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梭边鱼是不是鲶鱼 梭边鱼跟鲶鱼一样吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学家(jiā)

  占烁 联系(xì)人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们(men)将影(yǐng)响青年(nián)失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从(cóng)分(fēn)母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分(fēn)母(mǔ)端的(de)青年劳(láo)动力与2020年持平(píng),新(xīn)增约(yuē)132万青年失业(yè)人口只能将失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)却高(gāo)达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年(nián)失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力(lì)的下(xià)降,也是抬高(gāo)失(shī)业率(lǜ)的重(zhòng)要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到(dào)服(fú)务、知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)由低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人(rén)口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度(dù),青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢,服务(wù)业就业复苏(sū)结构的分化(huà),带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致(zhì)初次(cì)进(jìn)入劳动市场(chǎng)时(shí)间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng),在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业(yè)率上升;③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现明显下降;外需、房地(dì)产等(děng)不及预期(qī),经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三(sān)因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的(de)分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情况下(xià),城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年(nián)失业人(rén)口;②青(qīng)年总人口;③劳动参(cān)与率,其(qí)中②③决(jué)定着青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的变化。这三个(gè)因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽(hū)视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定是失业(yè)增加的结果,这个(gè)判(pàn)断对于(yú)全年(nián)龄(líng)段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但(dàn)决定青年失业率(lǜ)变(biàn)动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn),当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统(tǒng)计(jì)局在3月(yuè)就业(yè)数(shù)据(jù)解读时,披露了(le)当前(qián)青(qīng)年(nián)就业(yè)和失业人数(shù)的基本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校(xiào)学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人(rén)数与去(qù)年基本(běn)持(chí)平,今(jīn)年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人(rén)员(yuán)比去年同(tóng)期(qī)多70万梭边鱼是不是鲶鱼 梭边鱼跟鲶鱼一样吗人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年(nián)前四个月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动(dòng)力总量维持在(zài)3219万,青(qīng)年失业率每提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业人(rén)口来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年(nián)失业形势(shì)要好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青年(nián)失业(yè)率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作经验和(hé)技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力调查数据(jù),青年失业(yè)主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群(qún)后,剩下的(de)青(qīng)年失(shī)业人口中,第一大失(shī)业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员比例(lì)从高到低(dī)依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来(lái)看,三分(fēn)之二的(de)青年失业人员接(jiē)受过(guò)大(dà)学(xué)教(jiào)育。各年龄(líng)段失业人(rén)群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他(tā)三(sān)个年龄(líng)阶(jiē)段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教育程度也(yě)大致(zhì)类似,青年人(rén)由于年龄(líng)限制(zhì),接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受(shòu)过大学(xué)教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的(de)行(xíng)业与(yǔ)青年(nián)就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分(fēn)别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的行(xíng)业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业。从行业(yè)来看,青年失业人口的(de)行业(yè)分布是由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大的行业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较(jiào)大规(guī)模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前,需要(yào)研究(jiū)青年就业(yè)的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就(jiù)业的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入(rù)服务业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这(zhè)四(sì)个行业(yè)是国民经(jīng)济分类的农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个点,其(qí)中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等(děng)其他6个服务行业(yè)吸纳(nà)青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业(yè)人(rén)员(yuán)的(de)受教育年限,来计算各(gè)行业的知识密集(jí)程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件(jiàn)和(hé)信(xìn)息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个(gè)行业是(shì)过(guò)去十年青年就业流入的(de)主要(yào)行业,吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青(qīng)年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业的青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的(de)青年失业比例(该行业的青年(nián)失(shī)业人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业(yè)的青年就业比例(该行(xíng)业的青年(nián)就(jiù)业人数(shù)/青年就业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各行业(yè)失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识(shí)密集型行业(yè)的青年失业率大(dà)多高于全年龄段(duàn)失(shī)业率,如信息技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务业(yè)复(fù)苏出现分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业(yè)增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较(jiào)好;知(zhī)识(shí)密集(jí)程度更(gèng)高的(de)房地产业、租赁和(hé)商(shāng)务(wù)服务业、信息(xī)技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端(duān)来看,当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业(yè)人员增长的(de)症结在于(yú)服(fú)务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方面,随(suí)着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技(jì)术(shù)等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力(lì)是知识密集程度较低的生活性(xìng)服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以服(fú)务业就业复(fù)苏结构(gòu)分(fēn)化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但(dàn)对于三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育的青年失业人口而言(yán),这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率(lǜ)的(de)分母端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主要由青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人(rén)口负增(zēng)长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能将步入(rù)长期下(xià)降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首先取决于(yú)城镇(zhèn)青年人(rén)口数量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出(chū)生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始(shǐ)明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生(shēng)人口(kǒu),这两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速(sù)。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年(nián)开始逐(zhú)年减少(shǎo),十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人(rén)员流动恢复,新增城(chéng)镇人(rén)口数量会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继(jì)续高速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段群体,大(dà)部分青年(nián)在(zài)校,并未进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青(qīng)年就业(yè)和失业(yè)人数(shù),当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时,青年(nián)劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该(gāi)指标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速(sù)。

  二是(shì)部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场,在(zài)未来(lái)经济和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月,国(guó)家(jiā)统计(jì)局曾在发布会(huì)指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也(yě)会影响劳(láo)动参(cān)与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气(qì)来看,对学历的(de)推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现(xiàn)下降。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年(nián)失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的(de)一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口(kǒu)已(yǐ)经(jīng)开始负增长(zhǎng),未来(lái)青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现(xiàn)以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅(fú)大于(yú)劳动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  我(wǒ)们(men)认为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越来(lái)越重要(yào),这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明(míng)

  青年失(shī)业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非(fēi)针对全部就业(yè)人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人口数量(liàng)为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特别说明,各概(gài)念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没(méi)有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活动的(de)人(rén)员(yuán)。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月(yuè)度劳动力调查。该项调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行(xíng)两次全(quán)国(guó)劳动(dòng)力抽样(yàng)调查,调查范(fàn)围(wéi)为中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确(què)反映劳动力市场变化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口(kǒu)调(diào)查(chá)样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口普(pǔ)查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入就业调(diào)查(chá),长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据(jù)进行(xíng)修(xiū)正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据(jù)修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地(dì)产等不及(jí)预期(qī),经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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