据媒体(tǐ)报道(dào)，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯大学的(de)一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子大小的(de)人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于(yú)下一代(dài)人工智(zhì)能计算(suàn)，也有助科学(xué)家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于(yú)最新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析指(zhǐ)出(chū)，人(rén)工智能(néng)应用的发展呈指数(shù)级增长，对(duì)计算(suàn)能力也提出(chū)了(le)越来越高(gāo)的要(yào)求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适(shì)应未(wèi)来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研(yán)人员用了(le)3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能(néng)学发现白蚁找哪个部门，白蚁防治是国家免费的习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不(bù)断地将(jiāng)参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络(luò)在(zài)机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经(jīng)网络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统(tǒng)，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工神(shén)经元联结(jié)进(jìn)行计算。大多(duō)数情(qíng)况下人工神经网络能在外(wài)界(jiè)信(xìn)息的基(jī)础上改变内部(bù)结(jié)构，具(jù)备(bèi)学习(xí)功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经元(yuán)相关(guān)业务的上市公司(sī)包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大(dà)富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过(guò)大数据(jù)、云(yún)计(jì)算和(hé)移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更(gèng)加接近(jìn)，从而使用类似(shì)的人工神经元方式感知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户(hù)，实现全国范围(wéi)内智(zhì)能算力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各(gè)类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科(kē)学(xué)与技(jì)术(shù)研究院，依托(tuō)公司全(quán)国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析(xī)人士(shì)表示，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神经细(xì)胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是如何(hé)利用这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征(zhēng)。

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