自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到黑豆可以补充孕酮吗，怀孕了千万别吃黑豆谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的(de)到(dào)来可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其SD插(chā)件一经(jīng)发(fā)布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了(le)真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其(qí)创作没(méi)有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面都有了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆(bào)科(kē)技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视(shì)频引(yǐn)发(fā)关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便(biàn)一(yī)个(gè)有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的(de)内容(róng)生(shēng)产(chǎn)方式(shì)，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快(kuài)的(de)生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会(huì)驱动(dòng)内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联(lián)网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的(de)确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模型的(de)黑豆可以补充孕酮吗，怀孕了千万别吃黑豆发展同时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的(de)建设。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势(shì)。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算(suàn)力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待(dài)在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式(shì)，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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