据媒体报(bào)道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美国得(dé)克萨斯大学的(de)一(yī)个(gè)科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于(yú)下一代人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和(hé)理解人(rén)脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人(rén)工智能应用的(de)发展呈指数(shù)级增(zēng)长，对计算能力也提出了(le)越来(lái)越(yuè)高的(de)要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如(rú)原子(zi)的人工神经(jīng)元，它能学习和(hé)处(chù)理更加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的(de)神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网(wǎng)络在机器学(xué)习(xí)和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢(shū)神经系(xì)统，特别(bié)是(shì)大脑）的(de)结构和功能的数(shù)学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经(jīng)网(wǎng)络能(néng)在外界(jiè)信(xìn)息(xī)的基(jī)础(chǔ)上改变内部结(jié)构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不(bù)完全整(zhěng)理，近期(qī)在(zài)互动易平台回复人(rén)工神经元(yuán)相关业务的上市(shì)公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科(kē)技(jì)、深(shēn)水海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中不断迭(dié)代循环优(yōu)化(huà俩人与两人的区别用哪个合适，小俩口还是小两口)。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像人的大(dà)脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用(yòng)类似(shì)的人(rén)工神经元方式(shì)感(gǎn)知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一体化算力(lì)服务平(píng)台”，通(tōng)过(guò)统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对算力(lì)的(de)多(duō)样化、可靠(kào)性和(hé)便捷(jié)性的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元(yuán)规模的全(quán)脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有分析人士表示，关于人(rén)类大(dà)脑和神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多(duō)不了(le)解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多特(tè)征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 俩人与两人的区别用哪个合适，小俩口还是小两口