据媒体报(bào)道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研(yán)究所和美国得(dé)克(kè)萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣布(bù)了一项重要成(chéng)就：他们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人工(gōng)神经(jīng)元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行(xíng)计(jì)算，有望用于下一(yī)代(dài)人工(gōng)智能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米(mǐ)技(jì)术(shù)》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提出了越来越高的(de)要(yào)求，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬件，才能适应(yīng)未来(lái)算(suàn)力(lì)爆炸时(shí)代的要求。而此(cǐ)次科(kē)研人(rén)员用了3种2D材(cái)料制备出了(le)薄如原子的人(rén)工神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。太深是一种什么体验，太深是不是不好p>

　　公(gōng)开(kāi)资料显示，AI通过数据学习(xí)一(yī)层层(céng)的(de)神(shén)经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参(cān)数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器(qì)学(xué)习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿(fǎng)生(shēng)物(wù)神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能(néng)的数学模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工(gōng)神经元联结进行(xíng)计(jì)算。大(dà)多数情况下人(rén)工(gōng)神经网络能在外(wài)界(jiè)信息的(de)基础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复(fù)人工(gōng)神经元相关业务的上市(shì)公司包括中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和移(yí)动(dòng)互联网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中(zhōng)不(bù)断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了(le)对大(dà)脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人(rén)的大(dà)脑神经元更加接(jiē)近，从而使用(yòng)类(lèi)似(shì)的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)方式感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力服务(wù)门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用算力资源太深是一种什么体验，太深是不是不好的融合调度及(jí)弹性(xìng)供(gōng)给，满足(zú)各类用户对算(suàn)力的多样化、可(kě)靠(kào)性和便(biàn)捷性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦(dàn)大(dà)学类脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术研(yán)究院，依托公(gōng)司全国一(yī)体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很多不了解的地(dì)方(fāng)。事(shì)实上，不知道神经细(xì)太深是一种什么体验，太深是不是不好胞(bāo)是(shì)如何利用这15种特征中的许多特征。

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