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太原私立小学有哪些,太原私立小学有哪些排名 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的上升,更重要(yào)却(què)被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万(wàn)青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增加,不要忽(hū)略(lüè)分母,劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个(gè)特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就(jiù)业人口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业主要转向服(fú)务业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业,但(dàn)是(shì)知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的(de)主力是知识密集程度较(jiào)低的餐(cān)饮、零售等(děng)服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分(fēn)化(huà),带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速(sù),新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解(jiě)释当(dāng)前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的(de)变(biàn)动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的(de)三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带(dài)来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据(jù)以来最高值(zhí)。在疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下(xià),城(chéng)镇调查失业率较(jiào)去年同期大(dà)幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却(què)较去年(nián)4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本篇(piān)报告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高(gāo)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率的主要是三个(gè)因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ),其(qí)中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是失业(yè)增加的结(jié)果,这个(gè)判断对于全(quán)年龄段失业率来说(shuō)并没(méi)有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的(de)劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的变动,因为青(qīng)年(nián)劳动力(lì)波(bō)动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年(nián)劳(láo)动力(lì)的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就(jiù)是失(shī)业(yè)率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳(láo)动力(lì)数量(liàng)基本稳定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)变动的(de)是失业(yè)人口数量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年失业率(lǜ)变动的却(què)是青年劳动力总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  从总量来(lái)看(kàn),当前城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数(shù)据解(jiě)读时,披露了当前(qián)青(qīng)年就(jiù)业和(hé)失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没有参(cān)与劳(láo)动力(lì)市场的青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在校学生(shēng);参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市场的(de)青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人(rén)员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势(shì)好于去年同期(qī)。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率每(měi)提(tí)高1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右(yòu)的(de)新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年失业(yè)人口来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年失业(yè)形(xíng)势(shì)要好于去年(nián),这与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高(gāo),7月(yuè)达(dá)到(dào)峰(fēng)值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但(dàn)根据(jù)月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)数(shù)据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞职(zhí),被裁员的(de)比例明显低于(yú)35岁以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分(fēn)失(shī)业人群(qún)后(hòu),剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中(zhōng),第一大(dà)失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二(èr)的(de)青年失业人员接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大学教育的(de),这一(yī)比例在其他(tā)三个(gè)年龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口(kǒu)的受教育(yù)程度也(yě)大致(zhì)类似(shì),青年人由(yóu)于年(nián)龄限制,接受大(dà)学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看35岁以下(xià)就业(yè)人员的受教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知(zhī)识密度(dù)从低到高

  青年(nián)失业人口的(de)行业与青年就(jiù)业分布基(jī)本(běn)一致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现出(chū)行(xíng)业聚集(jí)的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部(bù)青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这(zhè)5个(gè)行业也是青年就业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年失业人(rén)口的(de)行(xíng)业分布是(shì)由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大的(de)行业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前,需(xū)要研究青年就业的行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农(nóng)业大(dà)量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行业是(shì)国(guó)民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年(nián)这四(sì)个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例增加超2个点(diǎn),其(qí)中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度,青年就业(yè)从知识(shí)密(mì)集程度较低的(de)行业流(liú)向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计(jì)算各(gè)行业的知识密(mì)集(jí)程度。有5个(gè)行业的(de)平均受(shòu)教(jiào)育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研(yán)究与技(jì)术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软(ruǎn)件和信息(xī)技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其他四(sì)个行业是过去十(shí)年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的(de)青年就业(yè)比例变动与行业平(píng)均(jūn)受教育年限基本一致,即(jí)青年就(jiù)业(yè)从知识(shí)密集程度较低(dī)的(de)行业流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的(de)青年失业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年失业(yè)人数/青年失(shī)业总人数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青年就业比例(lì)(该行业(yè)的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数/青年(nián)就业(yè)总人数),来作为(wèi)各行业失(shī)业(yè)率的近似替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的(de)青年失(shī)业率大多(duō)高于全年龄段(duàn)失(shī)业率,如(rú)信息技(jì)术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位(wèi)于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看(kàn),批(pī)发(fā)零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均(jūn)高于疫情前(qián)三年均值,这三个行业一季(jì)度复苏(sū)情况较好;知识密集程度(dù)更(gèng)高的(de)房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技(jì)术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季(jì)度(dù)复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端(duān)来看,当前青(qīng)年(nián)失业人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的(de)结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识(shí)密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的生活性服务(wù)业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的(de)一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现(xiàn)明(míng)显改善(shàn),应届生就业压(yā)力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对(duì)于三分之(zhī)二接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)的(de)青年失(shī)业人口而(ér)言,这些行业的就业吸(xī)纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端(duān)是(shì)城(chéng)镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步入长(zhǎng)期(qī)下降通道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业率,或成(chéng)为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数(shù)量,而(ér)后(hòu)者(zhě)来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人(rén)口,二是(shì)乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量未(wèi)来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而(ér)前者正好是建国以来的(de)一(yī)轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口(kǒu),这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人(rén)员流(liú)动恢复,新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口数量会(huì)较去年有明显增(zēng)长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达(dá)到(dào)65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于其他年龄段群体,大部(bù)分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二(èr)是近(jìn)年来(lái)呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下(xià)降。根据今(jīn)年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家统计(jì)局曾(céng)在发布(bù)会指出当月“就(jiù)业(yè)人员(yuán)规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。从社会风气(qì)来看,对学(xué)历的推崇导(dǎo)致本科毕业即(jí)进入就业市场的(de)年(nián)轻人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年(nián)人(rén)初次(cì)就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)下(xià)降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的(de)一(yī)部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来青(qīng)年(nián)失业率的(de)变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅(fú)不(bù)及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难(nán)以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年失(shī)业(yè)率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率时,有必要明(míng)晰这一概念的两个要点:一是调查失业(yè)率(lǜ)是(shì)城镇(zhèn)就业范围(wéi),并非针(zhēn)对(duì)全部就业(yè)人(rén)口,不包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大约(yuē)分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多(duō)针对青(qīng)年失业率的讨论以全(quán)国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构(gòu)的(de)问题,有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告如无特别说明(míng),各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)不(bù)含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动能力,参加(jiā)或要(yào)求参加社会经济(jì)活动的人员。包(bāo)括就业(yè)人员和失业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上的人(rén)口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  从数(shù)据来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国(guó)月度劳动力(lì)调(diào)查。该项调查制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每(měi)年进行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五(wǔ)分(fēn)之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次的(de)人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人(rén)口普(pǔ)查的就业数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就(jiù)业(yè)人(rén)员约(yuē)为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后次(cì)年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据(jù)修(xiū)正(zhèng)为(wèi)7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构数据的差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七(qī)普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  研(yán)报(bào)撰(zhuàn)写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机构:德(dé)邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公司

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