据媒(méi)体报道，来(lái)自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国(guó)得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大(dà)小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和(hé)电信号进(jìn)行计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助科学家(jiā)更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来(lái)算(suàn)力(lì)爆炸时(shí)代的要求。而此次科(kē)研人员用了(le)3种2D材(cái)料制备出了薄如原(yuán)子的(de)人工神(shén)经元(yuán)，它能学习(xí)和处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一(yī)层(céng)层的神经(jīng)网络，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经(jīng)网(wǎng)络(luò)在机器学习和(hé)认(rèn)知科(kē)学领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统(tǒng)，特别是大脑）的结(jié)构和功(gōng)能的数学模(mó)型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由大量的人工神(shén)经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下(xià)人工神经(jīng)网络能(néng)在外界(jiè)信(xìn)息的(de)基础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易(yì)平台回(huí)复人(rén)工神经(jīng)元相关业(yè)务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技(jì)、深水海<1分钟前刚刚哪里发生了地震/strong>纳等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应(yīng)用中不(bù)断迭代(dài)循环(huán)优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经(jīng)元(yuán)更(gèng)加接近，从而使用类似的人工神经元(yuán)方式感知认(rèn)知智(zhì)能(néng)问题(tí)1分钟前刚刚哪里发生了地震ng>。

　　中科(kē)曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服(fú)务门户(hù)，实现全国(guó)范围内智能算力、通(tōng)用算力资(zī)源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用(yòng)户对(duì)算力的(de)多样化、可(kě)靠性和(hé)便捷(jié)性的需(xū)求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务(wù)平台(tái)，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是(shì)，有(yǒu)分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方(fāng)。事(shì)实上，不(bù)知道神经细胞是(shì)如(rú)何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的许多特征。