芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家(jiā)

　　占烁 联系人

　　投资要(yào)点(diǎn)

　　·核心观点:我们(men)将影响青年失业率的(de)因素拆解为三方面：①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)，②青年总人口，③劳(láo)动参与率，失业率=失业人口/（总人口×劳动参与率）。通过三因素框架，我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业(yè)人口的(de)增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升，更重要却(què)被忽视的因(yīn)素是青年(nián)人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降，带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少，从分(fēn)母端(duān)大幅推(tuī)高青年失业(yè)率。假如今年(nián)3月(yuè)分母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与2020年持平，新(xīn)增约132万青年失业(yè)人口只能将失(shī)业(yè)率拉(lā)升至(zhì)16.2％，但实际青年失业率却高(gāo)达19.6％。我们认为，失业人口会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少，但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来源，抬(tái)高青(qīng)年失业率(lǜ)中枢。

　　·青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架：（1）失业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率），据此可将青年失(shī)业率(lǜ)拆解(jiě)为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失业(yè)率上升未必来(lái)自失业增加，不要忽略分母，劳动力的下(xià)降，也是抬(tái)高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年，青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万，青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

　　·分子端的(de)青(qīng)年失业人口：（1）从总量来看(kàn)，当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人，失业人数632万人，比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn)，较七(qī)普增加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方(fāng)面，近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。

　　·（3）按照受教(jiào)育程度(dù)来看，三分之二的青年(nián)失业(yè)人员接受过大(dà)学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大，呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3％的青年就业(yè)人(rén)口(kǒu)，2020年大幅(fú)降至25.4％，流(liú)出(chū)的青(qīng)年就业主(zhǔ)要(yào)转向服(fú)务(wù)业。以受教育年限作为维度，青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业(yè)，但(dàn)是知识密集型行(xíng)业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服(fú)务业，而知识密集程度(dù)较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏(sū)较慢，服务业(yè)就业复苏结构的分化，带(dài)来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

　　·分母端的青年(nián)劳动力：（1）青年人口：出(chū)生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外，我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速，新增城镇人口从(cóng)十三五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点(diǎn)，但疫(yì)情以来(lái)仅(jǐn)仅三年，已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因：一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万；二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng)；三是就(jiù)业观念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)时间推(tuī)迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率。

　　·结(jié)论：（1）失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人(rén)的情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的(de)增(zēng)加只能解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一(yī)部(bù)分，另一部分则来(lái)自(zì)分母端，城镇青年(nián)劳动力的减少。

　　·（2）未来(lái)青年(nián)失(shī)业(yè)率的变(biàn)动可能出(chū)现以下(xià)三种情况：①青年(nián)失业人口增(zēng)加，同(tóng)时(shí)劳(láo)动(dòng)力(lì)减少，青年失业率(lǜ)上(shàng)升；②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少，但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅，青年失业率上升；③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少，失(shī)业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年失业率(lǜ)下(xià)降。

　　·（3）我们认为，失(shī)业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少，但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端越来越重要。

　　·风险(xiǎn)提示：服务业分(fēn)化未收窄；青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降；外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

　　2.分子(zi)端：新(xīn)增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之二接受过(guò)大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密(mì)度从(cóng)低到高

　　2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口仍增加的原(yuán)因

　　3.分母端(duān)：人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率均(jūn)下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下(xià)降(jiàng)

　　4. 结(jié)论：未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越来越重要

　　5. 附录：概念和(hé)数据说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4％，创下(xià)2018年有(yǒu)数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏的情况下，城镇调(diào)查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点，但青年失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

　　1.青年失(shī)业率的三因素框架

　　失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参与率）

　　据此可(kě)见，影响青年失业(yè)率的主要是三个(gè)因素：①青年失业人口；②青年总人口；③劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)，其中②③决(jué)定着青年劳动力的变(biàn)化。这三个(gè)因(yīn)素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

　　三(sān)个因素的变(biàn)化都不能(néng)忽视。当我们(men)讨论失业率时，经常认为失业率上升一定(dìng)是失业增加的结(jié)果，这(zhè)个判断对于全年(nián)龄段失(shī)业率来(lái)说并没有(yǒu)问(wèn)题，因(yīn)为我国的劳(láo)动力总量（也称经济活(huó)动人口）在2015年之(zhī)前一直在上升，2015年后略有下(xià)降，到2021年(nián)末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但(dàn)青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变动(dòng)，因为青年劳动(dòng)力(lì)波动幅度更(gèng)大。

　　例(lì)如2010-2020年，青年失(shī)业人(rén)口只增(zēng)加4万(wàn)，青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(jiān)（2010-2020年），青年失业(yè)人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万(wàn)，仅增(zēng)加了4万左右，约为2020年(nián)青年劳动力的0.1％，但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率却从六普的9％提(tí)高到七普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分(fēn)母在下降，16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力(lì)人(rén)口在此期间(jiān)从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人(rén)，减(jiǎn)少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿，整体失业率的(de)分母基本不变(biàn)。因此，2010-2020年间(jiān)，决定(dìng)整(zhěng)体失业率变动(dòng)的是失业(yè)人口数(shù)量(liàng)（分子），但(dàn)决定(dìng)青年失业率变动的却(què)是青年(nián)劳动力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职(zhí)居多；三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过(guò)大学(xué)教育(yù)

　　从总量来看，当前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为(wèi)2587万人(rén)，失业(yè)人数632万人，比去年4月增加约70万(wàn)，较七普增加约132万。国(guó)家统计(jì)局在(zài)3月(yuè)就业数(shù)据(jù)解读时(shí)，披露(lù)了(le)当(dāng)前青年就业和失(shī)业人数的基(jī)本(běn)情况：“初步测(cè)算3月(yuè)份城(chéng)镇青年(nián)9637万人，没(méi)有参与劳动力市(shì)场的(de)青年6418万人，主(zhǔ)体(tǐ)为在(zài)校学生；参(cān)与劳动力市(shì)场的青(qīng)年3219万人，其中(zhōng)就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)人数与去年基本持平(píng)，今年(nián)4月青年(nián)失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点，青年(nián)失业人员(yuán)比去年同期多(duō)70万人左右，比2020年七(qī)普多(duō)132万(wàn)人(rén)。

　　从(cóng)增量看，今年前四个月青(qīng)年失(shī)业形势(shì)好(hǎo)于去(qù)年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)维持在3219万(wàn)，青年失业(yè)率每提高1个(gè)点，带来(lái)32万左右的(de)新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点，但(dàn)从新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来看，今年1-4月约为119万，去年同(tóng)期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看，今年前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势要好于(yú)去年(nián)，这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏(xià)季毕业影响，我国(guó)青年失(shī)业(yè)率一般在上半年逐渐(jiàn)提高，7月达(dá)到峰值(zhí)，8月开始逐步回落，预(yù)计5-7月青年(nián)失业率或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

　　失业(yè)原因方面，近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失业者(zhě)是主动(dòng)辞职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为，青年群体由于(yú)工作经验(yàn)和技能相对不熟练，往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)数(shù)据(jù)，青年失业主要原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职，被裁(cái)员的比例明(míng)显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》，有工作意(yì)愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁(suì)失业人(rén)口中占(zhàn)比(bǐ)59％，其他(tā)年龄群体中(zhōng)这一比例最高(gāo)是14.4％。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失业(yè)人群后(hòu)，剩下的青年失(shī)业人口中，第一大失(shī)业原(yuán)因是主动辞(cí)职，占比68.2％，单(dān)位倒闭(bì)破产(chǎn)占(zhàn)比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横(héng)向对比(bǐ)，裁员比例从高到低依(yī)次是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度来看，三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失(shī)业(yè)人群(qún)中(zhōng)，年龄越低，平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2％是(shì)接受过(guò)大学教育的，这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就(jiù)业(yè)人口的受(shòu)教育程度(dù)也大致类似(shì)，青年(nián)人由(yóu)于(yú)年龄限制，接受大学(xué)教育比例略低(dī)于25-34岁，整(zhěng)体来(lái)看35岁以下(xià)就(jiù)业人员的受教(jiào)育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教(jiào)育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识(shí)密度从低(dī没带罩子让捏了一节课感受)到高

　　青年失业人口的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一(yī)致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集(jí)的特点，主要集中在(zài)5个大类行业(yè)，2020年占比(bǐ)分别为：批发零售（19.3％）、制造(zào)业(yè)（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务\修理和其(qí)他服务业（6.7％），这5个行业占全(quán)部青年失(shī)业人口(kǒu)的65％左右。同(tóng)时，这5个行业也是青(qīng)年就业(yè)集中的行业，吸纳(nà)了60.7％的(de)青年就业。从行业(yè)来(lái)看，青年(nián)失业(yè)人口的(de)行(xíng)业分布是由就业(yè)分布决定的，吸(xī)纳(nà)就业占(zhàn)比较大(dà)的行业(yè)，往往也贡献了较大规模的失业。因此，在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前，需要研究青年就业(yè)的行业结(jié)构。

　　2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大(dà)，呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。

　　青年就业从工农业(yè)大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水的生产供应业，这(zhè)四个行业是国民(mín)经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4％。其中，制(zhì)造(zào)业从(cóng)37.4％降至(zhì)22％，农林牧(mù)渔从(cóng)11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点，其中，教育(yù)业为5.3％，租(zū)赁和商务服(fú)务为3.1％，信没带罩子让捏了一节课感受(xìn)息技术为2.8％，卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0％。另(lìng)外(wài)，建(jiàn)筑业和房地(dì)产等其(qí)他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

　　以受教育年限作为维度，青年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教育年限，来计算各行业的(de)知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年(nián)以上，依次(cì)是：科学(xué)研究与技术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输、软件和(hé)信息(xī)技术(shù)服(fú)务（14.2）>；卫生和社会工(gōng)作（12.1），除金融业外，其他四个行业是过去十年青年就业(yè)流入的(de)主要行(xíng)业(yè)，吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图(tú)10，各行业所吸纳的(de)青年(nián)就业比例变动与行业(yè)平均(jūn)受教育年(nián)限基本一致，即青(qīng)年就业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低(dī)的行业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业。

　　但是(shì)知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业(yè)更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例（该行业的青年失(shī)业人(rén)数/青年(nián)失业总人数(shù)），除以各行业的青年(nián)就业比(bǐ)例（该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数），来作为各行业失(shī)业率的近似(shì)替代指标。以这个指标来看(kàn)，知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失(shī)业率大多(duō)高于全年龄段失业率，如(rú)信息技(jì)术、教育(yù)、科研服(fú)务、公共管(guǎn)理等行业(yè)，体现(xiàn)在图11中(zhōng)，都位(wèi)于(yú)右下方。

　　2.3.服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失(shī)业(yè)人(rén)口仍增加的(de)原因

　　一季(jì)度(dù)服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5％，较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看(kàn)，批(pī)发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点，而(ér)建(jiàn)筑(zhù)业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高于(yú)疫情前三(sān)年均值，这三个(gè)行业一季度复(fù)苏情况较好；知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息(xī)技术(shù)服务(wù)业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点，一季度(dù)复苏相对较慢。

　　因此从失业率的分子端(duān)来看，当前青年(nián)失(shī)业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结在(zài)于服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面，随着受教育(yù)水(shuǐ)平的整(zhěng)体(tǐ)提高，青年(nián)就业大(dà)量流(liú)向知识密(mì)集型服务(wù)业，如(rú)教育(yù)、信息技术等(děng)行(xíng)业。另一方(fāng)面，年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后，经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的生活性(xìng)服务(wù)业，而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化(huà)，带来的青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业(yè)尚(shàng)未出现明显改善，应届生(shēng)就业压力大；而住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就业已经(jīng)出现回暖，但(dàn)对于三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而言，这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率均(jūn)下降，带来劳(láo)动(dòng)力减少

　　青年(nián)失业(yè)率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动力，主要由青年人(rén)口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口(kǒu)负增长时代，城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可能将步入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道，这将从分母端推升青年失业率，或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均在减少

　　城镇青年(nián)劳动力首先(xiān)取决(jué)于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数(shù)量，而(ér)后(hòu)者来自(zì)于两部分，一是16-24年前的出生(shēng)人口，二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移(yí)人(rén)口，这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋于(yú)下降。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口，而(ér)前者正好是(shì)建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期，年均出(chū)生人口超(chāo)2000万(wàn)，其(qí)中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超(chāo)过2500万，到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì)，减少约(yuē)4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口，这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约(yuē)1762万。

　　另一方面，我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开始逐年(nián)减少(shǎo)，十三(sān)五期(qī)间(jiān)（2016-2020年）均(jūn)值约为2184万人，但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情(qíng)影响减弱，人员流动恢复，新增城(chéng)镇人口数量会较(jiào)去年有明显增长，但可能仍然(rán)较难回(huí)到十三(sān)五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已经达到65％以上，继续高速增长空间有限，从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数(shù)量(liàng)整(zhěng)体将(jiāng)呈(chéng)现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)：超预(yù)期下降(jiàng)

　　青年劳动参与率有两个特点，一是低于(yú)其他年龄(líng)段群体，大部分青年在校，并未进入劳动市(shì)场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预(yù)期(qī)下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青(qīng)年就业和失业人数，当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中，有(yǒu)3219万进入或(huò)有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时，青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)分(fēn)别(bié)为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年劳动参与率下(xià)降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián)，该指(zhǐ)标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

　　近三(sān)年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三(sān)方面原因。

　　一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的(de)十年间，16-24岁在校生(shēng)增加了(le)706万，年均(jūn)增加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年末(mò)，仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间(jiān)里(lǐ)，该(gāi)年龄(líng)段(duàn)的(de)在校生增加了493万，年均增长(zhǎng)246.5万，远远快于此前十年增速。

　　二(èr)是部分(fēn)群体(tǐ)因就(jiù)业形(xíng)势(shì)恶(è)化而退出(chū)劳(láo)动市场，在未(wèi)来(lái)经济和就业(yè)好(hǎo)转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月，国家统(tǒng)计局(jú)曾在发(fā)布会指出当(dāng)月“就(jiù)业人员规(guī)模比1月份下(xià)降6％以上”，说明就业(yè)形势恶化时，也会影响劳动参与率。

　　三(sān)是就(jiù)业(yè)观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致初(chū)次进入(rù)劳动(dòng)市场时(shí)间推迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看(kàn)，对学(xué)历(lì)的推(tuī)崇导致本科(kē)毕业即进入(rù)就业市场的年轻人(rén)减少，加(jiā)上考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈，发展至“二战”“三(sān)战”，客(kè)观上会将(jiāng)部分青(qīng)年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu)，从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现下降。

　　4.结(jié)论(lùn)：未来(lái)失业率的分母端可能会越来(lái)越重要(yào)

　　失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相同，在失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的(de)情况下(xià)，对(duì)应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8％提(tí)高(gāo)至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图(tú)19。失(shī)业(yè)人口的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一部分，另(lìng)一部分则来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经开始负增长(zhǎng)，未(wèi)来青年失业(yè)率的(de)变动可能出(chū)现以下三(sān)种情况：

　　①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青(qīng)年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力均在减少，但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅，青年失业率上(shàng)升；

　　③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少，失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅(fú)，青年失业率下降。

　　我们认(rèn)为(wèi)，未来失业(yè)人口会随着经济复(fù)苏而减少(shǎo)，但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋(qū)势。青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源，抬高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越重要，这(zhè)也是(shì)人口长(zhǎng)周期变(biàn)化(huà)的影响之一。

　　5.附录(lù)：概念和数(shù)据说明

　　青年失业率的两(liǎng)个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率(lǜ)时，有必要明晰这一概念的(de)两(liǎng)个要点：一是调查失(shī)业(yè)率是城(chéng)镇(zhèn)就业范围，并非针对全(quán)部就业(yè)人口，不(bù)包括乡村就业，2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别(bié)占63％、37％，近四(sì)成的就业(yè)人口并未(wèi)包含在内。因此，许多(duō)针对青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)讨论(lùn)以全国青年(nián)人口数量为(wèi)出发点，未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题(tí)，有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明，各概(gài)念(niàn)均是指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

　　二是失业率的(de)分母(mǔ)不含没(méi)有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照(zhào)统计局(jú)的定义，“劳动(dòng)力指年满16周岁，有劳(láo)动(dòng)能力，参加或要求参加社会(huì)经济活动的人(rén)员。包(bāo)括就业人(rén)员和失业(yè)人员”，因此没(méi)有(yǒu)就业意(yì)愿的劳动年(nián)龄人(rén)口不计入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而(ér)就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿(yì)，据此推算城(chéng)乡失(shī)业(yè)人(rén)口可能(néng)为3372万人左右。

　　从数据来看，失业率来自全(quán)国月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施，每年进(jìn)行两次全国劳动力(lì)抽(chōu)样调(diào)查，调查范围为中国(guó)大(dà)陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村，调查(chá)对象为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月(yuè)，为(wèi)更及时准确(què)反映(yìng)劳动(dòng)力市场变化情况，建立了31个大(dà)城市月度(dù)劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月，又将月(yuè)度劳(láo)动力调查范(fàn)围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月，全国月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)正(zhèng)式(shì)在全国范(fàn)围内开展，调查范围覆(fù)盖全国所(suǒ)有地级市。

　　月度劳动力调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)约为(wèi)0.2‰，是年度调查(chá)的五(wǔ)分之一左右。全国(guó)每月调(diào)查约12万(wàn)户，2020年全国(guó)家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为(wèi)对(duì)比，我国年(nián)度人口调查样(yàng)本比例为1‰，五年一次的(de)人口(kǒu)抽样调(diào)查样本比例为1％。而(ér)每(měi)10年一次的人口普(pǔ)查则在长表(biǎo)部(bù)分纳入就(jiù)业调查，长表抽样比例(lì)是10％左(zuǒ)右(yòu)，因而人口普查的就业数据质(zhì)量(liàng)更高(gāo)。

　　就业人员(yuán)总数会根据(jù)普查数据进行修(xiū)正(zhèng)，但结构数据仍(réng)会存在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示，2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人；而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右，误(wù)差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)，2020年城镇制造(zào)业就业人员占比(bǐ)为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服(fú)务业(yè)分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青(qīng)年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房地产(chǎn)等(děng)不(bù)及预期，经济和就业恢复偏(piān)慢。

　　报(bào)告信(xìn)息

　　证(zhèng)券研究报告：【芦哲(zhé)&；占烁】青(qīng)年就业：从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

　　研报(bào)撰写(xiě)人员(yuán)：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布(bù)时间(jiān)：2023年5月26日

　　报告(gào)发布机构：德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限公(gōng)司(sī)

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 没带罩子让捏了一节课感受