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乔布斯为什么把苹果给库克 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

乔布斯为什么把苹果给库克

用户们可(kě)以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文(wén)本(běn)。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样(yàng)的(de)画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势(shì)和画(huà)面的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对(duì)应(yīng)的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的(de)美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发(fā)起者提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

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有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会(huì)画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人工智(zhì)能(néng)的安全(quán)问题需(xū)要得(dé)到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在(zài)技(jì)术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的(de)马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩(wán)具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩(mó)托(tuō)车的(de)第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超(chāo)过大乔布斯为什么把苹果给库克部(bù)分人(rén)的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更(gèng)乔布斯为什么把苹果给库克新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技(jì)术(shù)更(gèng)新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能(néng)够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立(lì)视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一(yī)次(cì)的成本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模型)，训练(liàn)成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各(gè)类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技术创新(xīn)提供(gōng)大(dà)力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模(mó)型(xíng)已经在(zài)人工智能领域(yù)提出了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一(yī)项(xiàng)的训练(liàn)，到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同模(mó)态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。