据(jù)媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们(men)通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的人(rén)工(gōng)神经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信号进行计(jì)算，有望用于(yú)下一代(dài)人工智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究(jiū)成(chéng)果刊载于最(zuì)新(xīn)一期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了(le)越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命(mìng)性硬件，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原(yuán)子(zi)的人工神经元，它能(néng)学习和(hé)处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数(shù)据学习一层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别(bié)是(shì)大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的(de)数学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能(néng)在(zài)外(wài)界信息的基(jī)础上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务(wù)的上市公司包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科(kē)大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计(jì)算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用中不(bù)断迭代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了(le)对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神(shén)经网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用(yòng)类似的(de)人工神经元(yuán)方式(shì)感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国(guó)一(yī)体化算力(lì)服务(wù)平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算(suàn)力服务门户，实(shí)现(xiàn)全国(guó)范围(wéi)内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资源的融合调度及(jí)弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类用户(hù)对算力的多(d美白精华一次用多少量，美白精华一次用多少量377uō)样化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携(xié)手复旦(dàn)大学(xué)类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国(guó)一体(tǐ)化算力(lì)服务(wù)平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全(quán)脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有分(fēn)析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方(fāng)。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞(bāo)是如(rú)何(hé)利用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特征。

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