揽一切应用,与人(rén)们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议,可以(yǐ)取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到(dào)来可能尚(shàng)需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候,还是2022年8月(yuè),在美国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛(sài)中,一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表(biǎo)。

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用户们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照片,就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的(de)画作,这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将(jiāng)生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上,许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场”,例如,一(yī)位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的中国(guó)人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法,主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布,在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前,大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的(de)符合(hé)要求,但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽如人意,它的出现(xiàn)代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图,人(rén)物的姿势和画面的(de)深度信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮助,就不用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一,他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试(shì)效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的(de)是,除了真(zhēn)实的照(zhào)片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应。

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不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà),甚至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚(xū)实,AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络,而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国(guó)第一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图,因为太逼(bī)真,被(bèi)大家当成真事传播了

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不(bù)过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现,活动发起者(zhě)提供(gōng)的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发现并非(fēi)真人(rén),而是AI绘(huì)图,那便是(shì)图片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手指部分有的存(cún)在异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画人的手,但最(zuì)新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型出现,以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道(dào),土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络,以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果,如果这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn),将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方(fāng)面,批(pī)判(pàn)者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后,其创作没有任何情绪(xù)和灵魂(hún),难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调,人(rén)工智能的安全问题需(xū)要得到(dào)重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方

技术都是有两面性(xìng)的,潜(qián)在(zài)的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来,人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量,将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年,人工智(zhì)能在技术和(hé)商业(yè)层面(miàn)都有了巨大(dà)进展,AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人(rén)工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前,Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比如一匹(pǐ)正在(zài)喝(hē)水的马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角录像,随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

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但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单,创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要(yào)求,AI就可以根据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后,AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了(le)一(yī)波梗,一(yī)个能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在(zài)于,它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容(róng)的视频,这(zhè)才是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的视频多(duō)么(me)高清,也只能是(shì)为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感(gǎn),一个素材,一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着,一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的(de)本质是供给创造需求,AIGC作(zuò)为(wèi)全新(xīn)的(de)内容生产方式(shì),可(kě)以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速(sù)度,更低的生产成本,这无(wú)疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频,AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容(róng)形(xíng)式(shì)的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术(shù)不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用,对(duì)于下一代(dài)互联网(wǎng)各(gè)种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业一升等于多少毫升应该是1000,一升等于多少毫升ml化的角度来看,文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等(děng)诸(zhū)多领域,本身(shēn)就对基(jī)于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图(tú),有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可以生(shēng)成内(nèi)容,甚至能够(gòu)创造(zào)出(chū)独立价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出圈,更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看(kàn)出,在语(yǔ)言(yán)大(dà)模(mó)型(xíng)、图像大(dà)模型之后,多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能(néng)底座,是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型(xíng)的确价格(gé)不(bù)菲,以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算(suàn),其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿美元,每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí),更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这一人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面,多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新,多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年,业界也(yě)有不少技术(shù)突破,但是,多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走,算(suàn)力需(xū)求呈(chéng)几何式上(shàng)升,一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练(liàn),到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然(rán),这方(fāng)面,由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

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此(cǐ)外(wài),还有(yǒu)很多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技(jì)术创新(xīn),将在人工智能算(suàn)力网络(luò)支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光(guāng),期待在大模(mó)型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式,将创造的边际成本(běn)降低,让万众受益。

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