据媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队(duì)宣布了一项重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其能够处理光和电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用于(yú)下一代人工智能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人(rén)工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发(fā)出(chū)革(gé)命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次(cì)科研(yán)人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备(bèi)出了(le)薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处(chù)理(lǐ)更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料(liào)显(xiǎn)示(shì)，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层(céng)层(céng)的神经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和(hé)认(rèn)知科学领域，是一种模(mó)仿生(shēng)物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别是大(dà)脑）的结(jié)构和功能的数(shù)学模型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量的(de)人工神经元(yuán)联结进行(xíng)计(jì)算。大多数情况下人(rén)工神经(jīng)网络能在外界信息的基础(chǔ)上(shàng)改变内部(bù)结构(gòu)，具(jù)备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大(dà)富科(kē)技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动互联(lián)网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在(zài)应用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环优化分压公式是什么，分压公式是什么意思。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解(jiě)剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似的(de)人(rén)工(gōng)神经元方式感知认知智能问(wèn)题分压公式是什么，分压公式是什么意思。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围(wéi)内智能算力(lì)、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各(gè)类用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑(分压公式是什么，分压公式是什么意思nǎo)智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公(gōng)司全(quán)国一(yī)体化算力(lì)服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这(zhè)15种特征中的许多特征。

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