睡午觉和不睡午觉有什么区别，为什么不爱午睡的孩子智商高-橘子百科-橘子都知道

睡午觉和不睡午觉有什么区别，为什么不爱午睡的孩子智商高 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他(tā)在当地时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的(de)时候(hòu)，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎ睡午觉和不睡午觉有什么区别，为什么不爱午睡的孩子智商高o)。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可(kě)以创作(zuò)出很多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个人照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的(de)结(jié)果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人(rén)物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲自回(huí)应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片(piàn)已经(jīng)有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来(lái)不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生(shēng)方向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆(bào)科(kē)技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下(xià)要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一(yī)个能(néng)够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个(gè)素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代(dài)替(tì)人工完成(chéng)已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成睡午觉和不睡午觉有什么区别，为什么不爱午睡的孩子智商高本，这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应(yīng)用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏(xì)等行(xíng)业(yè)能得(dé)到有效(xiào)应用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或(huò)不(bù)是(shì)结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独(dú)立(lì)价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模(mó)型、图像大(dà)模(mó)型之(zhī)后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的(de)研(yán)究方(fāng)向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对突破(pò)性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出(chū)了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三(sān)模(mó)态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人(rén)与世(shì)界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。