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431mm是多少厘米 431mm是多少米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能(néng)会(huì)让科技(jì)行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的431mm是多少厘米 431mm是多少米个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的(de)填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的(de)图像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词(cí)来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广播(bō)公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术(shù)和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提(tí)供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式(shì)的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持(chí)下(xià)实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独立(lì)视角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更(gèng)代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即(jí)将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让A431mm是多少厘米 431mm是多少米IGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模(mó)型已经在(zài)人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。