芦哲(zhé) 首席宏观经济学(xué)家

　　占烁 联系人

　　投资(zī)要(yào)点

　　·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影(yǐng)响青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)因素拆解为三方面：①青年失业人口(kǒu)，②青年总(zǒng)人口，③劳动参与(yǔ)率，失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率）。通过三因素框(kuāng)架，我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率的上升，更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参(cān)与率下降，带(dài)来16-24岁劳动力减少(shǎo)，从分母端大幅推(tuī)高青年(nián)失(shī)业率。假如(rú)今年3月(yuè)分母端的青年劳动(dòng)力(lì)与2020年持平(píng)，新(xīn)增约(yuē)132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只能将(ji台湾是省还是市 台湾是省会吗āng)失(shī)业率拉升至16.2％，但实际青年(nián)失业率却高(gāo)达(dá)19.6％。我们(men)认为(wèi)，失业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少，但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来(lái)源，抬高青年(nián)失业率中枢。

　　·青年失业率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架：（1）失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率），据此可(kě)将青年失(shī)业(yè)率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业(yè)人口、总人(rén)口、劳动参(cān)与(yǔ)率三(sān)个(gè)因素。

　　·（2）失业率上升未必来自失业增加(jiā)，不要忽略分(fēn)母，劳动力的下降(jiàng)，也是抬高失业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年，青年失业(yè)人(rén)口只增加4万，青年劳动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子端的青年失业(yè)人口：（1）从总(zǒng)量(liàng)来看(kàn)，当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万人，失业人(rén)数632万人，比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万(wàn)，较七普(pǔ)增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原(yuán)因方面，近7成青年失业者是主动辞职(zhí)，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化(huà)较大(dà)，呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到(dào)高两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳(nà)了50.3％的青(qīng)年就业(yè)人口，2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4％，流出的(de)青年就业(yè)主要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限作为维(wéi)度(dù)，青年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的(de)行业(yè)流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业，但是(shì)知识密集型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻。

　　·（5）服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业，而(ér)知识密集(jí)程度较(jiào)高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢，服务(wù)业就业复苏结(jié)构(gòu)的(de)分化，带来(lái)青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

　　·分(fēn)母端的(de)青(qīng)年劳动力：（1）青年人口：出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对(duì)应的出(chū)生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速，新增城镇人口从十(shí)三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近(jìn)三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因：一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万；二是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶(è)化而退出劳动市(shì)场；三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结(jié)论(lùn)：（1）失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同，在(zài)失(shī)业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下，对应青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图(tú)19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能(néng)解释当(dāng)前青(qīng)年失业(yè)率的一(yī)部分，另(lìng)一(yī)部分则来(lái)自分(fēn)母端(duān)，城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

　　·（2）未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情(qíng)况：①青年失业(yè)人口增加，同时劳动力(lì)减少，青年失业率(lǜ)上升；②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少(shǎo)，但失业人口(kǒu)降幅(fú)不(bù)及劳动力(lì)降幅，青年失(shī)业率上升(shēng)；③青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少，失业人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅，青(qīng)年失业(yè)率下降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着疫(yì)情后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少，但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源，抬高青年(nián)失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母端越(yuè)来越重要。

　　·风(fēng)险提示：服务业分化未收窄；青年劳动参与率出现明显下降；外需(xū)、房地(dì)产等不及(jí)预期，经济(jì)和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素(sù)框架

　　2.分(fēn)子(zi)端：新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞(cí)职居多；三(sān)分之二接受过大学教育

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从制造(zào)到服务(wù)，知识密(mì)度从低到高

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与率均下降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

　　3.2.青年劳动(dòng)参与(yǔ)率：超预期(qī)下(xià)降

　　4. 结论：未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数据说明(míng)

　　6. 风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4％，创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的(de)情况下(xià)，城镇调查失业(yè)率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点，但青年失业率却(què)较去年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失(shī)业率。

　　1.青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架(jià)

　　失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/（总人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)）

　　据此可见(jiàn)，影响青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的主要是三(sān)个(gè)因(yīn)素：①青年失业人口；②青(qīng)年总人口；③劳动参与(yǔ)率，其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动(dòng)力的(de)变化(huà)。这三个因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径。

　　三个因素的变化(huà)都(dōu)不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时，经常认(rèn)为失业率(lǜ)上升(shēng)一定(dìng)是失业(yè)增加(jiā)的结果(guǒ)，这个(gè)判断对于(yú)全(quán)年龄段失(shī)业率来说并没有问(wèn)题(tí)，因为(wèi)我(wǒ)国的(de)劳(láo)动力总量（也(yě)称经(jīng)济(jì)活动人口(kǒu)）在2015年之前(qián)一(yī)直在上升，2015年(nián)后略有下(xià)降，到2021年末下降了2.6％，年(nián)均(jūn)降(jiàng)幅约(yuē)0.4％。但青年(nián)失业率则(zé)不能忽视分母的变动，因为青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万，带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口普查(chá)期间（2010-2020年），青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万(wàn)，仅(jǐn)增加了(le)4万左右，约为(wèi)2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1％，但青年失业率却从(cóng)六普(pǔ)的9％提(tí)高(gāo)到(dào)七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是(shì)失业率的分母(mǔ)在下降，16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口在(zài)此期(qī)间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén)，减少(shǎo)了1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳(wěn)定在7.8亿，整体失业率的(de)分母基本不(bù)变(biàn)。因此，2010-2020年间，决定(dìng)整体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)变动的是失业人(rén)口数量（分(fēn)子），但(dàn)决定青(qīng)年失(shī)业率变动(dòng)的(de)却(què)是青年劳动力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分(fēn)子(zi)端(duān)：新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞职居多(duō)；三分之二接受过大学教育(yù)

　　从总(zǒng)量来看，当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业(yè)人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人，失业人数632万(wàn)人，比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万，较(jiào)七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局在(zài)3月就业数(shù)据解(jiě)读时，披露了当前青年就(jiù)业和失(shī)业人数的基本(běn)情(qíng)况：“初步测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人，没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万(wàn)人，主体为(wèi)在校(xiào)学生；参与劳动力市场的(de)青年3219万人，其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年(nián)基本持(chí)平，今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点，青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人左右，比2020年(nián)七普多132万人(rén)。

　　从增(zēng)量看，今年前四个(gè)月青年(nián)失业(yè)形势好于去(qù)年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年劳动(dòng)力总量维持在3219万，青年失业(yè)率每提高(gāo)1个(gè)点，带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业(yè)人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年(nián)同期高2.2个点，但从新增青年(nián)失业人口来看，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看，今年前四个月青年失业形势要好于去年(nián)，这与当前经济(jì)逐渐恢(huī)复也(yě)有关系(xì)。

　　从节奏来看，受(shòu)夏季毕业影响，我国(guó)青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高，7月(yuè)达到峰值，8月(yuè)开始逐步回落，预计5-7月青(qīng)年失业率或将继(jì)续小幅(fú)攀升(shēng)。

　　失业(yè)原因方面，近7成青年失(shī)业者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为，青年(nián)群体由(yóu)于工(gōng)作经验和(hé)技(jì)能相(xiāng)对不熟练，往往在(zài)企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳动力调查数据，青年失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞职，被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》，有工作意(yì)愿但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59％，其他年(nián)龄群体中这一(yī)比例最高是(shì)14.4％。我们剔除这部(bù)分(fēn)失业人群后，剩(shèng)下(xià)的青(qīng)年(nián)失业人口中，第一大失业原因是主动辞(cí)职(zhí)，占(zhàn)比68.2％，单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向(xiàng)对比，裁员比例从高到低依次是：60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育程度来看，三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段(duàn)失业(yè)人群(qún)中(zhōng)，年龄越(yuè)低，平均受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中66.2％是(shì)接受过(guò)大学教育(yù)的，这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受教育程度也大(dà)致类似，青年(nián)人由于年龄(líng)限制，接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁，整体来看35岁(suì)以下(xià)就业人(rén)员的受(shòu)教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知识密度从(cóng)低(dī)到高

　　青年失业(yè)人(rén)口的行业与(yǔ)青年就业分布(bù)基(jī)本一致。青年失(shī)业人(rén)口呈现出行业聚集的特点，主要集(jí)中在5个(gè)大(dà)类行业，2020年(nián)占比分别为：批(pī)发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务(wù)业（6.7％），这5个行业占全(quán)部青年失业人口的(de)65％左右。同时(shí)，这(zhè)5个行业也是青年(nián)就业集中的行业(yè)，吸(xī)纳了60.7％的青年就(jiù)业。从行(xíng)业(yè)来看，青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业分布是(shì)由就业分布决定的(de)，吸纳就业占比(bǐ)较大的行业，往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此，在挖掘青年(nián)失业人口来(lái)自(zì)何处之前，需要研究青年就(jiù)业的(de)行业结(jié)构。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)的结构(gòu)变化较大，呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。

　　青年就业从(cóng)工(gōng)农业大量流入服务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业(yè)和电热燃水的(de)生产(chǎn)供应业，这(zhè)四个行业是国民经济分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了(le)50.3％的青年就(jiù)业人口，到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧(mù)渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个(gè)点，其中，教育业为5.3％，租赁和商(shāng)务服务为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫(wèi)生和(hé)社工为(wèi)2.0％。另(lìng)外，建(jiàn)筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的(de)比例(lì)均增超1个百(bǎi)分点。

　　以受教育年限作为维(wéi)度，青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业(yè)人员(yuán)的(de)受(shòu)教育年限，来计算各(gè)行业的(de)知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平均(jūn)受教育年(nián)限在14年以上，依次是(shì)：科(kē)学研究与(yǔ)技术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输(shū)、软件和信息(xī)技术服(fú)务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其他四个行业是(shì)过去十年青年就业(yè)流入的主要行(xíng)业，吸纳青年就业(yè)比例(lì)的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10，各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限基本一致(zhì)，即青年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业。

　　但(dàn)是(shì)知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失(shī)业比(bǐ)例（该行(xíng)业的青年(nián)失业人数/青(qīng)年失业(yè)总人数），除(chú)以(yǐ)各(gè)行业的青(qīng)年就业比例(lì)（该(gāi)行业的青(qīng)年就(jiù)业人数/青年就(jiù)业总人(rén)数），来作为(wèi)各行业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标来看(kàn)，知(zhī)识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业率，如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等(děng)行业(yè)，体现(xiàn)在图(tú)11中，都位(wèi)于(yú)右(yòu)下方(fāng)。

　　2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原因

　　一(yī)季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫(yì)情前三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看，批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点，而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于(yú)疫情(qíng)前三年均值(zhí)，这三个行业(yè)一季度复苏情况较(jiào)好；知(zhī)识(shí)密集程度更高的(de)房地产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业(yè)、信(xìn)息技(jì)术服务业(yè)的(de)缺口(kǒu)分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度复苏相(xiāng)对较慢。

　　因此(cǐ)从失业率的分(fēn)子端来看(kàn)，当前青年失(shī)业人员增(zēng)长的症(zhèng)结在(zài)于(yú)服务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)的结构不均衡。一方面，随(suí)着受教育水平的整(zhěng)体提(tí)高，青年就业大量(liàng)流向知识密(mì)集型服务业(yè)，如教育、信息技术(shù)等行业(yè)。另(lìng)一方面，年初疫情影响减弱后，经济复(fù)苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识密集程度较低的(de)生活性(xìng)服(fú)务业(yè)，而知识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏结构分化，带来(lái)的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一季(jì)度就业(yè)尚未出现明显改善，应届生就业压力(lì)大(dà)；而(ér)住宿(sù)餐饮(yǐn)等行(xíng)业就(jiù)业已经出现回暖，但对于三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)的(de)青年失业人口而言，这些行业的就业吸(xī)纳(nà)相(xiāng)对有限(xiàn)。

　　3.分母(mǔ)端：人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下降，带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

　　青年失(shī)业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力，主要由(yóu)青年(nián)人(rén)口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代，城镇青(qīng)年劳动力可能将步入(rù)长期下降通道，这将从分母端推升青年(nián)失(shī)业率，或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少(shǎo)

　　城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量(liàng)，而后(hòu)者来自于(yú)两部分，一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口，二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口，这(zhè)两部分增量未来(lái)都趋于(yú)下(xià)降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对(duì)应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好(hǎo)是建国(guó)以(yǐ)来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期，年均出生(shēng)人口超2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万，到(dào)90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降台湾是省还是市 台湾是省会吗(jiàng)至1.63亿，减(jiǎn)少(shǎo)约4381万(wàn)，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时(shí)期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一方(fāng)面(miàn)，我国农村向城镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo)，十(shí)三五期间（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万人，但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计(jì)今年随(suí)着(zhe)疫(yì)情影响减弱，人员流(liú)动恢复，新增(zēng)城镇人口数量(liàng)会较去年有明(míng)显增(zēng)长，但(dàn)可能仍然较(jiào)难(nán)回到十三五期(qī)间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率(lǜ)已经(jīng)达到(dào)65％以上，继续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限，从(cóng)乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口数量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率：超(chāo)预期下降(jiàng)

　　青年劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两(liǎng)个特(tè)点，一(yī)是(shì)低(dī)于其他年龄段群体，大(dà)部分(fēn)青年在校(xiào)，并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈(chéng)下(xià)降趋势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据(jù)今(jīn)年3月(yuè)统计局披露(lù)的(de)青年就业和失业人数(shù)，当前16-24岁(suì)青(qīng)年的(de)劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4％，即9637万(wàn)城镇青年人口中，有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点，但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三(sān)年，该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因。

　　一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间，16-24岁在校生增加(jiā)了706万，年均增加70.6万(wàn)；但2019年末到(dào)2021年末，仅仅(jǐn)两年的时间里，该(gāi)年龄段的在(zài)校生增(zēng)加了493万，年均增长246.5万，远远快于此前十年增(zēng)速。

　　二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场，在未(wèi)来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局(jú)曾(céng)在(zài)发(fā)布(bù)会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月份下降6％以上”，说明就业形势(shì)恶化时，也会影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

　　三是就业(yè)观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟(chí)，降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社(shè)会(huì)风气来看(kàn)，对学历的推崇(chóng)导致本(běn)科毕业即进入(rù)就(jiù)业(yè)市场的年轻人减少(shǎo)，加上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈，发(fā)展至“二战”“三战(zhàn)”，客观上会将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之(zhī)后，从而(ér)导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

　　4.结(jié)论：未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要

　　失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同，在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对应青(qīng)年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部(bù)分，另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负(fù)增长，未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下(xià)三种情况(kuàng)：

　　①青年失业人口增加，同时劳(láo)动力(lì)减少(shǎo)，青年失业率(lǜ)上升；

　　②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅(fú)，青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升；

　　③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少，失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅，青年(nián)失(shī)业率下降。

　　我们(men)认为(wèi)，未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少，但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán)，抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越(yuè)来越重要，这也(yě)是人口长周期变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

　　5.附录：概(gài)念和数据说明

　　青(qīng)年失业率的(de)两个(gè)前(qián)置(zhì)概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时，有必(bì)要明晰这一概念的两个要(yào)点：一是调查(chá)失业率是城镇就业(yè)范围，并非针对全部(bù)就业(yè)人口，不包括乡(xiāng)村就业，2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡(xiāng)就(jiù)业(yè)大约分别占63％、37％，近四成的就业(yè)人口并未(wèi)包含(hán)在内(nèi)。因此，许多针对青(qīng)年失业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量为(wèi)出发点，未(wèi)区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问(wèn)题，有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如无特别(bié)说明，各概念均是指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

　　二(èr)是(shì)失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母不含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义，“劳动(dòng)力(lì)指年满16周岁，有劳动能(néng)力(lì)，参加或要求参加社会(huì)经济活(huó)动的(de)人员。包括就业人员和失业人(rén)员”，因(yīn)此没(méi)有(yǒu)就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》，2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人(rén)口约为11.5亿(yì)，其中只有68％属(shǔ)于劳动力(lì)，约(yuē)为(wèi)7.8亿，而就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿，据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

　　从数据来看(kàn)，失业率来自全国月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查(chá)。该项(xiàng)调(diào)查制度(dù)于2005年正式实施，每年进行(xíng)两次(cì)全国劳动力抽样(yàng)调查，调查范围为中国大陆的城镇和乡村，调查(chá)对象为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月，为更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化(huà)情况，建立(lì)了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月，又(yòu)将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月，全(quán)国(guó)月(yuè)度劳动力调(diào)查正式在全国范(fàn)围内开展，调查范围覆盖全(quán)国(guó)所有地级市。

　　月度劳动力调查样本比例约为0.2‰，是年度调查的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户，2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户(hù)，样本占比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我国年度(dù)人口(kǒu)调(diào)查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1‰，五年(nián)一次(cì)的(de)人(rén)口(kǒu)抽样调查样本比例(lì)为1％。而每10年(nián)一次的人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查，长表抽样比例是10％左右，因而人口(kǒu)普查的(de)就业数据质(zhì)量更高。

　　就业人员总数会(huì)根(gēn)据普查数(shù)据(jù)进行修正，但结构数(shù)据(jù)仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示，2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人；而七普后次年的(de)年(nián)鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左右，误差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)，2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为18.0％，而七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示(shì)

　　（1） 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房地产等不及预期(qī)，经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证券研(yán)究(jiū)报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

　　研报撰写人员：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年5月(yuè)26日

　　报(bào)告发布机构：德邦证券股份有限公司

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